计算机视觉-OpenCV

一·下载第三方库

opencv-python=3.4.18.65

opencv-contrib-python=3.4.18.65

import cv2  # 读取的格式是BGR  numpy
import numpy as np

# 读取图片
a = cv2.imread('generated_image.jpg')  # 读取图片
print(a)  # NumPy数组，其中存储了读取的图像文件的像素值。

cv2.imshow('tu', a)  # 显示图片，显示图片的名称，显示的图片数据。
b = cv2.waitKey(1000000)  # 是在一个给定的时间内(单位ms)触发，如果用户没有按下键，到时自动结束。设置waitKey(0)，代表按任意键继续
print(b)  # 当前按下按键 ASCII码值
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有打开的窗口并释放所有相关内存。

# 对于简单的程序不需要调用这些函数，应用程序的所有资源和窗口在退出时都会由操作系统自动关闭 。
# 调试模型观察shape. dtype. size属性
print("图像形状(shape):", a.shape)  # 高、宽、通道数
print("图像数据类型(dtype):", a.dtype)  # 无符号8位整数，用于表示像素值的范围在0到255之间。
print("图像大小(size):", a.size)  # 表示图像的大小，通常是一个整数，表示图像的总像素数，即图像的高度乘以宽度乘以通道数

鼠标放在这里呢也会把信息标注出来

a = cv2.imread('generated_image.jpg')

im是图片的意思，

D:\AI\pythonProject1\venv\Scripts\python.exe D:\AI\pythonProject1\25_08_07\mo\01.py 
[[[254   0   0]
  [254   0   0]
  [254   0   0]
  ...
  [  2   0 253]
  [  2   0 253]
  [  2   0 253]]

 [[254   0   0]
  [254   0   0]
  [254   0   0]
  ...
  [  2   0 253]
  [  2   0 253]
  [  2   0 253]]

 [[255   1   1]
  [255   1   1]
  [253   2   1]
  ...
  [  2   1 251]
  [  2   0 253]
  [  3   1 254]]

 ...

 [[255 252   0]
  [255 252   0]
  [253 252   0]
  ...
  [  2 252 253]
  [  2 252 253]
  [  2 252 253]]

 [[254 253   1]
  [254 253   1]
  [254 253   1]
  ...
  [  3 254 253]
  [  2 253 254]
  [  2 253 254]]

 [[254 253   1]
  [254 253   1]
  [254 253   1]
  ...
  [  3 254 253]
  [  2 253 254]
  [  2 253 254]]]

这个是print（a）打印出来样子，

二·改为灰度

# 读取图像，注意路径写法，这里修正了原路径中的'.generated_image.jpg'可能的笔误
# 建议使用完整相对路径或绝对路径
import cv2
image_path = r'generated_image.jpg'
b = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imshow('xx', b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

print("图像形状（shape）:", b.shape)
print("图像数据类型（dtype）:", b.dtype)
print("图像大小（size）:", b.size)

save_success = cv2.imwrite('generated_image.jpg', b)

三·切片

import cv2
a = cv2.imread(r'generated_image.jpg')
b = a[30:230, 50:300]
cv2.imshow('yuantu', a)
cv2.imshow('qiepian', b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()