衡石科技HENGSHI SENSE 6.0：技术架构全面革新，开启智能分析新纪元

三大技术突破破解企业BI“不可能三角”，业务与技术语言实现完美对齐。

在数字化转型的深水区，企业数据分析面临的核心矛盾日益凸显：业务部门渴望敏捷的数据洞察支撑决策，而IT部门却受困于复杂的数据架构和冗长的需求响应周期。传统BI工具在功能深度与部署效率之间形成的“不可能三角”，成为阻碍企业数据潜能释放的关键瓶颈。

2025年7月，衡石科技正式发布的HENGSHI SENSE 6.0，以其突破性的技术架构和创新功能，重新定义了企业级BI的能力边界。本文将深入解析这一版本的核心技术亮点及其背后的设计哲学。

一、语义层建模：破解业务与技术语言对齐难题

传统BI工具依赖的Text2SQL技术路线面临两大瓶颈：自然语言到SQL转换准确率受限于数据库表结构刚性，复杂业务查询准确率不足30%；跨业务场景语义理解需预置大量规则模板。

HENGSHI SENSE 6.0的突破性创新在于Text2Metrics架构：

• 动态语义解析引擎：将自然语言直接映射至预定义的指标语义层（HQL），使复杂查询准确率提升至80%以上。当用户询问“华东区Q1销售额Top 10品类”时，系统自动关联时间维度、地域维度和指标，生成结构化查询。

• 三层架构技术实现：

  1. 指标语义层：通过HQL定义原子与衍生指标计算规则，屏蔽多系统数据差异

  2. 计算逻辑层：采用JSON格式描述计算过程，支持函数嵌套与窗口计算

  3. 执行引擎层：混合查询引擎实现流式处理与分布式计算，简单查询响应<100ms18

元数据驱动的映射机制是业务与技术语言对齐的核心。系统通过反射编程动态处理映射关系，任何修改只需调整元数据文件，无需重新编译部署。这种设计使业务人员无需理解底层数据模型，即可完成跨系统、跨维度的复杂分析。

二、ChatBI Agent：重塑智能交互体验

在HENGSHI SENSE 6.0中，ChatBI Agent作为一级入口被引入，用户点击菜单即可直达独立的智能问数界面，严格基于角色权限进行数据管控。

革命性的交互升级：

• 基于业务指标的主题问答：将技术导向的数据集封装为业务导向的主题域，业务用户可直观圈定问数边界。销售部门不再需要理解“订单表”等技术概念，直接选择“销售额”等业务指标进行分析。

• 全场景覆盖的访问入口：

  • 仪表盘级入口：开发者发布应用时勾选选项，即可提供仪表盘内所有数据集范围的ChatBI能力

  • 图表级入口：优化“去分析”操作路径，采用悬浮提示和快捷操作设计，实现一键深度钻取

性能的飞跃式提升：

通过对执行流程的深度优化，从NLP prompt策略到执行步骤顺序重构，AI问答速度提升40%。在多个模型benchmark实测中，数据回答响应时间稳定在10秒内，问答整体token成本下降50%。

三、实时指标引擎：毫秒级响应万亿级数据

面对TB级数据量的分析需求，传统BI工具的“转圈等待”成为决策者的噩梦。HENGSHI SENSE 6.0的高性能引擎实现三大技术突破：

• 列式存储+向量化计算：将同类数据物理紧凑排列，配合向量化计算技术实现批量数据并行处理。压缩率提升5倍，CPU利用率从30%飙升至90%。某金融风控平台实时分析10亿条交易记录，查询耗时从47秒缩短至0.3秒。

• 智能缓存+预计算：基于机器学习预测高频查询模式，自动将结果存入内存。某电商在“双11”期间将92%的实时看板查询导向缓存，系统负载下降70%。

• 分布式弹性扩展：采用云原生架构实现资源动态调度，存储计算分离支持按需横向扩展。某制造集团单集群支撑3000+用户并发查询，数据调取时间从5分钟缩短至0.8秒。

增量计算拓扑优化技术是实时引擎的核心创新。系统动态识别指标依赖图，仅刷新受影响分区，结合向量化列式执行引擎，利用SIMD指令集优化聚合计算。在10亿行数据测试中，传统行式处理耗时38.7秒，而衡石引擎仅需2.1秒。

四、轻量化革命：企业级BI的“减重不减配”

传统企业级BI工具陷入“功能强大则部署笨重，轻量灵活则能力受限”的悖论。HENGSHI SENSE 6.0通过三大技术创新实现轻量化革命：

• 云原生弹性解耦：基于Kubernetes的容器化部署，将BI平台拆解为20+个微服务模块，企业可按需启用功能。某SaaS厂商通过此模式将部署时间从12周压缩至3天。

• AI驱动的智能加速层：通过动态知识蒸馏技术将大模型推理计算量减少50%，在同等硬件下支持并发用户数提升3倍。

• 低代码效率革命：可视化ETL工具和自然语言建模功能显著提升开发效率。某制造企业通过拖拽式操作，1周内完成传统需3人月开发量的供应链分析模型。

交付模式创新同样引人注目。标准化部署包支持公有云、私有云、混合云的一键部署；内置AI运维功能使系统维护人力需求下降；订阅制商业模式将资本支出转化为运营支出。

五、未来展望：BI与AI的深度融合之路

随着HENGSHI SENSE 6.0中Agentic BI能力的融入，语义层建模将向两个方向进化：

• 动态本体学习：通过强化学习持续校准指标计算逻辑，自动识别“销售额”等指标中的异常波动，并建议补充维度拆解。

• 语义层自动构建：利用大模型从自然语言描述中自动提取指标定义、维度关系等元数据，减少人工配置。当用户描述“客户满意度=好评数/总评价数”时，系统自动生成HQL定义并关联数据源。

边缘计算融合、Serverless架构和AI原生界面将成为企业级BI的进化方向，使分析系统真正成为企业的“数字员工”。

衡石科技HENGSHI SENSE 6.0的技术革新不仅解决了业务与技术的语言鸿沟，更通过轻量化架构、实时计算引擎和智能交互体验的三重突破，让企业级BI从“重型武器”转变为“智能装备”。在数据驱动决策的时代，这一变革让TB级数据分析实现秒级响应成为新常态，使数据真正成为流淌在业务血脉中的智慧因子，而非被技术语言封印的资产。

随着语义层与AI的深度融合，企业数字化转型正迈入一个全新的智能分析纪元——在这里，数据洞察不再是技术专家的特权，而是每个业务决策者的基本能力。