测试场景和测试用例应该如何选择？

       选择测试场景和测试用例是软件测试的核心环节，直接决定了测试的有效性和效率。一个好的测试设计能像精准的雷达一样探测出缺陷，而不是在黑暗中漫无目的地扫射。以下是系统化的选择策略和原则：

一、测试场景（Test Scenario）的选择：聚焦“测什么”

测试场景是用户视角的高层次业务流（例如：“用户使用信用卡在线支付订单”）。选择原则：

1. 覆盖核心业务流（Happy Path）
   ✅ 优先覆盖用户最常用、最关键的功能路径（如：电商的“浏览-下单-支付”）。
   ✅ 确保核心功能在任何版本迭代中100%通过。

2. 高风险区域优先
   ✅ 新开发/修改的功能：根据代码变更（Code Churn）定位测试重点。
   ✅ 复杂模块：高圈复杂度（Cyclomatic Complexity）的代码。
   ✅ 历史缺陷高发区：参考Bug数据库中的高频崩溃模块。
   ✅ 涉及金钱/安全/合规的功能（如支付、数据加密）。

3. 用户旅程关键路径
   ✅ 模拟真实用户操作序列（例如：注册→登录→搜索→下单→支付→注销）。

4. 跨功能集成点
   ✅ 系统与外部服务交互的场景（如调用支付网关、第三方API）。
   ✅ 数据库与应用的读写一致性场景。

5. 异常与边界条件
   ✅ 网络中断、服务超时、磁盘满载等故障场景。
   ✅ 权限切换（如普通用户→管理员）。

二、测试用例（Test Case）的选择：聚焦“怎么测”

测试用例是可执行的具体步骤（例如：“输入无效信用卡号，检查是否提示‘卡号无效’”）。设计技巧：

⚙️ 核心方法论

1. 等价类划分（Equivalence Partitioning）
   ✅ 将输入数据划分为有效/无效类，每类选1个代表值测试。
   *例：输入年龄（有效：18-60；无效：<18 或 >60）*

2. 边界值分析（Boundary Value Analysis）
   ✅ 测试边界及±1的值（如0,1 | 59,60,61 | 最大值-1,最大值）。
   例：文件上传大小限制100MB → 测试99MB, 100MB, 101MB

3. 因果图/判定表（Decision Table）
   ✅ 适用于多条件组合逻辑（如折扣规则：会员等级+购物金额→折扣率）。

4. 状态迁移测试（State Transition）
   ✅ 适合有状态变化的系统（如订单状态：待支付→已支付→已发货）。

5. 错误推测法（Error Guessing）
   ✅ 基于经验预测易错点（如：输入特殊字符「’; DROP TABLE」、超长字符串）。

🎯 优先级排序原则

🔍 关键选择策略

• 基于风险：高失效可能性×高严重程度的用例优先执行（风险=概率×影响）。

• 回归测试：选择曾出错的用例 + 核心流用例（自动化回归包核心）。

• 探索性测试：预留20%时间用于无脚本探索，发现用例未覆盖的角落。

• 参数化测试：用1个用例覆盖多组数据（如登录：正确/错误密码、空密码、SQL注入）。

三、避免常见陷阱

1. 追求100%覆盖率 → 优先覆盖高风险代码（用工具如JaCoCo监测）。

2. 重复测试相似功能 → 通过正交法（Pairwise）减少冗余组合。

3. 忽视环境差异 → 明确标注用例适用的环境（如：仅Chrome浏览器）。

4. 静态用例库 → 定期基于生产问题增删用例（每月评审一次）。

四、实用工具推荐

• 测试设计：MindMap（XMind）梳理场景 | PICT（Pairwise工具）

• 用例管理：Jira + Xray | TestRail | qTest

• 覆盖率监控：JaCoCo（Java）| Coverage.py（Python）| Istanbul（JS）

最终决策框架：

图表

代码

💡 关键思维：测试不是“越多越好”，而是用最小的用例集捕获最多的缺陷。每次迭代后反问：

• 如果只能运行10个测试用例，你会选哪些？

• 线上出现的问题是否被现有用例覆盖？
  根据答案持续优化你的测试资产库。