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初识map函数
什么是map函数
map函数是Python的一个内置高阶函数，用来对可迭代对象（如列表、元组、集合等）中的每个元素依次应用某个函数，并返回一个map对象（迭代器），需要用list、tuple等函数进行元素数据类型转换才能看到结果。
map函数的定义
语法结构：
map(function, iterable)
function：函数对象，用于处理每个元素，可以是自定义函数、内置函数或lambda匿名函数。
iterable：可迭代对象，可以有多个（比如列表 (list)、元组 (tuple)、set集合 ()、字符串 (str)、字典的键/值/项）。
map函数的原理
map函数依次从iterable中取出元素。
把取出的元素传入function，得到结果。
继续处理下一个元素，直到可迭代对象被遍历完。
返回一个惰性迭代器（不会立刻计算所有结果），需要用list、tuple等函数转换才能看到所有值。
map函数的运用
常见试题类型
对单个列表进行处理
例如，小小勇者在村口发现了一片果园，里面的苹果编号从 1 到 4。村长交给他一个魔法——“甜化术”，能让苹果甜度变为编号的平方。如果一个个去施法很慢，但map函数可以一次对所有苹果施法。
# 苹果编号 apples = [1, 2, 3, 4] # 使用map函数批量处理 sweetness = map(lambda x: x ** 2, apples) # 需要的时候再取出结果 print(list(sweetness))对代码进行运行测试：
同时处理多个列表
例如，勇者接到“面包坊”的订单——制作 3 份面团。他手上有一袋“面粉重量表”：
[100, 200, 300]
和一袋“水重量表”：
[50, 60, 70]
需要按一一对应的重量混合。map函数就像是“合成术”，让每份面粉和水自动合并成面团重量。
# 面粉重量 flour = [100, 200, 300] # 水重量 water = [50, 60, 70] # 使用map函数进行合成处理 dough = map(lambda f, w: f + w, flour, water) print(list(dough))对代码进行运行测试：
搭配内置函数
例如，勇者在魔法书库找到三卷古老卷轴：fireball、heal、shield。他想知道这些卷轴咒语的长度，以便计算学习所需的时间。不用自己数，map函数搭配len函数，就能直接批量得出结果。
scrolls = ["fireball", "heal", "shield"] # 批量计算咒语长度 lengths = map(len, scrolls) print(list(lengths))对代码进行运行测试：
对字符串进行映射
例如，勇者的伙伴们各自戴着名字牌，名字是小写的（a, b, c）。为了在城堡晚宴上更正式，他们决定把名字牌全部改成大写。勇者用 map() 配合 str.upper，一口气完成了改造。
names = ['a', 'b', 'c'] # 批量改成大写 upper_names = map(str.upper, names) print(list(upper_names))对代码进行运行测试：
map函数与for循环的对比
| 特点 | map函数 | for循环 |
| 写法 | 简洁，结合lambda很紧凑 | 更直观 |
| 返回值 | 惰性迭代器 | 直接处理列表 |
| 速度 | 对大数据更高效 | 数据小差异不大 |
| 可读性 | 初学者可能觉得陌生 | 容易理解 |
例如，勇者要把战利品的价值提升到原来的平方值。如果用普通的 for 循环，他得一个个施法；如果用 map()，他能一口气对所有战利品施法，节省很多时间。
treasures = [1, 2, 3] # for 循环施法 res1 = [] for t in treasures: res1.append(t ** 2) # map 魔法施法 res2 = list(map(lambda t: t ** 2, treasures)) print(f'for循环的运行结果：{res1}') print(f'map函数的运行结果：{res2}')对代码进行运行测试：
两种方法结果相同，但map函数写法更简洁，尤其在数据量大时更高效。