【01】OpenCV C#——C#开发环境OpenCvSharp 环境配置工程搭建及代码测试-EW帮帮网

文章目录

一、OpenCV 介绍
二、OpenCvSharp 介绍
三、OpenCvSharp环境搭建
四、LearnOpenCV

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有时候，单纯c#做前端时会联合C++实现的dll来落地某些功能
由于有时候会用C++ - Opencv实现算法后封装成dll，但是有时候会感觉麻烦，不如直接通过C#直接调用Opencv

一、OpenCV 介绍

OpenCV是基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习函数库，支持Windows、Linux、Android和Mac OS操作系统。
OpenCV由一系列C/C++函数和少量C++类构成，利用MMX和SSE指令。
OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV支持C++、C#、Java、Golang、Ruby和MATLAB开发。

OpenCv官网

C#是开发效率最高，代码最优雅的唯一工业软件开发语言，开发OpenCV当然必须选择C#。
用C#开发OpenCV与调用其他的C/C++类库是一样的路径：（1）ImportDLL；（2）Wrapper；
推荐Wrapper方式。目前最好的是 OpenCvSharp。

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二、OpenCvSharp 介绍

OpenCvSharp是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。

1.相较于SharperCV与OpenCVDotNet，OpenCvSharp直接封装了更多的OpenCV方法，降低学习难度。
2.大部分了继承了IDisposable接口，方便使用using语句块。
3.不强加面向对象思维，可以直接调用原生风格的OpenCV方法。
4.可以将IplImage直接转为Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。
5.支持Mono。可以运行于支持Mono的任何平台上(如Linux，BSD，Mac OS X等)。

OpenCvSharp

三、OpenCvSharp环境搭建

3.1 创建新项目

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3.2 添加 NuGet组件

推荐用Visual Studio 的 NuGet，直接安装，快速，维护也方便。
安装下面三个基本的组件，如果要开发更多应用，可再安装其他:

OpenCvSharp4
OpenCvSharp4.runtime.win
OpenCvSharp4.Extensioins

方法：在VS项目界面：项目->管理NuGet程序包；在出现的新界面中搜索 opencvsharp,找到上面三个组件下载即可自动安装；
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动画教程参考
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3.3 代码测试

测试代码，看是否Opencv包可以正常调用：

只需添加一句

using OpenCvSharp;

在 static void Main(string[] args)中添加

            //创建一张300*300全白图像，和读取一张本地图像，进行显示测试
            var src = new Mat(new Size(300,300), MatType.CV_8U, Scalar.All(255));
            Mat img = Cv2.ImRead("D:\\Projects\\Programming_test\\test_Images\\1.jpg");


            Cv2.ImShow("src", src);
            Cv2.ImShow("img", img);

            Cv2.WaitKey(0);

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完整代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

using OpenCvSharp;


namespace CvSharp
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //创建一张128*128全白图像，和读取一张本地图像，进行显示测试
            var src = new Mat(new Size(300,300), MatType.CV_8U, Scalar.All(255));
            Mat img = Cv2.ImRead("D:\\Projects\\Programming_test\\test_Images\\1.jpg");


            Cv2.ImShow("src", src);
            Cv2.ImShow("img", img);

            Cv2.WaitKey(0);
        }
    }
}