岛屿问题（一）岛屿数量：深搜版
题目描述：
给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。
输入描述：
第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。
后续 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0。
输出描述：
输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出 0。
输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1
输出示例
3
提示信息
根据测试案例中所展示，岛屿数量共有 3 个，所以输出 3。
数据范围：
1 <= N, M <= 50
代码如下：
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args){
Scanner in=new Scanner(System.in);
int n=in.nextInt();
int m=in.nextInt();
int[][] graph=new int[n][m];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
graph[i][j]=in.nextInt();
}
}
int ans=0;
boolean[][] visited=new boolean[n][m];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(visited[i][j]==false&&graph[i][j]==1){
ans++;
visited[i][j]=true;
dfs(graph,visited,i,j);
}
}
}
System.out.println(ans);
}
public static final int[][] dir={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};
public static void dfs(int[][] graph,boolean[][] visited,int x,int y){
for(int i=0;i<4;i++){
int nextx=x+dir[i][0];
int nexty=y+dir[i][1];
if(nextx<0||nexty<0||nextx>=graph.length||nexty>=graph[0].length)continue;
if(visited[nextx][nexty]==false&&graph[nextx][nexty]==1){
visited[nextx][nexty]=true;
dfs(graph,visited,nextx,nexty);
}
}
}
}岛屿问题（二）岛屿数量：广搜版
代码如下：
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args){
Scanner in=new Scanner(System.in);
int n=in.nextInt();
int m=in.nextInt();
int[][] graph=new int[n][m];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
graph[i][j]=in.nextInt();
}
}
int ans=0;
boolean[][] visited=new boolean[n][m];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(visited[i][j]==false&&graph[i][j]==1){
ans++;
bfs(graph,visited,i,j);
}
}
}
System.out.println(ans);
}
private static final int[][] dir={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};
public static void bfs(int[][] graph,boolean[][] visited,int x,int y){
Queue<int[]> q=new LinkedList<>();
q.offer(new int[]{x,y});
visited[x][y]=true;
while(!q.isEmpty()){
int[] cur=q.poll();
int curx=cur[0];
int cury=cur[1];
for(int i=0;i<4;i++){
int nextx=curx+dir[i][0];
int nexty=cury+dir[i][1];
if(nextx<0||nexty<0||nextx>=graph.length||nexty>=graph[0].length)continue;
if(visited[nextx][nexty]==false&&graph[nextx][nexty]==1){
visited[nextx][nexty]=true;
q.offer(new int[]{nextx,nexty});
}
}
}
}
}岛屿问题（三）岛屿的最大面积
题目描述
给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，计算岛屿的最大面积。岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。
输入描述
第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。后续 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0，表示岛屿的单元格。
输出描述
输出一个整数，表示岛屿的最大面积。如果不存在岛屿，则输出 0。
输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1
输出示例
4
提示信息
样例输入中，岛屿的最大面积为 4。
数据范围：
1 <= M, N <= 50。
代码如下（深搜版）：
import java.util.*;
public class Main {
private static int Max = 0;
private static int ans=0;
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();
int m = in.nextInt();
int[][] graph = new int[n][m];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
graph[i][j] = in.nextInt();
}
}
boolean[][] visited = new boolean[n][m];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (visited[i][j] == false && graph[i][j] == 1) {
ans=1;
visited[i][j] = true;
dfs(graph, visited, i, j);
Max=Math.max(Max,ans);
}
}
}
System.out.println(Max);
}
private static final int[][] dir = {{0, 1}, {1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}};
public static void dfs(int[][] graph, boolean[][] visited, int x, int y) {
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nextx = x + dir[i][0];
int nexty = y + dir[i][1];
if (nextx < 0 || nexty < 0 || nextx >= graph.length || nexty >= graph[0].length)
continue;
if (visited[nextx][nexty] == false && graph[nextx][nexty] == 1) {
visited[nextx][nexty] = true;
ans++;
dfs(graph, visited, nextx, nexty);
}
}
}
}广搜版：
import java.util.*;
public class Main{
private static int ans=0;
private static int Max=0;
public static void main(String[] args){
Scanner in=new Scanner(System.in);
int n=in.nextInt();
int m=in.nextInt();
int[][] graph=new int[n][m];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
graph[i][j]=in.nextInt();
}
}
boolean[][] visited=new boolean[n][m];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(visited[i][j]==false&&graph[i][j]==1){
ans=1;
bfs(graph,visited,i,j);
Max=Math.max(Max,ans);
}
}
}
System.out.println(Max);
}
private static final int[][] dir={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};
public static void bfs(int[][] graph,boolean[][] visited,int x,int y){
Queue<int[]> q=new LinkedList<>();
q.offer(new int[]{x,y});
visited[x][y]=true;
while(!q.isEmpty()){
int[] cur=q.poll();
int curx=cur[0];
int cury=cur[1];
for(int i=0;i<4;i++){
int nextx=curx+dir[i][0];
int nexty=cury+dir[i][1];
if(nextx<0||nexty<0||nextx>=graph.length||nexty>=graph[0].length)continue;
if(visited[nextx][nexty]==false&&graph[nextx][nexty]==1){
ans++;
visited[nextx][nexty]=true;
q.offer(new int[]{nextx,nexty});
}
}
}
}
}没什么好说的，都是模板题。