MySQL--MySQL中的DECIMAL 与 Java中的BigDecimal

1. 为什么需要 DECIMAL

在数据库中，常见的数值类型有：

• INT、BIGINT → 整数，存储容量有限。

• FLOAT、DOUBLE → 浮点数，存储效率高，但存在精度丢失问题。

• DECIMAL(M, D) → 定点数，存储精确值。

例子：

SELECT 0.1 + 0.2;   -- 结果可能是 0.30000000000000004

这是浮点数的经典精度问题。
如果用 DECIMAL(10,2) 存储：

INSERT INTO test (amount) VALUES (0.1), (0.2);
SELECT SUM(amount);  -- 结果就是 0.30 (精确)

👉 结论：金融、电商、会计等涉及金额的业务必须使用 DECIMAL，而不能用 FLOAT / DOUBLE。

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2. DECIMAL 的存储方式

• DECIMAL(M, D) 表示总共 M 位数字，其中 D 位小数。

  • M 最大 65（总位数）

  • D 最大 30（小数位数）

• 存储为字符串形式的二进制编码，避免二进制浮点数误差。

• 计算时精度高，但性能略低于 FLOAT / DOUBLE。

例子：

DECIMAL(10,2)  -- 最大值：99999999.99
DECIMAL(18,6)  -- 最大值：999999999999.999999

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3. MySQL 中 DECIMAL 与 Java 的对应关系

在 Java 中，浮点数（float、double）也有精度问题，典型例子：

System.out.println(0.1 + 0.2);  // 输出 0.30000000000000004

Java 中对应的精确数值类型是 BigDecimal。

类型映射

MySQL 类型	Java JDBC 映射类型
DECIMAL / NUMERIC	java.math.BigDecimal
FLOAT / DOUBLE	Double / Float
INT / BIGINT	Integer / Long

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4. Java BigDecimal 使用注意事项

(1) 创建方式

BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");   // 推荐，精确
BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");
System.out.println(a.add(b));  // 0.3

// 不推荐
BigDecimal c = new BigDecimal(0.1); // 会有精度问题
System.out.println(c);  // 0.10000000000000000555...

(2) 常见操作

BigDecimal x = new BigDecimal("10.25");
BigDecimal y = new BigDecimal("2.5");

System.out.println(x.add(y));      // 加法
System.out.println(x.subtract(y)); // 减法
System.out.println(x.multiply(y)); // 乘法
System.out.println(x.divide(y, 2, RoundingMode.HALF_UP)); // 除法，保留2位四舍五入

(3) 比较大小

不能用 equals，需要用 compareTo

BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("1.00");

System.out.println(a.equals(b));      // false（因为精度不同）
System.out.println(a.compareTo(b));   // 0（数值相等）

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5. 典型应用场景

1. 金额字段

   price DECIMAL(10,2)  -- 最大 99999999.99
   

   Java 中用 BigDecimal 接收，避免丢失精度。

2. 财务统计

   • 统计总金额 → 必须保证无误差

   • 结算、报表 → 精确小数位

3. 电商优惠计算

   • 折扣、积分兑换、满减 → 都需要 BigDecimal 来精确计算。

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6. 总结

• FLOAT / DOUBLE → 高性能但有精度问题，适合科学计算、近似值场景。

• DECIMAL → 精确存储，适合金额和财务场景，性能稍低但可以接受。

• 在 Java 中：

  • 金额类 → 使用 BigDecimal

  • 存入数据库 → 使用 DECIMAL(M, D)

  • 避免直接用 double 运算金额。