题目描述
解法一：暴力解
用三个for循坏枚举出所有等于的三元组然后再排序筛选出不同的三元组
代码
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
std::set<std::vector<int>> resultSet;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=i+1;j<n;j++){
for(int k=j+1;k<n;k++){
if(nums[i]+nums[j]+nums[k]==0){
std::vector<int> triplet = {nums[i],nums[j],nums[k]};
std::sort(triplet.begin(),triplet.end());
resultSet.insert(triplet);
}
}
}
}
std::vector<std::vector<int>> finalResult(resultSet.begin(),resultSet.end());
return finalResult;
}
};
执行结果：
超出时间限制了。
复杂性分析：
时间复杂度分析：O(n^3)
空间复杂度分析：O(n)
解法二：排序+降维+双指针
a + b + c = 0 等价于 b + c = -a 如果我们能固定一个数 a (即nums[i])，那么问题就转化成了：在数组剩下的部分中，寻找两个数，它们的和等于 -a。 这就变成了我们非常熟悉的 “两数之和” (Two Sum) 问题！
具体步骤：
- 排序：首先，对整个 nums 数组进行升序排序。这一步至关重要，它是双指针法和去重逻辑的基础。时间复杂度 O(n log n)。
- 主循环 (固定 a)：使用一个 for 循环遍历排序后的数组，i 从 0 到 n-3。nums[i] 就是我们固定的那个数 a。
优化/剪枝：如果 nums[i] > 0，由于数组已经排序，后面的 nums[left] 和 nums[right] 也必然大于 0，三者之和不可能等于 0。所以，一旦 nums[i] > 0，就可以直接 break 循环了。
去重 a：这是第一个关键的去重逻辑。如果当前的 nums[i] 和上一个 nums[i-1] 相同，那么以 nums[i] 为基础找到的三元组，必然和以 nums[i-1] 为基础的完全一样。为了避免重复，我们需要跳过这种情况。代码实现：if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) { continue; } - 双指针 (寻找 b 和 c)：对于每一个 i，我们在它右边的区间 [i+1, n-1] 内使用双指针。
初始化左指针 left = i + 1。
初始化右指针 right = n - 1。
计算目标和 target = -nums[i]。 - 移动双指针：进入一个 while (left < right) 循环。
计算当前和 sum = nums[left] + nums[right]。
计算当前和 sum = nums [left]+ nums [right]。
情况一：sum == target
我们找到了一个解！将 (nums[i], nums[left], nums[right]) 添加到结果列表中。
去重 b 和 c：这是第二个关键的去重逻辑。在我们找到一组解后，需要同时移动 left 和 right 指针。但如果 nums[left] 的下一个元素和它自己相同，或者 nums[right] 的前一个元素和它自己相同，就会产生重复解。所以，我们需要跳过所有与当前 nums[left] 和 nums[right] 相同的元素。
代码实现：
while (left < right && nums[left] == nums[left+1]) left++;
while (left < right && nums[right] == nums[right-1]) right–;
跳过重复项后，left 和 right 还需要再各前进一步，去寻找下一组不同的解：left++; right–;
情况二：sum < target
和太小了。为了让 sum 变大，我们需要一个更大的数。所以，左指针 left 向右移动：left++。
情况三：sum > target
情况三：sum < 目标
和太大了。为了让 sum 变小，我们需要一个更小的数。所以，右指针 right 向左移动：right–。
- 循环结束后，返回结果列表。
g老师
代码实现：
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<vector<int>> ans;
// 枚举 a
for (int first = 0; first < n; ++first) {
// 需要和上一次枚举的数不相同
if (first > 0 && nums[first] == nums[first - 1]) {
continue;
}
// c 对应的指针初始指向数组的最右端
int third = n - 1;
int target = -nums[first];
// 枚举 b
for (int second = first + 1; second < n; ++second) {
// 需要和上一次枚举的数不相同
if (second > first + 1 && nums[second] == nums[second - 1]) {
continue;
}
// 需要保证 b 的指针在 c 的指针的左侧
while (second < third && nums[second] + nums[third] > target) {
--third;
}
// 如果指针重合，随着 b 后续的增加
// 就不会有满足 a+b+c=0 并且 b<c 的 c 了，可以退出循环
if (second == third) {
break;
}
if (nums[second] + nums[third] == target) {
ans.push_back({nums[first], nums[second], nums[third]});
}
}
}
return ans;
}
};
复杂度分析
时间O(n^2)
空间O(n)