AI 应用正在经历一场深刻变革——对企业来说，仅仅“能聊天”早已不够，生成内容、逻辑推理、落地生产，这些才是新时代对 AI 能力的真正考验。
今天，我们非常激动地宣布，OpenAI 最新旗舰大模型 GPT-5 正式上线 Azure AI Foundry（国际版），对企业级客户开放商用。它不仅是一个新模型，更是迄今为止在多个权威基准测试中表现最强的通用大模型。GPT-5 搭载在 Microsoft Azure （国际版）企业级平台之上，具备出色的推理能力、生成性能与成本效率，帮助企业用户从概念验证快速迈入生产环境，真正把 AI 技术转向生成，最终落地到业务中。
GPT-5 系列模型：为真实业务场景而生
在 Azure AI Foundry（国际版）中，GPT-5 系列模型通过 API 提供服务，并由模型路由器进行调度：
GPT-5：主力旗舰模型，拥有强大的推理和分析能力，适合复杂任务如代码生成，支持超长上下文窗口（272k tokens）。
GPT-5 mini：面向实时互动场景，为应用和智能体提供快速响应和工具调用能力，轻量但具备推理力。
GPT-5 nano：专为对延迟敏感的场景设计，主打极致速度与轻量推理，适合嵌入式问答、边缘计算等。
GPT-5 chat：多模态、多轮对话模型，支持 128k 上下文，在完整工作流中持续理解用户意图。
GPT-5 系列模型通过 Azure AI Foundry（国际版）提供统一的 API 接入点，并由 Foundry 模型中的模型路由器进行调度，能够在同一个接口下，支持从高复杂度的智能体式编码任务，到相对简单的问答需求，实现无缝衔接。
在底层，GPT-5 将高级推理能力、代码生成能力和自然语言交互能力整合在一起，既能深入分析复杂问题，又能以直观的方式展开对话，解决端到端任务的同时，还能清晰地解释其解决思路。
借助 Agentic Capabilities（智能体能力），GPT-5 支持多步骤工具使用和长链路的任务执行，并在整个过程中保持透明、可审计的决策逻辑。
作为一款前沿的代码模型，GPT-5 能够：
规划复杂的智能体工作流
构建系统迁移方案
重构已有代码
自动生成测试用例和文档，并清晰说明其生成依据
此外，开发者还可以使用模型暴露的参数（如 reasoning_effort 和 verbosity）来调节推理深度、响应速度以及输出细节。GPT-5 还引入了全新的Freeform Tool Calling（自由格式工具调用）功能，无需固定 schema，即可与更多工具灵活集成，提升扩展性和兼容性。
用模型路由器智能调度：再用智能体实现规模化扩展
GPT-5 上线 Azure AI Foundry（国际版），不只是新增了一个模型，更是平台能力的一次跃升。
从现在开始，开发者可以通过 Foundry Models 中的模型路由器（model router） 灵活调用 GPT-5 系列模型（以及 Foundry 中的其他模型），在保证输出质量的前提下，推理成本最多可降低 60%。
模型路由器的核心，是一个经过精细调优的小语言模型（SLM）。它会根据每次请求的复杂度、性能要求和成本考量，自动判断并选择最合适的模型来处理任务，实现成本与效果的最优平衡。
也就是说，无需手动选择模型，交给模型路由器自动分配，你就可以专注构建更智能、更可靠的 AI 应用。
智能调度不止于模型选择，Foundry 还将智能延伸至 AI 智能体。GPT-5 也即将在 Foundry Agent Service（国际版）中推出，通过将前沿大模型与内置工具相结合，全面提升智能体的执行能力。其中包括即将推出的 浏览器自动化功能和对 Model Context Protocol（MCP） 的深度集成。
这意味着，您可以打造具备工具使用能力的 AI 智能体，能够：
自动搜索信息
在网页应用中执行操作
完成从理解到执行的完整任务链
同时，这些智能体还将默认接入 Foundry 的遥测体系，确保全程可观测、可监控，并严格对齐 Microsoft 负责任 AI 原则，确保合规、安全、可控。
GPT-5：全面加速业务价值落地
GPT-5 不只是技术的升级，更是直接驱动业务成果的加速器。它在多个关键领域的能力，正在转化为实实在在的商业影响力：
在研究与知识密集型工作中
GPT-5 可用于金融分析、法律审查、市场洞察和尽职调查等任务，能够快速处理海量文档，输出结构清晰、可追溯的分析结果，帮助决策更高效、信息更扎实。
在运营与决策场景中
GPT-5 通过强大的推理能力与策略规则结合，支持供应链管理、风险评估、理赔审核等流程，让任务执行更严谨、合规。
在客户体验与智能副驾场景中
GPT-5 支持多轮、多模态对话，具备实时推理与工具调用能力。无论是自动化任务处理，还是需要转接人工，都能提供更有上下文、更精准的支持，提升整体服务质量。
在软件工程领域
GPT-5 擅长代码生成、应用现代化和质量工程，不仅能优化代码风格，还能解释意图，帮助团队压缩代码评审周期、提升开发效率。
在对成本或延迟敏感的应用中
GPT-5-nano 拥有超低延迟架构，能快速响应高频、简单的请求，同时保持高准确率，是高吞吐量场景下的理想选择，也非常适合做定制化微调。
来自客户的声音
企业客户正在将 GPT-5 应用于复杂且关键的生产场景中，从提升决策效率、加速编码开发，到推动产品创新，GPT-5 正在成为业务增长的新引擎。
SAP
“我们很高兴率先在 SAP AI Foundation 的生成式 AI Hub 中集成 Azure AI Foundry 中的 GPT-5。GPT-5 的加入，将帮助我们的产品团队和开发者社区为客户带来更具影响力的创新成果。”
—— Walter Sun 博士
SAP 全球副总裁兼 AI 全球负责人
Relativity
“Azure AI Foundry 中的 GPT-5 再次提升了法律数据智能的应用标准。新一代 AI 技术能力将赋能法律团队洞察更深层信息、加快决策节奏，并推动更具策略性的法律流程执行。”
—— Aron Ahmadia 博士
Relativity 应用科学高级总监
Hebbia
“Hebbia 与 Azure AI Foundry 的合作，为金融专业人士带来了前所未有的竞争优势。借助 GPT-5 的推理能力，用户可以在成千上万份文档中快速提取关键数据，并高效完成复杂的金融分析。”
—— Danny Wheller
Hebbia 商业与战略副总裁
在 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 中构建 AI 体验
今天，GPT-5 正式向 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 的数百万开发者用户推送。借助这一旗舰模型的高级推理能力，开发者现在可以更轻松地应对日益复杂的编程挑战——从深度重构到高效理解和管理大型代码库。
GPT-5 的加入，不仅让编码更快、更顺畅，还显著提升了代码风格与整体质量，特别是在支持智能体式编程任务（agentic coding）方面表现尤为突出。
在 GPT-5 的加持下，开发者不仅写得更快，更能写得更好。
随着今天新版 VS Code 的发布，开发者在编辑器内即可享受到更强大的智能体式编码体验。GitHub Copilot 的编码智能体进一步升级，能够更自主地在后台完成复杂任务，提升开发效率。
此外，GitHub Copilot 聊天功能也有了显著增强：
单次聊天请求支持超过 128 种工具调用，功能更丰富
新增聊天检查点（chat checkpoints），用户可以随时恢复到之前的工作区状态，保障开发过程更安全、更灵活
同时，我们还宣布了更新 Azure AI Foundry extension，开发者可以直接在 VS Code 环境中创建和管理智能体，让开发流程更加一体化、高效。
这些更新，正是微软用 AI 技术改造软件开发的战略体现——将先进的 AI 技术能力贯穿软件全生命周期，帮助开发者释放更大生产力。
从设计之初就确保安全、可靠与合规
无论哪个领域，安全和可靠性都是多层防护共同为风险场景提供保护，AI 也不例外。对于 AI，我们将模型视为核心，再围绕它构建多层安全防线。在这方面，GPT-5 的核心比以往任何时候都更安全。
微软负责任人工智能首席产品官 Sarah Bird 博士表示：
“Microsoft AI Red Team评估发现，GPT-5 是所有 OpenAI 模型中安全性能最强的模型之一，其性能与 O3 相当，甚至更优。”
不仅如此，Azure AI Foundry 还在模型之上，提供了多重安全与治理控制：
内置的智能体评估器与 AI Red Team 智能体协同工作，在整个开发和生产过程中运行一致性、偏差和安全测试。同时，将持续评估的实时关键指标——包括延迟、质量、安全性和公平性——导入 Azure Monitor 和 Application Insights，以实现单窗格可视性。
此外，安全信号直接与 Microsoft Defender for Cloud 集成，运行时元数据和评估结果集成到 Microsoft Purview（国际版），实现审计、数据防泄露及合规报备，确保 GPT-5 全生命周期内的安全防护和治理无缝覆盖。
通过 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 将 AI 技术引入到每个工作流程中
从今天起，数百万使用 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 的开发者将逐步获得 GPT-5 的支持。开发者不仅可以直接在编辑器中选择 GPT-5 来编写、测试和部署代码，还能通过 Azure AI Foundry extension在 VS Code 环境中开发智能体，实现更高效的智能化开发体验。
我们的评测显示，GPT-5 在推理能力和上下文理解方面远超之前的 o3 模型，帮助开发者解决更复杂的问题——无论是代码重构，还是大规模代码库的导航管理。借助 GPT-5，Visual Studio 系列用户不仅能写得更快，更能写得更好。
此外，VS Code 以及最近宣布开源的 GitHub Copilot，体现了微软对开源工具和开源标准的坚定承诺，也证明了我们有能力在保持开发者体验至上的同时，满足模型创新的快速发展。
在今天发布的新版 VS Code 中，开发者对聊天体验拥有更多自主管理能力，包括终端工具的稳定性提升、工具选择器和调用限制的更新、新增聊天检查点（checkpoint）等功能，全面优化开发体验。
这一系列更新，延续了微软用 AI 技术重塑软件开发的战略，将先进的 AI 技术能力贯穿软件开发的全生命周期，助力开发者释放更大潜能。
立即使用
GPT-5 现已通过 Azure AI Foundry API 提供服务，支持多种部署选项，帮助用户根据成本效率和合规要求灵活选择。其中包括支持全球标准部署以及美国和欧盟数据区域的 Data Zone 方案，满足不同地区的数据驻留和合规政策。
借助 Azure AI Foundry 先进的可靠性、实时评估、内置可观测性以及安全的部署机制，企业可以放心地实现从概念验证到大规模生产的平滑过渡。同时，像模型路由器（Model Router）这样的独特工具，会根据不同工作负载自动优化模型质量、响应延迟和成本，帮助客户实现最佳投入产出比。
声明：文章中提及的与 Foundry 相关的服务，目前仅在国际版 Azure 中可用。