40. 组合总和 II
自己做
解:递归选取(超内存)
class Solution {
public:
void dfs(vector<int> &candidates,int target, vector<vector<int>> &res, vector<int> old_combination, vector<int>::iterator idx){ //old_combination是当前组合,res是保存的结果,idx为当前下标索引
//如果idx等于candidates.end(),说明后面也找不到了,都结束了
if(idx == candidates.end())
return;
//太好了,当前元素就是我们要找的组合中最后一个元素,将其加入结果中
if(target == *idx){
old_combination.push_back(*idx); //加入组合中
//检查该组合是否已经存在于结果中
bool exist = false;
int r_len = res.size();
for(int i = 0; i < r_len; i++)
if(res[i].size() == old_combination.size()){ //如果两种组合的长度一致,则有可能重复;长度不一致,必然不重复
int c_len = old_combination.size();
bool equal = true;
for(int j = 0; j < c_len; j++)
if(res[i][j] != old_combination[j]){ //存在不一致
equal = false;
break;
}
if(equal) //如果经过上面的查找发现完全一致【equal不更改为false】,则标记存在重复组合
exist = true;
}
if(!exist) //不存在重复组合则存放
res.push_back(old_combination); //将组合放入结果
}
//不是我们要找的,或者至少现在不是
else if(target > *idx){ //比当前大(能继续减去当前元素),往下继续找,否则结束递归
//不选取的情况,直接继续往后找
dfs(candidates, target, res, old_combination, idx + 1);
//选取的情况,这里的将target与当前值相减【这就相当于target减去组合中所有值的和】
old_combination.push_back(*idx);
//开始递归
dfs(candidates, target - *idx, res, old_combination, idx + 1);
}
//如果是target < candidate就说明,后面都找不到了直接结束(这里candidate是升序排序)
}
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
vector<vector<int>> res;
int len = candidates.size();
int sum = 0;
for(int i = 0; i < len; i++)
sum += candidates[i];
if(target > sum) //将全部数加起来都没有target大,后面不用看了,直接返回
return res;
sort(candidates.begin(),candidates.end()); //排序
dfs(candidates, target, res, vector<int>(), candidates.begin()); //递归
return res;
}
};
看题解
大佬代码
这里进行递归时,每一轮选取元素时,会对比所有元素进行添加,而且通过if (i > start && choices[i] == choices[i - 1])判断元素是否出现重复,如果重复了就跳过(保证通过i选取的元素是不重复的),要想选重复元素只能通过递归backtrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res)选取,这样选取重复元素时就是连着取了,不可能出现跳着取的情况,这样就避免了子集的重复
class Solution {
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
vector<int> state; // 状态(子集)
sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 对 candidates 进行排序
int start = 0; // 遍历起始点
vector<vector<int>> res; // 结果列表(子集列表)
backtrack(state, target, candidates, start, res);
return res;
}
private:
void backtrack(vector<int> &state, int target, vector<int> &choices, int start, vector<vector<int>> &res) {
// 子集和等于 target 时,记录解
if (target == 0) {
res.push_back(state);
return;
}
// 遍历所有选择
// 剪枝二:从 start 开始遍历,避免生成重复子集
// 剪枝三:从 start 开始遍历,避免重复选择同一元素
for (int i = start; i < choices.size(); i++) {
// 剪枝一:若子集和超过 target ,则直接结束循环
// 这是因为数组已排序,后边元素更大,子集和一定超过 target
if (target - choices[i] < 0) {
break;
}
// 剪枝四:如果该元素与左边元素相等,说明该搜索分支重复,直接跳过
if (i > start && choices[i] == choices[i - 1]) {
continue;
}
// 尝试:做出选择,更新 target, start
state.push_back(choices[i]);
// 进行下一轮选择
backtrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);
// 回退:撤销选择,恢复到之前的状态
state.pop_back();
}
}
};