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基于Spring Boot实现中医医学处方管理

以下是基于Spring Boot实现中医医学处方管理的相关示例和资源整理，涵盖基础架构、功能模块及实际应用案例：

基础项目结构

Spring Boot中医处方系统通常采用MVC分层设计：

实体类：定义处方、药材、患者等JPA实体

@Entity
public class Prescription {
    @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name; // 方剂名称
    @ElementCollection
    private Map<String, Double> herbs; // 药材及用量(key:药材名, value:克数)
    private String usage; // 用法
    // getters/setters...
}

关键功能实现

处方CRUD接口

@RestController
@RequestMapping("/api/prescriptions")
public class PrescriptionController {
    @Autowired
    private PrescriptionRepository repo;

    @PostMapping
    public Prescription create(@RequestBody Prescription prescription) {
        return repo.save(prescription);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public Prescription getById(@PathVariable Long id) {
        return repo.findById(id).orElseThrow();
    }
}

典型处方数据示例

四物汤

{
  "name": "四物汤",
  "herbs": {
    "当归": 10,
    "川芎": 8,
    "白芍": 12,
    "熟地黄": 15
  },
  "usage": "水煎服，每日1剂分2次服"
}

桂枝汤

{
  "name": "桂枝汤",
  "herbs": {
    "桂枝": 9,
    "芍药": 9,
    "生姜": 9,
    "大枣": 4,
    "甘草": 6
  },
  "usage": "水煎温服，服后饮热粥"
}

高级功能扩展

药材配伍禁忌检查

public class HerbUtils {
    private static final Map<String, Set<String>> INCOMPATIBLE_HERBS = Map.of(
        "乌头", Set.of("贝母","瓜蒌","半夏"),
        "甘草", Set.of("甘遂","大戟","海藻")
    );

    public static boolean checkCompatibility(Set<String> herbs) {
        return herbs.stream().noneMatch(h -> 
            INCOMPATIBLE_HERBS.getOrDefault(h, Set.of())
                .stream().anyMatch(herbs::contains)
        );
    }
}

完整项目参考

GitHub开源项目：

TCM-Prescription-System：包含患者管理、处方生成模块
herbal-medicine-api：提供药材数据库和智能推荐

企业级方案：

采用微服务架构拆分处方服务、药材库存服务
集成OCR识别手写处方笺
基于机器学习的剂量优化建议

注：实际开发需结合《中华人民共和国药典》等规范，建议咨询执业中医师进行业务验证。完整案例代码需根据具体业务需求调整数据库设计和业务逻辑。

中华人民共和国药典实例

以下是《中华人民共和国药典》以下简称《中国药典》中常见的实例，涵盖中药材、化学药品、生物制品等类别。这些实例展示了药典在质量控制、标准制定和检验方法上的具体应用。

中药材及饮片

人参：规定性状、鉴别、含量测定（人参皂苷Rg1、Re、Rb1）等标准。
黄芪：检测黄芪甲苷含量，并规定水分、灰分等限度。
当归：要求测定阿魏酸含量，并明确挥发油含量标准。
丹参：规定丹参酮IIA和丹酚酸B的含量测定方法。
三七：要求测定三七皂苷R1、人参皂苷Rg1和Rb1的含量。

化学药品

阿司匹林：规定性状、熔点、游离水杨酸限量和含量测定方法。
青霉素钠：明确效价测定、水分限量和有关物质检查。
维生素C：要求含量测定、颜色检查和重金属限量。
对乙酰氨基酚：规定含量测定、溶出度和有关物质检查。
盐酸二甲双胍：明确性状、鉴别和含量测定方法。

生物制品

人血白蛋白：规定蛋白质含量、纯度及无菌检查标准。
乙肝疫苗：要求效价测定、无菌试验和异常毒性检查。
破伤风抗毒素：明确效价测定、热原检查和pH值范围。
重组人胰岛素：规定生物活性、有关物质和含量测定。
干扰素α-2b：要求效价测定、分子量范围和无菌检查。

制剂

板蓝根颗粒：规定性状、鉴别（TLC）和含量测定（腺苷）。
六味地黄丸：明确显微鉴别、丹皮酚含量测定方法。
头孢克洛胶囊：要求溶出度、含量测定和有关物质检查。
布洛芬片：规定含量均匀度、溶出度和微生物限度。
双黄连口服液：明确黄芩苷含量测定和pH值范围。

检验方法

高效液相色谱法（HPLC）：用于多数化学药品和中药有效成分的含量测定。
薄层色谱法（TLC）：常用于中药材的鉴别和杂质检查。
气相色谱法（GC）：适用于挥发性成分（如冰片、薄荷脑）的测定。
紫外-可见分光光度法：用于部分原料药的含量测定。
微生物限度检查法：规定非无菌制剂的微生物污染控制标准。

注意事项

药典标准随版本更新可能调整，需参考最新版《中国药典》。
实际应用需结合具体品种的专论和通则要求。
检验方法需严格遵循药典规定的操作条件和系统适用性。

中药图片资源和土木工程AI应用实例

以下是关于中药图片资源和土木工程AI应用实例的整理信息，内容基于网络检索结果：

中药图片资源

中药材图像数据库
中国自然标本馆（CFH）提供大量中药材高清图片，包含植物形态、药用部位特写，支持按科属分类检索。例如黄连、黄芪等常见药材均有详细图文对照。

药用植物图谱
《中国植物志》在线版收录近万种药用植物图片，涵盖根、茎、叶、花、果实等器官的高清照片，适合专业识别使用。

交互式识别工具
“花伴侣”等APP整合AI图像识别技术，用户上传照片可自动匹配药材信息，数据库包含2000+种常见中药材的实地拍摄图片。

土木工程AI实例

结构健康监测
基于深度学习的裂缝检测系统（如DeepCrack）通过无人机拍摄混凝土表面图像，自动识别裂缝宽度与走向，准确率超90%。部分开源代码可在GitHub获取。

$P(crack)=1/(1+e^{-(w_0+w_1x_1)})$ 其中$x_1$为图像特征向量，$w$为模型权重。

施工进度管理
计算机视觉算法（如YOLOv5）用于分析工地监控视频流，实时统计人员设备分布，自动对比BIM模型进度。某隧道项目应用后工期缩短12%。

材料性能预测
神经网络模型预测混凝土抗压强度，输入参数包括水灰比、骨料类型等。公开数据集UCI Concrete Compressive Strength常被用于模型训练。

# 示例代码：混凝土强度预测模型结构
from tensorflow import keras
model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=[7]),
    keras.layers.Dense(1)
])

以下是关于中药图片资源和土木工程AI应用实例的整理信息，内容基于网络检索结果：

中药图片资源

中药材图像数据库
中国自然标本馆（CFH）提供大量中药材高清图片，包含植物形态、药用部位特写，支持按科属分类检索。例如黄连

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