解锁 LLM SEO 流量:llms.txt 配置与优化策略

发布于:2025-08-20 ⋅ 阅读:(14) ⋅ 点赞:(0)

如何在人工智能搜索时代让您的内容可见

LLM 优化到底是什么?嗯,这个问题的答案取决于你问谁。例如,如果你问机器学习工程师,他们会告诉你这一切都是为了调整提示和令牌限制,以从大型语言模型中获得更好的性能。事实上,Iguazio 实际上将 LLM 优化定义为改进模型的响应方式,这意味着更智能、更快、更具上下文识别能力。

另一方面,如果您是内容策略师或 SEO 爱好者,LLM 优化对您来说意味着完全不同的东西,那就是确保您的内容出现在 AI 生成的搜索结果中。而且,无论您是在与 ChatGPT 交谈、使用 Perplexity 进行搜索,还是扫描 Google 的新 AI Mode 以获取答案,这都需要是正确的。有人称之为 ChatGPT SEO 或生成引擎优化。

因此,如果您属于这两类中的后者,即:希望看到和点击他们的内容和产品页面的人,那么本文适合您。而且,如果您想继续阅读,我们将向您展示为什么人工智能搜索领域的LLM优化不是某种奢侈的选择;这是绝对必要的。

什么是LLM,为什么要关心?

人工智能工程师在大量文本和数据上训练大型语言模型,以生成答案、摘要、代码和类人语言。他们阅读了所有内容(不仅仅是经典),其中包括博客、新闻文章和您的网站。

之所以如此重要,是因为法学硕士不会像搜索引擎那样实时抓取您的网站。他们所做的是阅读它,从中学习,当有人问他们一个问题时,他们会尝试回忆他们所看到的内容并将其改写成答案。如果您的网站显示为“太好”的答案,但如果没有,则您遇到了可见性问题。

新的搜索方式

搜索不再只是谷歌的问题。此外,这并不是说只有另一件事占据主导地位,这意味着当我们尝试同时完成两项任务时,我们只能看到相当混乱的困惑答案、Chat GPT 聊天、Gemini 摘要和语音助手读出答案。

简而言之,人们不仅仅是在搜索,他们还在交谈,如果你的内容在这种环境中无法站稳脚跟,那么你就错过了可见性、流量和建立信任的能力。我们将引导您确切地了解如何解决这个问题。

SEO 与 GEO、AEO 与 LLMO:我们只是重塑 SEO 品牌吗?

如果您一直想知道现在是否需要四种不同的 SEO(搜索引擎优化)、GEO(生成引擎优化)、AEO(答案引擎优化)和 LLMO(大型语言模型优化)策略,请放心,这并不像您想象的那么大。你看,尽管有各种流行语,但优化的核心并没有太大变化。

所有四个术语都指向同一个中心目标:让您的内容在机器生成的输出中更易于查找、引用和可信,无论它来自 Google 的 AI Overviews、ChatGPT 还是 Bing 上的答案框。

那么,您是否应该彻底改革整个内容策略以“做 LLMO”?

没有。至少,现在还没有。

提高您在LLM中的影响力的大部分因素已经是 SEO 专业人士多年来一直在做的事情。结构化的内容、语义清晰度、主题权威性、实体关联、干净的内部链接,都是经典的SEO。

它们略有不同的地方:

SEO(搜索引擎优化) 依靠反向链接和网站架构来建立权威
GEO(生成式引擎优化 特别强调未链接的品牌提及和语义关联
AEO(答案引擎优化) 专注于成为对特定查询的最佳、最简洁和可来源的单一响应
LLMO(大型语言模型优化) 不仅倾向于为人员或搜索爬虫优化内容,还为以块形式读取、跳过 JavaScript 以及依赖嵌入和基础数据集的 LLM 优化内容

但问题是:你不需要四种不同的剧本。您所需要的只是一个坚实的 SEO 基础。事实上,谷歌的 Gary Illyes 也支持了这一点,他证实 AI 搜索不需要专门的优化,并表示“AI SEO”不是必需的,标准 SEO 就是 AI Overviews 和 AI Mode 所需要的。

  • 更多地关注实体提及,而不仅仅是链接
  • 将核心网站页面(主页、定价、关于)和 PDF 视为重要的 LLM 燃料
  • 请记住,AI 爬虫不会呈现 JavaScript,因此客户端内容可能是不可见的
  • 想想 LLM 如何处理结构(分块、上下文、引文),而不仅仅是人类如何浏览它

因此,如果你已经开始投资于基础SEO,那么你已经完成了GEO、AEO和LLMO所涵盖的大部分内容。这就是为什么并非每个新缩写词都需要你对现有策略进行彻底重新思考。有时候,它就像SEO一样。

关键的 LLM SEO 优化技术

既然我们知道LLM不会抓取我们的网站,而是在理解它,我们需要以不同的方式思考我们如何创建和构建内容,有关更多信息,您可能会发现这篇文章非常有见地。这不是关于塞入关键字或试图玩弄算法,而是关于清晰度、结构和可信度,因为这些是法学硕士在决定引用、总结或忽略什么时关心的事情。以下是一些技术,可以帮助您的内容在人们使用生成搜索时保持可见。

内容质量的标准已经提高

LLM喜欢清晰。您的语言越自然、越具体,他们就越容易理解和重复使用您的内容。这意味着不要使用行话,避免歧义,而是专注于写作,就像向同事解释某事一样。

使用结构、分块格式

分块格式意味着将内容分解为易于理解和记忆的小块(大块)信息。LLM倾向于优先考虑最容易理解的内容结构,这意味着您的标题、要点和明确定义的部分必须完成大量繁重的工作。像这样组织您的内容不仅可以帮助人们浏览阅读,还可以帮助机器理解每个部分的内容。

像这样构建您的内容将有助于:

  • 写出清晰、描述性的 H2 和 3
  • 使用可以提供独立价值的要点
  • 包括摘要和表格以提供快速概览

事实、透明和权威

就像 Google 一样,法学硕士在开始认真对待您之前需要相信您的内容是可靠的。这意味着您需要展示您的锻炼情况、引用来源、揭示作者并遵循 EEAT 的原则。经验、专业知识、权威和信任。

为此,请执行以下作:

  • 如果可能,请包括作者简介和凭据(包括指向实际作者简介和社交资料的链接)
  • 使用声明或统计数据时,请命名来源
  • 如果可能的话,分享真实经验“作为小企业主…”

您的内容看起来越真实、越相关、越值得信赖,人工智能就越喜欢它。

优化摘要

LLM不会引用您的整篇博客文章;他们只会使用片段。你的工作是让这些片段变得不可抗拒。从强有力的引导句开始,以便每个段落都以一个明确的观点开始,然后是上下文。此外,前置内容也是一个好主意。不要把你最好的部分留到最后。

提醒一下:

  • 从您希望的关键要点开始每个部分
  • 保持段落简短且独立
  • 创建独立的摘要段落,因为这些段落经常在 AI 生成的答案中被引用

使用架构

每个精彩摘要的背后都有一个结构化的内容模型。这就是 Schema 标记的用武之地,为了帮助 AI 理解您的内容,您需要以某种方式说话。

为了清楚起见,请使用:

  • 博客内容文章
  • 常见问题问题和解答页面
  • 作者说明
  • 作者简介的作者和人物
  • 通用内容的网页

LLM 优化的奖励策略

完成基础知识(例如清晰的写作、结构和信任信号)后,您还可以做更多的事情来让您的内容获得最佳的可见性。这些奖励策略侧重于如何通过预测LLM如何解释和重用信息来使您的网站对人工智能更加友好。

使用明确的上下文和清晰的语言

人类有一种令人难以置信的能力,能够“填空”,并且仍然“获得信息”,即使他们获得的信息是模糊或不清楚的。人类和LLM之间最大的区别之一是什么?人类可以从模糊的参考资料中推断出含义。另一方面,LLM…好吧,我们只能说这对他们来说不是自然而然的。

无论如何,关键是,如果你的文章在没有任何上下文的情况下提到“这个工具”或“我们的产品”,LLM 可能会完全错过联系。结果?即使您是最好的来源,您也被排除在答案之外。

因此,为了让您的内容具有应有的清晰度:

  • 使用完整的产品或品牌名称,例如“WordPress 的 Yoast SEO 插件”,而不仅仅是“Yoast”
  • 在使用之前定义技术或利基术语
  • 避免使用含糊不清的语言(“此页面”、“上述部分”、“单击此处”)

你不需要重复,但你确实需要显性而不是隐式。

利用常见问题解答和对话格式

LLM喜欢常见问题解答,因为它们直接、可预测且易于引用。它们与真实的用户意图非常匹配,并提供了高价值的片段,Perplexity 和 Gemini 等工具无需太多猜测即可从中提取。

如果您的目标是出现在人工智能生成的摘要或答案框中,其中“什么是LLM搜索引擎优化”之类的标题使人工智能可以轻松引用您的内容,那么最好使用手动格式化。

以下是如何两全其美:

  • 第 1 步:为每个问题使用 H2 或 H3 标签(例如,“什么是 llms.txt?”,并在其下方写下清晰、简短的答案。这提高了 LLM 的可见性,但不会生成结构化的常见问题解答架构
  • 第 2 步:使用 Yoast FAQ 块获得架构支持,但要知道它不会为您提供正确的标题结构

最终,您的常见问题解答越像自然的、可搜索的问题,并且以人类和人工智能都可以轻松解析的方式构建,它们就越有可能出现在答案中。

通过新鲜度信号增强信任

就像搜索引擎一样,一些LLM会优先选择较新的内容,但请记住,我们需要以某种方式与它们交谈,以充分利用它们。

较旧的内容可能会被忽略。更糟糕的是,如果自您上次点击发布以来发生了某些变化,则可能会被错误引用。

确保您的页面包含:

  • 一个清晰的“上次更新”时间戳(我们能得到一个外观的图片以进行澄清吗?
  • 定期审查准确性
  • 更改日志或更新说明(如果适用)(尤其是软件或插件内容)

它不必很复杂,即使是简单的“最后更新时间:2025 年 6 月”也可以帮助读者和人工智能系统相信您的内容是最新的。

优先考虑作者的可见性和可信度

今天,我们正在进入一个阶段,谁写了你的内容和它说了什么同样重要。这意味着您需要突出作者的可见性,并努力表明现实世界的经验。

就是这样:

  • 在 WordPress 中包含作者简介以及凭据和指向其专业资料的链接
  • 使用人员架构将内容与特定个人正式关联
  • 编织相关经验(“作为与 SaaS 品牌合作的 SEO 顾问…”)

请记住,法学硕士更有可能信任、引用和放大专家创作的内容。

战略性地使用内部链接

将内部链接视为您网站的神经系统。它可以帮助人类和法学硕士了解什么是重要的、主题如何相关以及下一步该去哪里。

但内部链接不再只是关于 SEO 卫生,它还是一种建立主题权威并帮助 LLM 构建您的专业知识地图的方式。

做:

  • 将相关文章聚类在一起(例如,从“LLM 优化”链接到“SEO 的架构标记”)
  • 使用描述性锚文本,例如“阅读我们的架构标记完整指南”,而不仅仅是“单击此处”
  • 确保每条内容都支持更广泛的叙述

llms.txt的作用。为 AI 搜索提供所有正确的信号

现在让我们谈谈 LLM 可见性的最新发展之一;一个名为llms.txt的小文件。

将其视为robots.txt的兄弟姐妹,但它不是指导搜索引擎,而是告诉人工智能工具如何允许它们与您的内容进行交互。注意:llms.txt仍然是一个不断发展的标准,人工智能工具之间的支持可能会有所不同,但这是实现控制权的明智一步。

使用 llms.txt,您可以:

  • 定义如何重用或总结您的内容
  • 围绕归因、许可设定明确的期望

这不仅仅是为了保护,更是为了随着人工智能使用的加速而积极主动。

LLM 优化与传统 SEO:

LLM 优化和 SEO 属于同一家族,但它们具有不同的功能,需要的思维略有不同。

让我们来比较一下:

传统搜索引擎优化 LLM 优化
爬网和由机器人排名 人工智能读取、记忆和重复使用
强调关键词 强调上下文和清晰度
针对 SERP 进行优化 针对人工智能生成的摘要和答案进行优化

要避免的常见错误

即使是善意的内容创作者也会陷入困境。因此,请查看以下提示,以避免任何可能损害您的法学硕士可见性的事故:

  • 像机器人一样写作或让机器人为你写作(具有讽刺意味的是,机器人并不欣赏)
  • 让您的内容多年不注明日期和不变
  • 在没有任何作者信息或编辑标准的情况下发布帖子
  • 忽略内部链接或留下孤立页面
  • 使用模糊的标题或锚文本,例如“阅读更多”或“本文”

如果您的内容看起来通用、过时或匿名,它将不会赢得任何信任。而且,如果没有信任,它就不会被引用。

搜索过去是关于 SERP 内的可见性。但现在,它也与在摘要、答案、片段和聊天中被看到有关。法学硕士不仅在塑造搜索的未来,还在塑造搜索的未来。它们正在塑造人类和机器人对您的品牌的看法。

脱颖而出:

  • 清晰、上下文清晰地写作
  • 人类和机器的结构
  • 引用您的专业知识并向您的作者展示
  • 使用 Yoast 和 llms.txt 等工具来表明您的意图

使用 Yoast SEO 确保您的知名度面向未来。从llms.txt功能到架构支持,Yoast 为您提供了使用 AI 语言并主导生成答案和搜索引擎所需的所有工具。


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