在当今数字化时代，AI 正以前所未有的速度渗透到商业的各个角落，引发了一场深刻的变革。从提升效率到创造全新的商业模式，AI 的影响力无处不在。
先从基础模型的迭代来看，虽然 OpenAI 尚未正式发布 GPT-5，但其内部消息不断流出，引发大量讨论。据悉，GPT-5 将大幅提升在逻辑推理、多模态处理和长期记忆方面的能力，甚至可能支持 “自我调试” 和 “持续学习” 机制。这一进展可能重新定义 “AGI” 的边界，对于商业应用开发者而言，意味着更强的 API 能力以及更稳定的上下文管理，能够开发出更智能、高效的应用程序。然而，大模型训练门槛的再次拉高，也让中小厂商面临更大的压力，在这场技术竞赛中，资源的不均衡可能进一步加剧市场的分化。
AI Agent 系统的发展也正改变着商业运作模式。2024 年末，AutoGPT、GPTs（Custom GPT）和 OpenAI 的 Assistant API 让 “AI 代理” 概念走进大众视野。到了 2025 年，越来越多公司开始部署多 Agent 系统，让 AI 执行任务链、管理项目，甚至自主协作完成工作目标。以智能客服团队为例，通过 AI 接待、AI 处理和 AI 质检的协同，能够大幅提升客户服务的效率和质量，降低人力成本。市场营销领域，AI 组合拳可实现数据分析、文案生成和自动投放的一体化，精准定位目标客户，提高营销效果。个人助理系统能帮助人们处理代办事项、邮件和整理信息，让生活和工作更加有条不紊。
多模态生成技术同样为商业带来了新的机遇。OpenAI 在 2024 年发布的视频生成模型 Sora 引爆全球，2025 年则是多模态生成全面开花的一年。从文本生成图像到图像生成视频，再到直接文本生成视频，技术不断进阶，多模态输入（文本 + 图片 + 声音）也成为标配，场景控制和时间一致性优化显著增强。这在广告制作、短剧生成、数字人演绎、AI 导播系统等领域有着广阔的商业落地前景。广告制作中，利用多模态生成技术能够快速生成富有创意和吸引力的广告内容，满足市场对高效、个性化广告的需求。
开源大模型的爆发也在重塑商业生态。面对大厂模型的黑盒化，2025 年开源社区异常活跃。Mistral、Gemma、Yi、LLaMA 3、Qwen 等开源模型在多个基准上逼近甚至超越闭源大模型。国产模型如通义千问、月之暗面、百川、悟道等也在快速更新迭代，多语言、多模态能力同步进阶。对于企业用户而言，他们更关注模型的 “可控性” 和 “部署成本”，开源模型为企业提供了更多选择，降低了技术门槛和使用成本，使得更多企业能够基于开源模型开发适合自身业务的 AI 应用，推动 AI 技术在企业中的广泛应用。
当然，随着 AI 能力的增强，AI 安全与合规也成为商业发展中不可忽视的重要因素。欧盟 AI 法案已正式落地，美国、我国也陆续发布多项关于 AI 内容生成、安全审核和数据合规的指导文件。在医疗、金融、教育等对数据安全和隐私保护要求极高的领域，开发者必须重视用户隐私数据保护机制，如采用本地 RAG 系统；具备 AI 内容溯源与审计能力，确保 AI 生成内容的合法性和可靠性；对应用场景进行合法性评估，避免潜在的法律风险。这不仅是企业遵循法规的需要，更是维护企业声誉和用户信任的关键。
在零售消费领域，AI 的应用正助力企业应对竞争和挑战。面对消费者预期变化、节约意识增强以及竞争加剧的市场环境，零售企业积极探索新的发展路径。通过 AI 技术实现数字化赋能，如利用大数据和 AI 算法进行精准营销，了解消费者需求，提升产品 “质价比”，创新服务体验。盒马围绕 “回归用户价值” 进行全面结构改革，借助数字化手段优化供应链，围绕 “健康方便” 推出低价爆款商品，提升了消费者购物体验，实现了业绩增长。大商超领域的胖东来、山姆会员店等通过 “综合量贩模式”，深入市场上游供应链，与优选工厂对接，利用 AI 技术进行供应链管理和数据分析，确保商品优质低价，强化了市场竞争力。
AI 正在从多个维度重塑商业格局。技术的突破为商业创新提供了无限可能，从基础模型到应用系统，从多模态生成到开源生态，都在推动商业向更加智能、高效的方向发展。而安全与合规则为商业发展保驾护航，确保 AI 技术在健康、可持续的轨道上运行。在零售消费等具体行业，AI 的应用帮助企业应对挑战，实现转型升级。对于企业而言，抓住 AI 带来的机遇，合理应对挑战，将在未来的商业竞争中占据优势地位。