一、介绍
官网：https://github.com/TheR1D/shell_gpt
ShellGPT（shell_gpt） 是一款把 GPT 系列大模型能力直接搬到终端 的开源命令行生产力工具。用日常英语或中文描述需求，就能帮你 生成、解释甚至自动执行 Shell 命令，再也不用死记硬背复杂语法。
一款基于 AI 大型语言模型 (LLM) 的命令行生产力工具。该命令行工具提供精简的Shell 命令、代码片段和文档生成功能，无需依赖外部资源（例如 Google 搜索）。支持 Linux、macOS 和 Windows，并兼容所有主流 Shell，例如 PowerShell、CMD、Bash、Zsh 等。
简单说可以让你在 命令行 里面使用 chatgpt , 需要自己提供 API key 或者自己搭建的本地 LLM 模型
二、安装
# Step 1：安装pip
$ dnf install -y python3-pip
# Step 2：安装shell-gpt
$ python -m pip install -i https://mirrors.pku.edu.cn/pypi/web/simple shell-gpt
# Step 3：验证安装
$ sgpt
Please enter your OpenAI API key: # 直接回车，无需输入内容
三、申请开源模型 Key
硅基流动官网：https://cloud.siliconflow.cn/
三、修改 key
# Step 1：编译配置文件
$ vim ~/.config/shell_gpt/.sgptrc
CHAT_CACHE_PATH=/tmp/chat_cache_<此处填自己的用户名>
CACHE_PATH=/tmp/cache_<此处填自己的用户名>
API_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn
DEFAULT_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-R1
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx
四、使用 shell-gpt
4.1 简单使用
$ sgpt '帮我找出当前目录下体积大于三十MB的文件，并且打包成压缩包。需要以当前时间戳命名'
4.2 shell 命令生成
$ sgpt -s '帮我找出当前目录下体积大于三十MB的文件，并且打包成压缩包。需要以当前时间戳命名'
4.3 脚本生成
$ sgpt '请帮我编写一个zabbix监控MySQL常见指标脚本'
4.4 文字解释
$ sgpt '请帮我解释一下pv uv qps这些专业名词'
五、shell-gpt 使用规范
v qps这些专业名词’
[外链图片转存中...(img-YShKXPLb-1755167714472)]
# 五、shell-gpt 使用规范
