队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的数据结构,队列是算法和并发编程中的基础数据结构,掌握其实现方式对Go开发者非常重要。接下来我将结合案例以及相关的资料,讲解队列的实现。
1. 使用切片(Slice)实现简单队列
下面用泛型切片(Slice)实现一个简单队列,首先声明队列类型,队列中的元素类型可以是任意的,所以类型约束为 any
type Queue[T any] []T
这里做一个延申,大家在查找资料的时候会看到如下的写法:
type Queue []interface{}
区别是:前者为Go 1.18+引入的泛型写法,后者为Go 1.18之前的标准写法。
泛型写法特点:
- 创建队列时需要指定具体类型
- 编译时保证类型安全
- 无需类型断言
- 代码更清晰且性能更好
标准写法特点:
- 可以存储任何类型的值
- 取出值时需要类型断言
- 缺乏编译时类型检查
- 运行时可能因类型错误panic
小编更倾向泛型写法,当然这个因人而异。虽然标准写法可以存储混合类型,但是泛型写法可以是使用any解决。
队列的基本操作有四个方法:入队(Push)、出队(Pop)、查看队首元素(Peek)和获取队列大小(Size)
a.定义 Push 方法:
func (q *Queue[T]) Push(e T) {
*q = append(*q, e)
}
- Push 方法用于将一个元素添加到队列的末尾。
- q *Queue[T] 表示接收者是指向 Queue 结构体的指针。
- e T 是要添加的元素,其类型与 Queue 的泛型参数 T 一致。
- *q = append(*q, e) 使用 append 函数将新元素 e 添加到队列的切片 *q 中。
b.定义 Pop 方法:
func (q *Queue[T]) Pop() (_ T) {
if q.Size() > 0 {
res := q.Peek()
*q = (*q)[1:]
return res
}
return
}
- Pop 方法用于从队列的头部移除并返回一个元素。
- q *Queue[T] 表示接收者是指向 Queue 结构体的指针。
- _ T 表示返回值的类型为 T,但返回值的名称被忽略。
- if q.Size() > 0 检查队列是否为空。
- res := q.Peek() 获取队列的头部元素。
- *q = (*q)[1:] 将队列的切片从第二个元素开始截取,从而移除队首元素。
- return res 返回队首元素。
- 如果队列为空,则返回类型的零值。
c.定义peek方法
func (q *Queue[T]) Peek() (_ T) {
if q.Size() > 0 {
return (*q)[0]
}
return
}
- Peek 方法用于查看队列的头部元素而不移除它。
- q *Queue[T] 表示接收者是指向 Queue 结构体的指针。
- _ T 表示返回值的类型为 T,但返回值的名称被忽略。
- if q.Size() > 0 检查队列是否为空。
- return (*q)[0] 返回队列的头部元素。
- 如果队列为空,则返回类型的零值。
d.定义 Size 方法:
func (q *Queue[T]) Size() int {
return len(*q)
}
- Size 方法用于获取队列中元素的数量。
- q *Queue[T] 表示接收者是指向 Queue 结构体的指针。
- return len(*q) 返回队列切片的长度。
尝试打印一下:
func main() {
q := Queue[int]{}
q.Push(1)
q.Push(2)
q.Push(3)
fmt.Println(q)
fmt.Println(q.Pop())
fmt.Println(q.Peek())
fmt.Println(q.Size())
}
输出结果
[1 2 3]
1
2
2
2. 使用链表实现高效队列
package main
import (
"container/list"
"fmt"
)
// 队列内部用了一个链表来存储元素
type Queue[T any] struct {
list *list.List
}
func NewQueue[T any]() *Queue[T] {
return &Queue[T]{list: list.New()}
}
func (q *Queue[T]) Enqueue(item T) {
q.list.PushBack(item)
}
func (q *Queue[T]) Dequeue() (T, error) {
if q.list.Len() == 0 {
var zero T
return zero, fmt.Errorf("queue is empty")
}
front := q.list.Front()
q.list.Remove(front)
return front.Value.(T), nil
}
func (q *Queue[T]) Peek() (T, error) {
if q.list.Len() == 0 {
var zero T
return zero, fmt.Errorf("queue is empty")
}
return q.list.Front().Value.(T), nil
}
func (q *Queue) IsEmpty() bool {
return q.list.Len() == 0
}
func (q *Queue) Size() int {
return q.list.Len()
}
func main() {
q := NewQueue[string]()
q.Enqueue("a")
q.Enqueue("b")
q.Enqueue("c")
if val, err := q.Dequeue(); err == nil {
fmt.Println(val)
}
if peekVal, err := q.Peek(); err == nil {
fmt.Println(peekVal)
}
fmt.Println(q.Size()) // 2
}
解读一下与上一个例子不同的地方:
1.创建新队列
func NewQueue[T any]() *Queue[T] {
return &Queue[T]{list: list.New()}
}
- NewQueue[T any]():定义了一个构造函数,用于创建并返回一个指向新队列的指针。
- return &Queue[T]{list: list.New()}:创建一个Queue[T]实例,并初始化其list字段为一个新的链表。
2.入队和出队函数
- q.list.PushBack(item):使用链表的PushBack方法将元素添加到链表的尾部。
- front := q.list.Front():获取链表的首元素。
- q.list.Remove(front):移除首元素。
- return front.Value.(T), nil:返回被移除元素的值。
3.主函数
if peekVal, err := q.Peek(); err == nil {
fmt.Println(peekVal)
} else {
fmt.Println("Error:", err)
}
- q.Peek():调用 Queue 类型的 Peek() 方法,该方法返回队首元素的值和一个错误(如果队列为空,则返回零值和一个错误)。
- peekVal, err := q.Peek():使用多重赋值语法将 Peek() 方法的返回值分别赋给 peekVal 和 err 变量。peekVal 存储队首元素的值,err 存储可能发生的错误。
3.并发安全队列
首先我们先了解什么是并发环境
并发环境是指程序中多个执行流同时或交替运行的上下文,这些执行流可能共享资源并需要协调操作。在Go语言中,理解并发环境对编写正确高效的代码至关重要。
核心概念
并发 vs 并行
- 并发:逻辑上的同时处理(单核CPU通过时间片切换)
- 并行:物理上的同时执行(多核CPU真正同时运行)
Go的并发模型
- 基于Goroutine(轻量级线程)
- 通过Channel通信(而不是共享内存)
- 标准库提供
sync
包处理同步
并发环境的典型特征
资源共享
- 多个Goroutine访问同一变量/数据结构
- 示例:多个请求同时修改缓存
执行顺序不确定性
- Goroutine调度顺序不可预测
- 示例:两个Goroutine对同一变量先后写操作
竞态条件(Race Condition)
- 程序行为依赖于不可控的执行时序
- 示例:计数器未同步导致计数错误
接下来是并发安全队列
package main
import (
"container/list"
"fmt"
"sync"
)
type ConcurrentQueue[T any] struct {
list *list.List
lock sync.Mutex
}
func NewQueue[T any]() *ConcurrentQueue[T] {
return &ConcurrentQueue[T]{list: list.New()}
}
func (q *ConcurrentQueue[T]) Enqueue(item T) {
q.lock.Lock()
defer q.lock.Unlock()
q.list.PushBack(item)
}
func (q *ConcurrentQueue[T]) Dequeue() (T, error) {
q.lock.Lock()
defer q.lock.Unlock()
if q.list.Len() == 0 {
var zero T
return zero, fmt.Errorf("queue is empty")
}
front := q.list.Front()
q.list.Remove(front)
return front.Value.(T), nil
}
// 带类型安全的Peek方法
func (q *ConcurrentQueue[T]) Peek() (T, error) {
q.lock.Lock()
defer q.lock.Unlock()
if q.list.Len() == 0 {
var zero T
return zero, fmt.Errorf("queue is empty")
}
return q.list.Front().Value.(T), nil
}
func main() {
q := NewQueue[string]()
q.Enqueue("first")
q.Enqueue("second")
if val, err := q.Dequeue(); err == nil {
fmt.Println("Dequeue:", val) // 输出:Dequeue: first
}
if peekVal, err := q.Peek(); err == nil {
fmt.Println("Peek:", peekVal) // 输出:Peek: second
}
}
代码解读:
- lock sync.Mutex:一个互斥锁,用于确保在多线程环境下对队列的操作是线程安全的。
1.入队出队
- q.lock.Lock():锁定互斥锁,确保在添加元素时没有其他 goroutine 可以修改队列。
- defer q.lock.Unlock():延迟解锁互斥锁,确保在函数返回前解锁。
- q.lock.Lock() 和 defer q.lock.Unlock():锁定和解锁互斥锁,确保线程安全。
2.查看队首元素
- q.lock.Lock() 和 defer q.lock.Unlock():锁定和解锁互斥锁,确保线程安全。
4. 使用channel实现队列
package main
import "fmt"
func main() {
queue := make(chan int, 3) // 缓冲大小为3
queue <- 1
queue <- 2
queue <- 3
fmt.Println(<-queue) // 1
fmt.Println(<-queue) // 2
}
四种方法的选择场景
- 对于简单场景,使用切片实现即可
- 需要频繁增删元素时,使用链表实现更高效
- 并发环境使用带锁的队列或channel
- channel适合生产者-消费者模式