1. 数据库介绍
数据库就是指数据存储的库，作用就是组织数据并存储数据。
按照：库 -> 表 -> 数据 三个层级进行组织
数据库软件就是提供库->表->数据，这种数据组织形式的工具软件，也称之为数据库管理系统
常见的数据库软件有：Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、SQLite，
2. MySQL的安装
安装地址：https://downloads.mysql.com/archives/installer
免费：
- MySQL Community Server
社区版本，免费，但是Mysql不提供官方技术支持。
- MySQL Cluster
集群版，开源免费，可将几个MySQL Server封装成一个Server。
收费：
- MySQL Enterprise Edition
商业版，该版本是收费版本，可以试用30天，官方提供技术支持
- MySQL Cluster CGE
高级集群版，需付费。
3. MySQL的入门使用
打开：命令提示符程序，输入：mysql -uroot -p，然后回车后输入密码，即可进入命令行环境。
在MySQL的命令行环境下，可以通过：
- show databases; 查看有哪些数据库
- use 数据库名 使用某个数据库
- show tables 查看数据库内有哪些表
- exit 退出MySQL的命令行环境 等基础命令。
图形化工具：DBeaver
下载地址：https://dbeaver.io/download
双击一路下一步即可
连接步骤：
4. SQL基础与DDL
SQL全称： Structured Query Language，结构化查询语言，用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
由于数据库管理系统（数据库软件）功能非常多，不仅仅是存储数据，还要包含：数据的管理、表的管理、库的管理、账户管理、权限管理等等。
所以，操作数据库的SQL语言，也基于功能，可以划分为4类：
- 数据定义：DDL（Data Definition Language）
- 库的创建删除、表的创建删除等
- 数据操纵：DML（Data Manipulation Language）
- 新增数据、删除数据、修改数据等
- 数据控制：DCL（Data Control Language）
- 新增用户、删除用户、密码修改、权限管理等
- 数据查询：DQL（Data Query Language）
- 基于需求查询和计算数据
- SQL语言，大小写不敏感
- SQL可以单行或多行书写，最后以;号结束
- SQL支持注释：
- 单行注释： -- 注释内容（--后面一定要有一个空格）
- 单行注释：# 注释内容（# 后面可以不加空格，推荐加上）
- 多行注释：/* 注释内容 */
5. SQL - DML
数据插入INSERT
eg:
数据删除
eg:
数据更新
eg:
注意：字符串的值，出现在SQL语句中，必须要用单引号包围起来
6. SQL - DQL
基础查询
从（FROM）表中，选择（SELECT）某些列进行展示
eg:
过滤：
eg:
分组聚合
eg:
注意：GROUP BY中出现了哪个列，哪个列才能出现在SELECT中的非聚合中
排序分页
结果排序
eg:
结果分页限制
eg：
注意：
- WHERE、GROUP BY、ORDER BY、 LIMIT均可按需求省略
- SELECT 和 FROM 是必写的
- 执行顺序： FROM -> WHERE -> GROUP BY和聚合函数 -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
8. Python & MySQL
基础使用
在Python中，使用第三方库：pymysql 来完成对MySQL数据库的操作。
安装：
pip install pymysql
获取链接对象：
- from pymysql import Connection 导包
- Connection(主机,端口,账户,密码)即可得到链接对象
- 链接对象.close() 关闭和MySQL数据库的连接
执行SQL语句：
通过连接对象调用cursor()方法，得到游标对象
- 游标对象.execute()执行SQL语句
- 游标对象.fetchall()得到全部的查询结果封装入元组内
数据插入
commit提交：
自动commint：
