大家好，我是 Ai 学习的老章
看两个大模型世界的新闻
1 是华为正式开源了上个月就公布的盘古大模型
2 是百度开源了 23 个不同尺寸（0.3B-300B）和不同用途（文本生成、推理和多模态）的 ERNIE 4.5 大模型
华为盘古大模型
开源链接：https://gitcode.com/ascend-tribe
- • 1 是昇腾原生的分组混合专家模型--盘古 Pro Moe-72B：
https://gitcode.com/ascend-tribe/pangu-pro-moe - • 2 是昇腾高性能 Moe 模型推理系统：
https://gitcode.com/ascend-tribe/ascend-inference-system - • 3 是灵活切换快慢思考的高效 7B 模型--盘古 7B Embedded：
https://gitcode.com/ascend-tribe/pangu-embedded
不是很敢做评价，单看华为技术文件给出的测评，貌似是很能打
基于 MoGE 架构，构建了总参数量 720 亿、激活参数量 160 亿的盘古 Pro MoE 模型，并针对昇腾 300I Duo 和 800I A2 平台进行了系统性优化。在昇腾 800I A2 上，盘古 Pro MoE 单卡推理吞吐量达到 1,148 tokens/s，通过推测加速等技术可进一步提升至 1,528 tokens/s，显著优于同等规模（32B 和 72B 参数量）的稠密模型。
总结一句话：昇腾 NPU 完全支持盘古 Pro MoE 的大规模并行训练。多个公开基准测试结果表明，盘古 Pro MoE 在千亿参数以下量级模型中处于领先地位。
总之，遥遥领先就完事儿了
话说，现在很多公司，除了头部各大互联网公司还有渠道可以大规模搞到英伟达 GPU，很多央国企、中小公司只能选择华为。
华为也是照这硬件、推理引擎、大模型我全都要打路子在走，完全与老美不沾边,甚至连模型文件都只在 gitcode 发，技术文件都有中文版。各互联网大厂发布大模型多是在 huggingface，技术文件也都只有英文。
我所在公司明年再新采购算力服务器，大概率也要、也只能选华为了
后续我也准备好好学习一下华为的整套大模型技术栈，后面会陆续分享✊
百度也开源了一大堆大模型
大家是不是把大模型全村的希望、起个大早赶个晚集的百度忘记了？
老章一致打趣李总曾发表的雷人言论，这一次不能再打趣了
它信守承诺了，日期分毫不差
https://mp.weixin.qq.com/s/nqTQS5CGalMwjmx36T-LFw
文心大模型 4.5 系列模型，涵盖 47B、3B 激活参数的混合专家（MoE）模型，与 0.3B 参数的稠密型模型等 10 款模型，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。
23 款 ERNIE 模型主要是 A47B 和 A3B 系列的 MoE 模型，还包括一些 0.3B 的稠密小模型，涵盖文本模型和视觉语言模型，上下文窗口均为 128K。每个模型都采用了监督微调（SFT），直接偏好优化（DPO）或改进的强化学习方法统一偏好优化（UPO）进行后训练。
感觉国产大模型除了 DeepSeek 和阿里（DeepSeek 也识货，蒸馏都选 Qwen3），很难见到其他可以扑出水花的模型了，像腾讯、kimi、minimax、字节最近开源的模型，都没什么热度。
百度这些，我暂未产生兴趣。也可能实力不够，它旗舰模型 ERNIE-4.5-300B-A47B 跑起来需要 16 张 80GB 显存的 GPU，搞不动。