小红书笔记信息获取_实在智能RPA源码解读

发布于：2025-08-13 ⋅ 阅读:(19) ⋅ 点赞:(0)

一、项目简介

本项目是一个基于RPA技术的小红书笔记信息获取工具，旨在帮助用户快速、批量地收集小红书平台上的笔记信息。通过输入关键词，工具可以自动搜索相关笔记，并提取笔记的标题、内容、标签、点赞数、评论数、收藏数、发布时间、发布地点等信息，同时还能获取笔记的评论内容并保存到Excel文件中，方便用户进行数据分析和市场调研。

二、项目结构

// 项目根目录结构
├── .sz/                      # 项目配置文件
├── customConfig/             # 自定义配置
├── extensions/               # 扩展插件
├── log/                      # 日志文件
├── private/                  # 私有DLL和组件
├── projects/                 # 项目代码
│   ├── child_modules/        # 子模块
│   ├── flow_modules/         # 流程模块
│   ├── gpt_modules/          # GPT模块
│   ├── old_custom_components/# 旧版自定义组件
│   ├── flow.py               # 主流程控制
│   ├── global_data.py        # 全局数据
│   └── rpaRoot.py            # 根模块
├── res/                      # 资源文件
├── main.sz                   # 主入口文件
├── config.json               # 配置文件
└── szrpa.json                # 项目元数据

三、项目特点和核心代码

1. 自动搜索与页面加载

工具能够自动打开小红书网页，输入关键词进行搜索，并等待页面加载完成。

// 代码片段来自 projects/flow_modules/65Min.py
网页对象 = WebBrowser.Create(SZEnv['rpa'], "chrome", "https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword={}&source=web_user_page".format(待搜索关键词), 0, "", "61619", 1, var_ret=0, delay_before_new=0.2, delay_after_new=0.05, timeout_new=30, skip_err=0, log_exc=1, var_names=["网页对象"], _position=("65Min","e68WK","小红书笔记信息获取","打开网页","7","WebBrowser.Create"))
操作结果 = WebBrowser.Wait(SZEnv['rpa'], 网页对象, var_ret=0, delay_before_new=0.2, delay_after_new=0.05, timeout_new=30, exc_retry=1, retry_count=3, retry_interval=1, skip_err=0, log_exc=1, var_names=["操作结果"], _position=("65Min","s26VV","小红书笔记信息获取","等待网页加载","8","WebBrowser.Wait"))

2. 笔记信息提取

工具能够提取笔记的各种信息，包括标题、内容、标签、点赞数等。

// 代码片段来自 projects/flow_modules/65Min.py
执行返回结果 = WebBrowser.RunJsInIeBySelector_v1(SZEnv['rpa'], elementsFormatNew(SHIZAI_ELEMENT_DICT["5ilJR"]["selector"]), child_ele_eval("网页对象['type']"), """function(){
    let dataList = [["评论人","评论内容","评论时间","评论地点","主评/追评"]];
    let commentList = document.querySelectorAll("[class*=comments-container]>[class*=list-container]>[class*=parent-comment]");
    for(let idx=0;idx<commentList.length;idx++){
        let author = commentList[idx].querySelector("[class*=comment-item]").querySelector("[class*=author]>a").innerText;
        let content = commentList[idx].querySelector("[class*=comment-item]").querySelector("[class*=content]").innerText;
        let date = commentList[idx].querySelector("[class*=comment-item]").querySelector("[class*=info]>[class*=date]>span:nth-child(1)").innerText;
        let address = commentList[idx].querySelector("[class*=comment-item]").querySelector("[class*=info]>[class*=date]>span:nth-child(2)").innerText;
        let commentType = "主评";
        dataList.push([author,content,date,address,commentType]);
        // ... 追评处理代码 ...
    }
    return dataList;
}""", [], var_ret=0, delay_before_new=0.2, delay_after_new=0.05, skip_err=0, log_exc=1, var_names=["执行返回结果"], _position=("65Min","DMbfk","小红书笔记信息获取","执行JS","89","WebBrowser.RunJsInIeBySelector_v1"))

3. 数据保存到Excel

工具能够将提取的笔记信息和评论信息保存到Excel文件中，方便用户进行数据分析。

// 代码片段来自 projects/flow_modules/65Min.py
if not File.FileExists(SZEnv['rpa'], 下载文件完整路径, delay_before_new=0, delay_after_new=0, _position=("65Min","NABa2","小红书笔记信息获取","判断文件存在","99","File.FileExists")):
    Excel文件 = Excel.Cs_NewV4(SZEnv['rpa'], "", 下载文件完整路径, "默认", 0, 1, 0, var_ret=0, delay_before_new=0, delay_after_new=0, exc_retry=0, retry_count=1, retry_interval=1, skip_err=0, log_exc=1, var_names=["Excel文件"], _position=("65Min","mXCLv","小红书笔记信息获取","新建Excel","100","Excel.Cs_NewV4"))
Excel文件 = Excel.Cs_OpenV4(SZEnv['rpa'], 下载文件完整路径, "默认", 0, 1, "", "", 0, 0, var_ret=0, delay_before_new=0, delay_after_new=0, exc_retry=0, retry_count=1, retry_interval=1, skip_err=0, log_exc=1, var_names=["Excel文件"], _position=("65Min","voQc1","小红书笔记信息获取","打开Excel","101","Excel.Cs_OpenV4"))
// ... 写入数据代码 ...

四、适用场景

  1. 市场调研：通过获取特定关键词的笔记信息，分析市场趋势和用户需求。
  2. 竞品分析：监控竞争对手的笔记发布情况和用户反馈。
  3. 内容创作：了解热门话题和用户偏好，指导内容创作方向。
  4. 品牌监控：监控品牌相关的讨论和评价，及时发现并处理负面信息。
  5. 电商运营：分析产品相关笔记的用户反馈，优化产品设计和营销策略。

五、常见问题与建议

常见问题

  1. 登录问题：工具需要用户提前登录小红书账号，否则无法获取笔记信息。

    • 建议：运行工具前，先手动打开Chrome浏览器并登录小红书账号。

  2. 页面加载问题：由于网络原因或小红书服务器响应慢，可能导致页面加载超时。

    • 建议：检查网络连接，或尝试在网络状况较好的时段运行工具。

  3. 数据保存问题：无法保存Excel文件或保存路径不存在。

    • 建议：确保选择的保存路径存在且有写入权限，或使用默认的桌面路径。

  4. 元素定位失败：由于小红书页面结构变化，可能导致元素定位失败。

    • 建议：更新工具到最新版本，或联系开发者进行维护。

建议

  1. 不要频繁运行工具，避免被小红书平台限制访问。
  2. 合理设置获取笔记数量，避免一次性获取过多数据导致系统卡顿。
  3. 定期备份Excel数据，防止数据丢失。
  4. 遵守小红书平台的使用规则，不要用于非法用途。

六、源码下载

  1. 应用市场：可在实在智能应用市场搜索"小红书笔记信息获取"进行下载。
  2. 私聊：联系开发者获取源码和详细使用说明。

七、后续扩展方向

  1. AI辅助分析：结合AI技术，对笔记内容和评论进行情感分析和关键词提取。
  2. 定时任务：增加定时运行功能，实现无人值守的数据采集。
  3. 分布式部署：支持多机分布式运行，提高数据采集效率。
  4. 反爬机制优化：优化反爬策略，降低被平台限制的风险。

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