前引：在当今人工智能技术飞速发展的时代，Java作为企业级开发的主流语言，正与AI技术深度融合。飞算Java AI是一款强大的工具集，旨在帮助开发者轻松构建和部署智能应用，涵盖机器学习、自然语言处理等核心功能。本教程将带您一步步掌握飞算Java AI的基本操作、核心API使用以及实战项目开发，无论您是初学者还是经验丰富的程序员，都能在短时间内上手并实现高效开发。通过本文，您将学会如何利用飞算Java AI优化工作流、提升应用智能化水平，并开启您的AI创新之旅！
目录
【一】IDEA插件市场安装
在插件市场可以搜索飞算Java AI，点击安装即可！
【二】项目生成
（1）登录飞算Java AI
在右上角点击飞算Java AI完成登录
（2）提出需求
在下面的对话栏提出自己需要生成的项目，例如：生成一个二分查找算法、排序等等
完成各种接口的设计
（3）生成源码
等待几分钟让其生成源码
（4）完成最后的调整
创建一个新的Java文件
BubbleSort.java在文件中编写代码来实现顺序调整，我们查看最后的代码输出：package com.example.demo; public class BubbleSort { // Method to perform bubble sort on an integer array public static void bubbleSort(int[] array) { int n = array.length; boolean swapped; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { swapped = false; for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { // Swap array[j] and array[j + 1] int temp = array[j]; array[j] = array[j + 1]; array[j + 1] = temp; swapped = true; } } // If no two elements were swapped by inner loop, then break if (!swapped) break; } } // Main method to test the bubble sort public static void main(String[] args) { int[] array = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; System.out.println("Unsorted array:"); printArray(array); bubbleSort(array); System.out.println("Sorted array:"); printArray(array); } // Utility method to print an array public static void printArray(int[] array) { for (int value : array) { System.out.print(value + " "); } System.out.println(); } }
【三】输出展示
我们运行一下项目，查看效果：
【四】产品效率对比
比较维度 飞算Java AI GitHub Copilot IntelliJ IDEA (内置AI) AI核心能力 专注于Java优化，代码生成准确率高 多语言支持（Java/Python等），通用性强 深度集成IDE，上下文理解优秀 语言支持 Java为主（支持JDK 8-17） 广泛支持30+语言 Java为主，扩展性强 集成性 独立插件或Web版，轻量级部署 需安装VS Code等IDE插件 原生集成到IntelliJ，无缝体验 价格模型 免费基础版，高级功能订阅制（约$10/月） 订阅制（$10/月） 社区版免费，Ultimate版付费（$149/年） 用户友好度 学习曲线平缓，新手易上手 功能强大但需适应多语言切换 专业性强，新手需熟悉IDE操作 响应速度 快速（<1秒） 中等（1-2秒） 极快（<0.5秒） 独特优势 Java专项优化，减少冗余代码 跨语言协作能力强 全栈开发支持，调试工具完善
作为一款专注于Java开发的AI辅助工具，我在使用飞算Java AI 时体验到了显著的效率提升！
它通过智能代码补全、实时错误检测和优化建议，帮助我快速生成复杂的Java代码片段。例如，在开发一个Spring Boot应用时，它能自动补全Controller层的RESTful接口代码，减少手动输入错误
优点包括：响应速度快（通常在1秒内生成建议）、对Java语法理解精准（如支持Lambda表达式和Stream API）、以及简洁的集成界面（无需复杂配置）
不过，也存在一些不足：偶尔生成的代码需要手动调整逻辑准确性（尤其在多线程场景），且依赖稳定网络连接。总体而言，它大幅缩短了开发周期，特别适合中高级Java开发者处理日常任务
【五】使用感受
从对比来看，飞算Java AI 在Java特定领域表现突出：它比GitHub Copilot更精准于Java语法细节（如类型推断和异常处理），避免了通用工具可能产生的无关建议；同时，相较于IntelliJ IDEA的内置AI，它更轻量且成本更低，适合独立开发者或小团队快速迭代。然而，在多语言支持上不如Copilot灵活，在IDE深度集成上逊色于IntelliJ。总体推荐：如果您是Java专精开发者，追求高效编码，飞算Java AI 是理想选择；但若涉及多语言项目，可搭配Copilot使用以平衡覆盖范围！
