【LeetCode】6. Z 字形变换

发布于:2025-08-15 ⋅ 阅读:(11) ⋅ 点赞:(0)

6. Z 字形变换

题目描述

将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。

比如输入字符串为 “PAYPALISHIRING” 行数为 3 时,排列如下:

P A H N
A P L S I I G
Y I R
之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串,比如:“PAHNAPLSIIGYIR”。

请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数:

string convert(string s, int numRows);

示例 1:

输入:s = “PAYPALISHIRING”, numRows = 3
输出:“PAHNAPLSIIGYIR”

示例 2:

输入:s = “PAYPALISHIRING”, numRows = 4
输出:“PINALSIGYAHRPI”
解释:
P I N
A L S I G
Y A H R
P I

示例 3:

输入:s = “A”, numRows = 1
输出:“A”

提示:

  • 1 <= s.length <= 1000
  • s 由英文字母(小写和大写)、‘,’ 和 ‘.’ 组成
  • 1 <= numRows <= 1000

解题思路

这道题要求将字符串按Z字形排列,然后按行读取。这是一个字符串处理的经典问题。

算法分析

这道题的核心思想是模拟Z字形排列过程,主要解法包括:

  1. 模拟法:实际构建Z字形矩阵,然后按行读取
  2. 方向控制法:使用方向变量控制字符放置的行数
  3. 数学规律法:利用Z字形的数学规律直接计算字符位置

问题本质分析

Z字形变换
字符串重排问题
Z字形排列
按行读取
垂直向下填充
斜向向上填充
逐行连接结果
行索引递增
行索引递减
最终输出字符串
到达底部改变方向
到达顶部改变方向
方向控制逻辑

Z字形排列过程详解

输入字符串和行数
创建numRows个字符串构建器
初始化当前行索引和方向
遍历字符串字符
将字符添加到当前行
更新行索引
是否到达边界?
改变方向
继续下一字符
还有字符?
按行连接结果
返回最终字符串
currentRow = 0, direction = 1
currentRow += direction
currentRow == 0 或 numRows-1
direction = -direction

Z字形排列可视化

输入: 'PAYPALISHIRING', numRows = 3
Z字形排列过程
第1步: P → 第0行
第2步: A → 第1行
第3步: Y → 第2行
第4步: P → 第1行 (方向改变)
第5步: A → 第0行 (方向改变)
第6步: L → 第1行
第7步: I → 第2行
继续填充...
最终排列:
P A H N
A P L S I I G
Y I R
按行读取: PAHNAPLSIIGYIR

方向控制策略

方向控制策略
初始状态
向下填充阶段
到达底部
向上填充阶段
到达顶部
currentRow = 0, direction = 1
currentRow += 1
currentRow == numRows-1
direction = -1
currentRow -= 1
currentRow == 0
direction = 1

数学规律法详解

数学规律法
周期长度计算
垂直字符位置
斜向字符位置
cycleLen = 2*numRows - 2
第row行: i = row, row+cycleLen, row+2*cycleLen...
斜向位置: i + cycleLen - 2*row
第一行和最后一行只有垂直字符
中间行有垂直和斜向字符
需要检查边界条件
简化处理逻辑
双重循环填充

各种解法对比

解法对比
模拟法
方向控制法
数学规律法
时间O_n空间O_n*numRows
时间O_n空间O_n
时间O_n空间O_n
直观易懂
空间效率高
性能最优
适合优化

算法流程图

flowchart TD
    A[开始] --> B{numRows == 1?}
    B -->|是| C[直接返回原字符串]
    B -->|否| D{numRows >= len(s)?}
    
    D -->|是| C
    D -->|否| E[创建numRows个字符串构建器]
    
    E --> F[初始化currentRow=0, direction=1]
    F --> G[遍历字符串字符]
    
    G --> H[将字符添加到当前行]
    H --> I[更新行索引]
    I --> J{到达边界?}
    
    J -->|是| K[改变方向]
    J -->|否| L{还有字符?}
    
    K --> L
    L -->|是| G
    L -->|否| M[按行连接结果]
    
    M --> N[返回最终字符串]
    C --> O[结束]
    N --> O

边界情况处理

graph TD
    A[边界情况] --> B[numRows = 1]
    A --> C[numRows >= len(s)]
    A --> D[空字符串]
    A --> E[单字符字符串]
    
    B --> F[直接返回原字符串]
    C --> F
    D --> G[返回空字符串]
    E --> H[正常处理]
    
    F --> I[避免不必要的计算]
    G --> I
    H --> I

时间复杂度分析

时间复杂度分析
字符遍历
每个字符处理O_1
总时间O_n
n是字符串长度
线性时间复杂度
最优解法

空间复杂度分析

空间复杂度分析
额外空间使用
字符串构建器数组
空间O_n
n是字符串长度
空间效率合理
可接受范围

关键优化点

优化策略
提前返回
字符串构建器
方向控制优化
边界情况直接返回
避免字符串拼接开销
减少条件判断
提高执行效率

实际应用场景

应用场景
文本排版
数据可视化
密码学
图像处理
文本分栏显示
数据表格排列
字符重排加密
像素矩阵变换
核心算法组件

测试用例设计

graph TD
    A[测试用例] --> B[基础功能]
    A --> C[边界情况]
    A --> D[性能测试]
    
    B --> E[多行Z字形]
    B --> F[单行情况]
    B --> G[不同字符串长度]
    
    C --> H[numRows = 1]
    C --> I[numRows >= len(s)]
    C --> J[空字符串]
    
    D --> K[最大长度字符串]
    D --> L[最大行数]
    
    E --> M[验证正确性]
    F --> M
    G --> M
    H --> M
    I --> M
    J --> M
    K --> N[验证性能]
    L --> N

代码实现要点

  1. 方向控制逻辑

    • 使用direction变量控制行索引变化
    • 在边界处改变方向
  2. 字符串构建器

    • 使用strings.Builder提高效率
    • 避免频繁的字符串拼接
  3. 边界条件处理

    • numRows = 1时直接返回
    • numRows >= len(s)时直接返回
  4. 行索引管理

    • 当前行索引范围:0 到 numRows-1
    • 方向改变条件:到达顶部或底部
  5. 结果构建

    • 按行顺序连接所有行的内容
    • 使用strings.Builder提高效率

这个问题的关键在于理解Z字形的排列规律掌握方向控制技巧,通过模拟Z字形的填充过程,实现字符串的重排和重组。

完整题解代码

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
)

// convert Z字形变换
// 时间复杂度: O(n),其中n是字符串长度
// 空间复杂度: O(n)
func convert(s string, numRows int) string {
	if numRows == 1 || numRows >= len(s) {
		return s
	}

	// 创建numRows个字符串构建器
	rows := make([]strings.Builder, numRows)

	// 当前行索引和方向
	currentRow := 0
	direction := 1 // 1表示向下,-1表示向上

	// 遍历字符串,按Z字形填充
	for _, char := range s {
		// 将当前字符添加到当前行
		rows[currentRow].WriteByte(byte(char))

		// 更新行索引
		currentRow += direction

		// 如果到达边界,改变方向
		if currentRow == 0 || currentRow == numRows-1 {
			direction = -direction
		}
	}

	// 将所有行连接起来
	var result strings.Builder
	for _, row := range rows {
		result.WriteString(row.String())
	}

	return result.String()
}

// convertOptimized 优化版本,使用数学规律
// 时间复杂度: O(n)
// 空间复杂度: O(n)
func convertOptimized(s string, numRows int) string {
	if numRows == 1 || numRows >= len(s) {
		return s
	}

	var result strings.Builder
	n := len(s)

	// 第一行和最后一行的字符间隔
	cycleLen := 2*numRows - 2

	// 逐行构建结果
	for row := 0; row < numRows; row++ {
		for i := row; i < n; i += cycleLen {
			// 添加垂直方向的字符
			result.WriteByte(s[i])

			// 如果不是第一行和最后一行,还需要添加斜向的字符
			if row != 0 && row != numRows-1 {
				// 计算斜向字符的位置
				diagonalIndex := i + cycleLen - 2*row
				if diagonalIndex < n {
					result.WriteByte(s[diagonalIndex])
				}
			}
		}
	}

	return result.String()
}

// convertSimulation 模拟法:实际构建Z字形矩阵
// 时间复杂度: O(n)
// 空间复杂度: O(n*numRows)
func convertSimulation(s string, numRows int) string {
	if numRows == 1 || numRows >= len(s) {
		return s
	}

	// 创建Z字形矩阵
	matrix := make([][]byte, numRows)
	for i := range matrix {
		matrix[i] = make([]byte, 0)
	}

	currentRow := 0
	direction := 1

	// 填充矩阵
	for _, char := range s {
		matrix[currentRow] = append(matrix[currentRow], byte(char))
		currentRow += direction

		if currentRow == 0 || currentRow == numRows-1 {
			direction = -direction
		}
	}

	// 按行读取结果
	var result strings.Builder
	for _, row := range matrix {
		result.Write(row)
	}

	return result.String()
}

func main() {
	// 测试用例1
	s1 := "PAYPALISHIRING"
	numRows1 := 3
	result1 := convert(s1, numRows1)
	fmt.Printf("示例1: s = \"%s\", numRows = %d\n", s1, numRows1)
	fmt.Printf("输出: \"%s\"\n", result1)
	fmt.Printf("期望: \"PAHNAPLSIIGYIR\"\n")
	fmt.Printf("结果: %t\n", result1 == "PAHNAPLSIIGYIR")
	fmt.Println()

	// 测试用例2
	s2 := "PAYPALISHIRING"
	numRows2 := 4
	result2 := convert(s2, numRows2)
	fmt.Printf("示例2: s = \"%s\", numRows = %d\n", s2, numRows2)
	fmt.Printf("输出: \"%s\"\n", result2)
	fmt.Printf("期望: \"PINALSIGYAHRPI\"\n")
	fmt.Printf("结果: %t\n", result2 == "PINALSIGYAHRPI")
	fmt.Println()

	// 测试用例3
	s3 := "A"
	numRows3 := 1
	result3 := convert(s3, numRows3)
	fmt.Printf("示例3: s = \"%s\", numRows = %d\n", s3, numRows3)
	fmt.Printf("输出: \"%s\"\n", result3)
	fmt.Printf("期望: \"A\"\n")
	fmt.Printf("结果: %t\n", result3 == "A")
	fmt.Println()

	// 额外测试用例
	s4 := "AB"
	numRows4 := 1
	result4 := convert(s4, numRows4)
	fmt.Printf("额外测试: s = \"%s\", numRows = %d\n", s4, numRows4)
	fmt.Printf("输出: \"%s\"\n", result4)
	fmt.Printf("期望: \"AB\"\n")
	fmt.Printf("结果: %t\n", result4 == "AB")
	fmt.Println()

	// 测试优化版本
	fmt.Println("=== 优化版本测试 ===")
	result1Opt := convertOptimized(s1, numRows1)
	result2Opt := convertOptimized(s2, numRows2)
	fmt.Printf("优化版本示例1: %s\n", result1Opt)
	fmt.Printf("优化版本示例2: %s\n", result2Opt)
	fmt.Printf("结果一致: %t\n", result1Opt == result1 && result2Opt == result2)
	fmt.Println()

	// 测试模拟版本
	fmt.Println("=== 模拟版本测试 ===")
	result1Sim := convertSimulation(s1, numRows1)
	result2Sim := convertSimulation(s2, numRows2)
	fmt.Printf("模拟版本示例1: %s\n", result1Sim)
	fmt.Printf("模拟版本示例2: %s\n", result2Sim)
	fmt.Printf("结果一致: %t\n", result1Sim == result1 && result2Sim == result2)
}

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