Halcon 开发笔记： gray_histo_abs 报错陷阱
在使用 Halcon 做图像处理时，我们经常需要在 区域（Region） 与 轮廓（Contour/XLD） 之间来回转换。然而，这个过程中有一个容易被忽视的陷阱，最近我在调试 gray_histo_abs 算子时就遇到过。这里记录下来，方便大家避免踩坑。
问题现象
在调用如下代码时：
gray_histo_abs (RegionUnion, Image, 1, AbsoluteHisto)
部分图像运行正常，但有些图像会报错：
HALCON算子错误 Wrong number of values of object parameter 1 (错误代码: 1501)
扩展错误码: 13
初看以为是 license 过期 或者 算子输入异常，但奇怪的是：有的图片可以运行，有的却不行。
定位过程
逐步排查后，发现问题出在输入的 RegionUnion 上。
- 出问题的图像里，
RegionUnion并不是一个完整的单一区域，而是 包含了两个子区域。 - 而
gray_histo_abs要求输入的对象必须是一个单一有效区域，如果传入多个区域对象，就会报错。
那么，为什么会出现多个区域？
根本原因
我的处理流程大致是：
- 通过一个整体区域得到轮廓；
- 再通过轮廓创建模板；
- 中途涉及了 区域 → 轮廓 → 区域 的多次转换。
关键点在于：
- 虽然区域在逻辑上做过 合并 (union1)，
- 但实际上这些区域并没有真正连通；
- 在从区域转换为轮廓时，Halcon 会把它们打散成多个独立的轮廓；
- 当再从轮廓转回区域时，自然就变成了多个独立的区域对象。
最终，当这些区域再传给 gray_histo_abs 时，算子发现输入不是单一对象，就抛出了错误。
解决方案
调用gray_histo_abs 之前，确保第一个参数的区域单个区域！
gray_histo_abs (RegionUnion, Image, 1, AbsoluteHisto)
总结启示
这个问题让我再次意识到：
- Halcon 的 Region 和 Contour 是不同的数据结构，在相互转换时可能会打散。
- 算子对输入对象的数量有严格要求，比如
gray_histo_abs就必须是单一区域。 - 在涉及区域合并、转换的场景中，最好在关键步骤后检查对象数量 (
count_obj)，避免意外出现多区域输入。
一句话总结：
区域合并 ≠ 真正连通，Region 与 Contour 之间的转换可能会打散对象。用 Halcon 时一定要“心里有数”，养成检查对象数量的习惯。
延伸阅读
gray_histo_abs 算子的详细介绍请看我的另一篇博客介绍：