将有序数组转换为二叉搜索树
这道题目，看到返回值是构建好的平衡二叉搜索树的指针，很容易可以联想到使用递归的方法。
使用递归方法的关键是，左右子树的递归调用以及对当前根节点的处理。
这道题，
二叉搜索树的特征是左子树节点 < 根节点 < 右子树节点 ，由于序列是升序的，这个特征自然是可以保证的；
平衡二叉树，要求是左右子树的层数之差不能超过1，为了保证这个条件，可以让序列的中间位置的值作为根节点，这样左右子树就数量大致一样（不一样，也是相差1个节点）。
由此可以给出代码：
class Solution {
public:
TreeNode* HelpBuildToBST(vector<int> nums,int left,int right){
if(left > right) return nullptr;
else if(right == left){
return new TreeNode(nums[left]);
}
else{
//中间节点为根节点，左右两子树分别是序列的左右两端
int mid = (right + left)/2;
return new TreeNode(nums[mid],HelpBuildToBST(nums,left,mid-1),HelpBuildToBST(nums,mid+1,right));
}
}
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
int len = nums.size();
return HelpBuildToBST(nums,0,len-1);
}
};把二叉搜索树转换为累加树
关于这道题目的累加概念的理解，如上图我的标记，处理的顺序是按照右-中-左的遍历顺序来执行的，本质考察的是二叉搜索树的中序遍历，只不过不是左中右，而是右中左了。代码也是中序遍历的代码。我尝试使用递归和迭代的方法做这道题：
迭代法（时间领先100%，内存消耗领先41.25%）：
public:
int sum = 0;
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
if(!root) return root;
else{
stack<TreeNode*> stackTree;
stackTree.push(root);
TreeNode* cur;
cur = root;
while(!stackTree.empty()){
if(cur != nullptr){
cur = cur->right;
if(cur) stackTree.push(cur);
}
else{
cur = stackTree.top();stackTree.pop();
sum += cur->val;
cur->val = sum;
cur = cur->left;
if(cur) stackTree.push(cur);
}
}
return root;
}
}
};递归法（时间消耗领先100%，内存消耗领先73.89%）：
class Solution {
public:
int sum = 0;
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
if(root==nullptr) return nullptr;
else{
if(root->right) root->right = convertBST(root->right);
sum+= root->val;
root->val = sum;
if(root->left) root->left = convertBST(root->left);
return root;
}
}
};这次做的两道题，虽然都和搜索二叉树有关，但核心代码部分，其实没有太大关系。第一个题目主要是平衡二叉树的构建要从中位数开始构建，第二个题目是考察二叉树的中序遍历。