数据库入门实战版-EW帮帮网

基础篇

数据库相关概念及SQL语句

名称	简称
数据库	DB
数据库管理系统	DBMS
SQL	SQL

SQL：操作关系型数据库的编程语言，定义了标准

安装：

1). 双击官方下的安装包文件

2). 根据安装提示进行安装（全部点继续就可以）

安装MySQL的相关组件，这个过程可能需要耗时几分钟，耐心等待。

输入MySQL中root用户的密码,一定记得记住该密码（已设置为123456）

打开方式：

方法一：srvices.msc 任务管理器

方法二：命令行输入net start mysql80

若要停止，start改为stop

连接方式：

方法一：打开mysql前提下，打开8.0命令行输入密码即可

方法二：需要配置环境变量，然后命令行mysql -u root -p

配置MySQL环境变量方法：查看高级系统设置，Path，点，复制Mysql里面sever里面bin的地址，点确定

数据类型：

关系型数据库：由多张相互连接的二维表组成的数据库

特点：

1.使用表存储数据，格式统一，便于维护

2.使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

非关系型数据库

SQL通用语法好处：

1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾

2.SQL语句可以使用空格/缩进，美观易懂

3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

4.注释标记：–注释内容

##注释内容

/**/

SQL分类：

分类	说明
DDL	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限

DDL的数据库和表的增删改查：

查询：

查询所有数据库： SHOW DATABASES;

查询当前数据库：SELECT DATABASE();

查询当前数据库所有表：SHOW TABLES;（前提是use进入到这个表）

查询表结构：DESC 表名；(就是看tb_user里面有哪些字段）

查询指定表的建表语句：SHOW CREATE TABLE 表名；（就是具体 name，gender，age分别的解释）

创建：

CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]数据库名[DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则]；（字符集可以省略）

CREATE TABLE 表名（

字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释]，

字段1 字段2类型[COMMENT 字段2注释]，

字段1 字段3类型[COMMENT 字段3注释]，

字段4 字段1类型[COMMENT 字段4注释]

)[COMMENT 表注释]；

删除：

DROP DATABASE[IF EXISTS]数据库名；

使用：

USE 数据库名；

表操作

1.添加

添加字段： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名类型（长度）[COMMENT 注释] [约束]；

2.修改

修改数据类型：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新数据类型（长度）；

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名类型（长度） [COMMENT 注释] [约束]；

修改表名：

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名；

3.删除

删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名；

删除表：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名；

删除指定表，并重新创建表：TRUNCATE TABLE 表名；

MySQL数据类型

1.数值类型

分类	类型	大小	有符号(SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围	描述
数值类型	TINYINT	1 byte	(-128，127)	(0，255)	小整数值
数值类型	SMALLINT	2byte	(-32768，32767)	(0，65535)	大整数值
数值类型	MEDIUMINT	3 byte	(-8388608，8388607)	(0，16777215)	大整数值
数值类型	INT或INTEGER	4 byte	(-2147483648，2147483647)	(0，4294967295)	大整数值
数值类型	BIGINT	8 byte	(-2^63，263-1)	(0，2^64-1)	极大整数值
数值类型	FLOAT	4 byte	(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
数值类型	DOUBLE	8 byte	(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
数值类型	DECIMAL		依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	小数值(精确定点数)

例如：

age TINYINT UNSIGNED

score double(4, 1)

2.字符串类型

分类	类型	大小	描述
字符串类型	CHAR	0-255 bytes	定长字符串
字符串类型	VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
字符串类型	TINYBLOB	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
字符串类型	TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
字符串类型	BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
字符串类型	TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
字符串类型	MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
字符串类型	MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
字符串类型	LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
字符串类型	LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

char(10) -----------> 性能好	用户名 username varchar(50)
varchar(10) ---------> 性能较差	性别 gender char(1)

3.日期时间类型

分类	类型	大小	范围	格式	描述
日期类型	DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
日期类型	TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
日期类型	YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
日期类型	DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
日期类型	TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

样本：

create table tb_user(
     id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
     age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
    )comment '用户表';

DDL-数据库操作

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| icast              |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| tb_user            |
+--------------------+
6 rows in set (0.01 sec)

mysql> create  database itest;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> use icast;
Database changed
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| icast      |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql>
mysql> drop database tb_user;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| icast              |
| information_schema |
| itest              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.01 sec)

mysql> drop database icast;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| itest              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

DDL-表操作

mysql> use itest;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

mysql> create table tb_user(
    ->      id int comment '编号',
    ->     name varchar(50) comment '姓名',
    ->      age int comment '年龄',
    ->     gender varchar(1) comment '性别'
    ->     )comment '用户表';
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)

mysql> desc tb_user;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int         | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age    | int         | YES  |     | NULL    |       |
| gender | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

mysql> show create table tb_user;
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table   | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tb_user | CREATE TABLE `tb_user` (
  `id` int DEFAULT NULL COMMENT '编号',
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `gender` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='用户表' |
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

MySQL图形化界面：

DataGrip 安装与基础使用

DML的数据的增删改

添加数据（INSERT）

1.给指定字段添加数据

INSERT INTO表名（字段1，字段2，···）VALUES(值1，值2，···）；

2.给全部字段添加数据

INSERT INTO表名VALUES（值1，值2····）；

3.批量添加数据

INSERT INTO 表名（字段名1，字段名2，····）VALUES（值1,值2，····），（值1，值2），（值1，值2，···）；

INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2，···），（值1，值2），（值1，值2）；

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
字符串和日期型数据应该包含在引号中
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

-- 删除已存在的表（谨慎，删表数据就没了）
DROP TABLE IF EXISTS tables; 
-- 重新创建表，包含新的出生时间字段
CREATE TABLE tables(
    id INT COMMENT '编号',
    name VARCHAR(50) COMMENT '姓名',
    age INT COMMENT '年龄',
    gender VARCHAR(1) COMMENT '性别',
    birth_time DATETIME COMMENT '出生时间' -- 新增出生时间字段
) COMMENT '用户表';
-- 插入数据记录：李明，男，21岁，出生于2000-01-01
INSERT INTO tables (id, name, age, gender, birth_time)
VALUES (1, '李明', 21, '男', '2000-01-01 00:00:00');

insert into tables value(3,'周瑜',56,'男','2003-09-08');

-- 查询验证插入结果
SELECT * FROM tables;

修改数据（UPDATE）

UPDATE 表名 SET 字段名1=值1，字段名2=值2，···[WHERE 条件]；

update tables set name ='zhouyu' where id=3;

update tables set name ='yu',gender ='女' where id=3;

删除数据（DELETE）

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

DELETE语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE）

delete from tables where gender='男';
delete from tables;

DQL的查询

DQL-语法

编写顺序

SELECT

字段列表

FROM

表名列表

WHERE

条件列表

GROUP BY

分组字段列表

HAVING

分组后条件列表

ORDER BY

排序字段列表

LIMIT

分页参数

执行顺序

FROM

WHERE

GROUP BY

SELECT

ORDER BY

LIMIT

基本查询

1.查询多个字段

SELECT 字段1，字段2，字段3···FROM 表名；

SELECT * FROM 表名；

2.设置别名

SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]···FROM 表名；

3.去除重复记录

SELECT DISINCT 字段列表 FROM 表名；

查询实战：

-- 如果表已存在则删除（可选，按需决定是否保留该语句）
DROP TABLE IF EXISTS emp;
-- 创建 emp 表
CREATE TABLE emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';


-- 向 emp 表插入多条数据
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values 
    (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
    (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
    (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
    (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
    (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
    (6, '6', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
    (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
    (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
    (9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
    (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
    (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
    (12, '12', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
    (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
    (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
    (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
    (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

1查询指定字段name,workno,age返回

select name,workno,age from emp;

2.查询所有字段返回

select *from emp;

3.查询所有员工的工作地址，起别名

select workaddress  as '工作地址' from emp;
select workaddress  '工作地址' from emp;
select workaddress from emp;

4.查询公司员工上班地址（不要重复）

select  distinct  workaddress  '工作地址' from emp;

条件查询：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表；

实战演练：

1.查询年龄等于88的员工

select * from emp where age=88;

2查询年龄小于20的员工信息

select * from emp where age<20;

3.查询年龄小于等于20的员工信息。

select * from emp where age<=20;

4.查询没有身份证号的员工信息。

select * from emp where idcard is null;

5.查询有身份证号的员工信息。

select * from emp where idcard is not null;

6.查询年龄不等于88的员工信息。

select * from emp where age !=88;
select * from emp where age <>88;

7查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息。

select * from emp where age >=15&& age<=20;
select * from emp where age >=15 and age<=20;
select * from emp where age  between  15 and 20;

8.查询性别为女，而且年龄小于25岁的员工信息。

select * from emp where gender='女' and age <25;

9.查询年龄等于18或20或40的员工信息。

select * from emp where age=18 or age=20 or age=40;
select * from emp where age in(18,20,40);

10.查询姓名为两个字的员工信息。

select * from emp where name like '__';
 select * from emp where name like '___';

11.查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';(17个下划线)

聚合函数

定义：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法：

SELECT 聚合函数（字段列表） FROM 表名；

NULL不参与计算，所以有差距

实战演练：

1.统计该企业员工数量。

select  count(*) from emp ;    -- 16条
select  count(id) from emp ;    -- 16条
select  count(idcard) from emp ; -- 15条

2.统计该企业员工的平均年龄。

 
select  avg(age) from emp ;

它要求参数必须是具体的数值列（如 age、salary 等），否则会报错。

为什么不能用 *？

* 代表所有列，如果使用 AVG(*)，SQL 引擎会困惑：“你想计算哪个列的平均值？id、name 还是其他列？”
此外，AVG() 只能处理数值类型（如 INT、DECIMAL），而其他列可能是字符串（如 name）、日期（如 entrydate），这些类型无法计算平均值。

3.统计该企业员工的最大年龄。

select  max(age) from emp ;

4.统计该企业员工的最小年龄。

select  min(age) from emp ;

5.估计该企业员工的年龄之和。

select  sum(age) from emp ;

6.统计西安员工年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress ='西安'  ;

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件]GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]；

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

实战演练：

1.根据性别分组统计男性员工和女性员工的数量。

select gender,count(*) from emp group by  gender;

2.根据性别分组统计男性员工和女性员工的平均年龄。

select gender,avg(age) from emp group by gender;

3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组获取员工数量大于等于3的工作地址。

select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>=3 ;

select workaddress,count(*) address_count from emp where age<45 group by workaddress having address_count>=3 ;

执行顺序：where>聚合函数>having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2；

ASC 升序默认

DESC 降序

多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

实战演练：

根据年龄对公司的员工进行升序排序

 select * from emp order by age asc;

select * from emp order by age desc; 
select * from emp order by age;

根据入职时间，对员工进行降序排序

2.根据入职时间，对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意

起始索引从0开始，起始索引 =（查询页码-1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

实战演练

1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10; 
select * from emp limit 10;

2.查询第二页员工数据，每页展示十条记录

select * from emp limit 10,10; ```

案例练习

1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

2.查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

 select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';

3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。

 select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;

5.查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5;

DCL

管理数据库用户，控制数据库访问权限

管理用户

1.查询用户

USE mysql；
SELECT * FROM user;

2.创建用户

CREATE USER '用户名@主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3.修改用户密码

ALTER USER '用户名@主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码'；

4.删除用户

 DROP USER '用户名@主机名';

实战演练：

1.创建用户itcast，只能够在当前主机localhost访问，密码123456；

create  user 'itest'@'localhost' identified  by '123456';

2.创建用户heima，可以在任意主机访问该数据库，密码123456；

create  user 'itest'@'%' identified  by '123456';

3.修改用户heima的访问密码为1234；

alter user  'itest'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';

4.删除itcast@localhost用户

 drop user 'itest'@'localhost' ;

权限控制

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

1.查询权限

SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@‘主机名’；

2.授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’@‘主机名’；

3.撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM ‘用户名’@‘主机名’；

多个权限之间用逗号分隔
授权时，数据库名和表名都可以用*统配，代表所有

实战演练

查看权限

show grants  for 'itest'@'%' ;

授予权限

grant all on itcast.* to 'itest'@'%';

撤销权限

revoke  all on itcast.*  from  'itest'@'%';

函数

一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码

字符串函数

函数	功能
CONCAT(S1,S2,…Sn)	字符串拼接，将S1，S2，… Sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串str全部转为小写
UPPER(str)	将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

-- concat
select concat('hello',' Mysql');

-- lower
select  lower('HELLO');

-- upper
select  upper('hello');

-- lpad
select lpad('01',5,'-');

-- rpad
select rpad('01',5,'-');

-- trim
select trim(' hello Mysql ');

-- substring
select substring('hello Mysql',1,5);

练习

企业员工工号，统一为五位数，目前不足为五位数的全部在前面补0

update emp set workno = lpad(workno,5,'0');

数值函数

常见的数值函数如下：

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

-- ceil
select ceil(1.5);

-- floor
select floor(1.5);

-- mod
select mod(3,4);

-- rand
select rand();

-- round
select round(2.345,2);

-- 通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码；
select  lpad( round(rand()*1000000,0),6,'0');

日期函数

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr_type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1, date2)	返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

-- curdate();
select curdate();

-- curtime
select curtime();

-- now
select now();


-- year,month,day
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());

-- DATA_ADD
select DATE_ADD(now(),INTERVAL 70 DAY);
select DATE_ADD(now(),INTERVAL 70 MONTH);

-- DATADIFF
select DATEDIFF('2021-12-01','2021-11-01');
\

-- 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数排序倒序
select name,datediff(curdate(),entrydate) as 'enterydays' from emp;

流程函数

函数	功能
IF(value, t, f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1, value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END	如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END	如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值

-- if
select if(true,'ok','error');

-- ifnull
select ifnull('ok','default');
select ifnull('','default');
select ifnull(null,'default');

-- case when then else end
-- 需求： 查询emp表的员工姓名和工作地址（北京/上海 ----> 一线城市，其他 ----->二线城市）
select
       name,
      (case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end)as '工作地址'
       from emp;

统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下：
      >=85 展示优秀
      >=60 展示及格
      否则，展示不及格
      select
   id,
       name,
       (case when math >=85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end)'数学',
        (case when english >=85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end)'英语',
        (case when chinese >=85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end)'语文'
from score;

约束

概念: 约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
目的: 保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后)	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

约束是作用于表中字段上的，可以在创建/修改表的时候添加约束

实战演练

字段名	字段含义	字段类型	约束条件
id	ID唯一标识	int	主键，并且自动增长 PRIMARY KEY，AUTO_INCREMENT
name	姓名	varchar(10)	不为空，并且唯一 NOT NULL,UNIQUE
age	年龄	int	大于0，并且小于等于120 CHECK
status	状态	char(1)	如果没有指定该值，默认为1 DEFAULT
gender	性别	char(1)	无

create table user(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null unique comment  '姓名',
    age int check ( age>0 && age<=120 ) comment '年龄',
    status char(1) default '1' comment '状态',
    gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';

insert into user(name, age, status, gender) values ('tom3','22','1','男');

insert into user(name, age, status, gender) values ('tom4','22','1','男');

insert into user(name, age, status, gender) values ('tom4','-12','1','男');


insert into user(name, age,  gender) values ('tom6','120','男');

外键约束

添加外键

CREATE TABLE 表名(
    字段名 数据类型,
    ...
    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表名(主表列名)
);

ALTER TABLE 表名
ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表名(主表列名);

外键起名：fk_从表名_主表名_字段名

-- 创建部门表
CREATE TABLE dept(
    id INT AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID' PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '部门名称'
) COMMENT '部门表';

-- 插入部门数据
INSERT INTO dept (id, name) VALUES
    (1, '研发部'),
    (2, '市场部'),
    (3, '财务部'),
    (4, '销售部'),
    (5, '总经办');

-- 创建员工表
CREATE TABLE emp(
    id INT AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID' PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '姓名',
    age INT COMMENT '年龄',
    job VARCHAR(20) COMMENT '职位',
    salary INT COMMENT '薪资',
    entrydate DATE COMMENT '入职时间',
    managerial INT COMMENT '直属领导ID',
    dept_id INT COMMENT '部门ID'
) COMMENT '员工表';

INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerial, dept_id) VALUES
    (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
    (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
    (3, '杨过', 33, '开发工程师', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
    (4, '黄蓉', 48, '开发工程师', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
    (5, '小龙女', 43, '测试工程师', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
    (6, '郭靖', 19, '实习生', 6600, '2004-10-12', 2, 1);

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key  (dept_id) references dept(id);

ALTER TABLE emp DROP FOREIGN KEY  fk_emp_dept_id;

删除外键

行为	说明
NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，检查该记录是否有对应外键，有则不允许操作（与RESTRICT一致）
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，检查该记录是否有对应外键，有则不允许操作（与NO ACTION一致）
CASCADE	当在父表中删除/更新记录时，同步删除/更新子表中关联的记录
SET NULL	当在父表中删除记录时，将子表中关联的外键值设为null（需外键允许为null）
SET DEFAULT	父表变更时，子表外键列设为默认值（Innodb引擎不支持）

ALTER TABLE 表名
ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段)
REFERENCES 主表名(主表字段名)
ON UPDATE CASCADE
ON DELETE CASCADE;

ALTER TABLE emp
ADD CONSTRAINT fk_emp_dept_id
FOREIGN KEY (dept_id)
REFERENCES dept(id)
ON UPDATE set null
ON DELETE set null ;

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称和

ALTER TABLE 表名
ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段)
REFERENCES 主表名(主表字段名)
ON UPDATE CASCADE
ON DELETE CASCADE;

区别

从 emp 表中删除名为 fk_emp_dept_id 的外键约束
仅移除约束关系，不会删除任何数据
执行后，emp.dept_id 字段仍然存在，但不再强制关联 dept.id

建立约束：强制 外键字段 的值必须存在于 主表字段名 中
级联行为：
- ON UPDATE CASCADE：若主表的主键值更新，自动同步更新子表的外键值
- ON DELETE CASCADE：若主表记录被删除，自动删除子表关联记录

事务

create table account(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    money int comment '余额'
) comment '账户表';

insert into account(id, name, money) VALUES (null,'张三',2000),(null,'李四',2000);

1,张三,2000
2,李四,2000

张三给李四转2000

1.查询张三余额

select * from account where name =‘张三’;

2.将张三余额减1000

update account set money = money - 1000 where name ='张三';

3.李四余额加一千

– ---------------------------- 事务操作 ----------------------------

– 数据准备
create table account(
id int auto_increment primary key comment ‘主键ID’,
name varchar(10) comment ‘姓名’,
money int comment ‘余额’
) comment ‘账户表’;
insert into account(id, name, money) VALUES (null,‘张三’,2000),(null,‘李四’,2000);

– 恢复数据
update account set money = 2000 where name = ‘张三’ or name = ‘李四’;

查看/设置事务提交方式
select @@autocommit;

set @@autocommit = 0; – 设置为手动提交

– 转账操作 (张三给李四转账1000)
– 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = ‘张三’;

– 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = ‘张三’;

程序执行报错 …

– 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = ‘李四’;

– 提交事务
commit;

– 回滚事务

rollback ;

– 方式二
– 转账操作 (张三给李四转账1000)
start transaction ;

或者

begin；

-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';

-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';

程序执行报错 ...

-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

– 提交事务
commit;

– 回滚事务
rollback;

– 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;

– 设置事务隔离级别
set session transaction isolation level read uncommitted ;

set session transaction isolation level repeatable read ;

区别

1. `select @@autocommit;`

作用：查询当前会话的自动提交模式状态
返回值：1（开启）或 0（关闭）
示例结果：如果是默认设置，通常返回 1

2. `set @@autocommit = 0;`

作用：关闭当前会话的自动提交模式（这才是设置 autocommit 的正确语法）
效果：执行后需要手动执行 commit 或 rollback 来提交或回滚事务
持久性：只影响当前会话，不影响其他连接

3. `commit;`

作用：手动提交当前事务
使用场景：当 autocommit=0 时，需要显式执行 commit 才能使更改永久生效
关联性：与 autocommit 设置密切相关

事务四大特性

原子性（Atomicity）
事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）
事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）
数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（Durability）
事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

并发事务问题

问题	描述
脏读	一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了"幻影"。

事务隔离级别

隔离级别	赃读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read (默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

一、查看事务隔离级别  
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION  

二、设置事务隔离级别  
SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}

多表查询

多表关系

一对多

一个部门有很多员工

实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

2.多对多

学生和课程

建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

3.一对一

用户与用户详情的关系

一对一关系，用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的

INSERT INTO emp (id, name, age, position, salary, hire_date, manager_id, dept_id) VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁', 20000.00, '2000-01-01', NULL, 5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500.00, '2005-12-05', 1, 1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400.00, '2000-11-03', 2, 1),
(4, '韦一笑', 48, '开发', 11000.00, '2002-02-05', 2, 1),
(5, '常遇春', 43, '开发', 10500.00, '2004-09-07', 3, 1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600.00, '2004-10-12', 2, 1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500.00, '2002-09-12', 1, 3),
(8, '周芷若', 19, '会计', 48000.00, '2006-06-02', 7, 3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250.00, '2009-05-13', 7, 3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500.00, '2004-10-12', 1, 2),
(11, '鹿枝客', 56, '职员', 3750.00, '2006-10-03', 10, 2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750.00, '2007-05-09', 10, 2),
(13, '方东白', 19, '职员', 5500.00, '2009-02-12', 10, 2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000.00, '2004-10-12', 1, 4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600.00, '2004-10-12', 14, 4),
(16, '宋远桥', 40, '销售', 4600.00, '2004-10-12', 14, 4),
(17, '陈友谅', 42, NULL, 2000.00, '2011-10-12', 1, NULL);

select *
from emp,dept where emp.dept_id =dept.id;

多表查询分类

连接查询

内连接：相当于查询A、B交集部分数据
外连接
- 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
- 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询

内连接

## 隐式内连接 
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

内连接查询的是两张表交集的部分

查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称

显式

select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id=d.id;

隐式

select emp.name,dept.name
from emp,dept where emp.dept_id =dept.id;

select e.name,d.name
from emp e,dept d where e.dept_id =d.id;

外连接

左外连接

SELECT 字段列表 from 表1 LEFT OUTER JOIN 表二 on 条件;

相当于查询表1(左表)的所有数据包含表一和表二交集部分的数据

右外连接

SELECT 字段列表 from 表1 RIGHT OUTER JOIN 表二 on 条件;

相当于查询表1(左表)的所有数据包含表一和表二交集部分的数据

左外连接

select e.*,d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id;

右外连接

select d.*,e.* from emp e right join dept d on d.id = e.dept_id;
select d.*,e.* from dept d left join emp e on e.dept_id=d.id;

自连接

select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件;

自连接查询，既可以是内连接查询，也可以是外连接查询

-- 1.查询员工 及其所属领导的名字(内连接，查询交集）
select a.name,b.name
from emp a,emp b where a.manager_id=b.id ;

-- 2.查询所有员工emp及其领导名字emp，·如果员工没有领导，也要查询出来（外连接）
select a.name '员工',b.name '领导' from emp a left join emp b on a.manager_id=b.id;

联合查询

select 字段列表 from 表A···
union
select 字段列表 from 表B··· ;

-- 将薪资低于5000的员工，年龄大于50的员工查询
select *
from emp
where salary<5000
union
select *
from emp
where age>50;

对于联合查询的多张表的列表必须保持一致，字段类型也需要保持一致

union all 会将全部的数据直接合并在一起，

union 会对合并之后的数据去重

子查询

SQL语句中嵌套select语句，成为嵌套查询，又称子查询

select * from t1 where column1 =(select column1 from t2);

根据子查询结果不同，分为

标量子查询（子查询结果为单个值）
列子查询（子查询结果为一列）
行子查询（子查询结果为一行）
表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置，分为 where之后 from之后 select之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符包括：=、<>、>、>=、<、<=。

-- 查询销售部门所有员工信息
select id from dept where name='销售部';
select * from emp where dept_id=4;

select * from emp where dept_id=(select id from dept where name='销售部');

-- 查询在东方白在入职之后的员工
select  hire_date from emp where name='方东白';
select  * from emp where hire_date>'2009-02-12';

select  * from emp where hire_date>(select  hire_date from emp where name='方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为 列子查询。

常用的操作符包括：

IN
NOT IN
ANY
SOME
ALL

这些操作符用于将主查询与子查询返回的列数据进行比较。

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回的表中，有任意一个满足即可
SOME	与 ANY 等同，使用 SOME 的地方都可以使用 ANY
ALL	子查询返回的表的所有值都必须满足

-- 1.查询销售部和市场部的所有员工信息
select  id from dept where name ='销售部' or name = '市场部';
select  * from emp where dept_id in (2,4);

select  * from emp where dept_id in (select  id from dept where name ='销售部' or name = '市场部');


-- 2.查询比财务部所有人工资都高的员工信息

select id from dept where name='财务部';
select  salary from emp where dept_id=3;
select  salary from emp where dept_id=(select id from dept where name='财务部');

select * from emp where salary >all(select  salary from emp where dept_id=(select id from dept where name='财务部'));


-- 3.查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name='研发部');
select * from emp where salary >any(select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name='研发部'));

行子查询

行子查询是指子查询返回的结果是一行（可以包含多列）。

常用操作符：

=（等于）
<>（不等于）
IN（在集合内）
NOT IN（不在集合内）

-- 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工薪资
select salary,manager_id from emp where name='张无忌';
select * from emp where (salary,manager_id)=(select salary,manager_id from emp where name='张无忌') ;

表子查询

表子查询是指子查询返回的结果是多行多列（即一个完整的临时表），这种子查询通常用作主查询的数据源或连接条件。

常用操作符：

IN（在查询结果范围内）

特点：

子查询返回的是一个 临时表（多行多列），而非单个值或单列。
通常用于 FROM 子句、JOIN 或 IN 条件中。

常见用法：

作为临时表（FROM 子句）

SELECT * 
FROM (
    SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary 
    FROM emp 
    GROUP BY dept_id
) AS dept_avg
WHERE avg_salary > 10000;

   
2. **与 IN 操作符联用**  
   ```sql
   SELECT * FROM emp
   WHERE (dept_id, salary) IN (
       SELECT dept_id, MAX(salary) 
       FROM emp 
       GROUP BY dept_id
   );

与 JOIN 联用

SELECT e.* 
FROM emp e
JOIN (SELECT dept_id FROM dept WHERE location = '上海') AS d
ON e.dept_id = d.dept_id;

注意事项：

如果子查询返回多列，主查询的列必须与子查询的列 数量匹配。
在 IN 操作中，通常用于多列联合匹配（如 (col1, col2) IN (子查询)）。

-- 查询与鹿杖客，宋远桥 职位薪资相同的员工信息
select position,salary from emp where  name ='鹿枝客' or name='宋远桥';
select  * from emp where  (position,salary) in (select position,salary from emp where name='鹿枝客' or name ='宋远桥');

-- 查询入职日期是’2006-01-01‘之后的员工信息，及其部门信息
select *
from emp where hire_date>'2006-01-01';

select e.*,d.* from (select *
from emp where hire_date>'2006-01-01') e left join  dept d on e.dept_id=d.id;

实战训练

查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息。
查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息。
查询拥有员工的部门ID、部门名称。
查询所有年龄大于40岁的员工，及其归属的部门名称；如果员工没有分配部门，也需要展示出来。
查询所有员工的工资等级。
查询“研发部”所有员工的信息及工资等级。
查询“研发部”员工的平均工资。
查询工资比“灭绝”高的员工信息。
查询比平均薪资高的员工信息。
查询低于本部门平均工资的员工信息。
查询所有的部门信息，并统计部门的员工人数。
查询所有学生的选课情况，展示出学生名称、学号、课程名称。

-- 1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息(隐式内连接）。
select e.name, e.age, e.position, d.name
from emp e,
     dept d
where e.dept_id = d.id;

-- 2. 查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息。(显式内连接）
select e.name, e.age, e.position, d.name
from emp e
         inner join dept d on e.dept_id = d.id
where e.age < 30;
--  3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称。
select distinct d.id, d.name
from emp e,
     dept d
where e.dept_id = d.id;

-- 4. 查询所有年龄大于40岁的员工，及其归属的部门名称；如果员工没有分配部门，也需要展示出来。
select e.*, d.name
from emp e
         left join dept d on d.id = e.dept_id
where e.age > 40;
-- 5. 查询所有员工的工资等级。
select e.name, e.salary, s.grade, s.hisal, s.losal
from emp e,
     salgrade s
where e.salary >= s.losal
  and e.salary <= s.hisal;
-- 6. 查询“研发部”所有员工的信息及工资等级。
select e.*, s.grade
from emp e,
     dept d,
     salgrade s
where e.dept_id = d.id
  and (e.salary between s.losal and s.hisal)
  and d.name = '研发部';
-- 7. 查询“研发部”员工的平均工资。
select avg(e.salary) from emp e,dept  d where e.dept_id=d.id and d.name ='研发部';
-- 8. 查询工资比“灭绝”高的员工信息。\
select salary from emp where name='灭绝';

select * from emp where salary >8500;



select * from emp where salary >(select salary from emp where name='灭绝');




-- 9. 查询比平均薪资高的员工信息。
select avg(salary) from emp;
select * from  emp where salary >(select avg(salary) from emp);
-- 10. 查询低于本部门平均工资的员工信息。
select avg(e1.salary) from emp e1 where  e1.dept_id =1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where  e1.dept_id =2;
select avg(e1.salary) from emp e1 where  e1.dept_id =3;
select avg(e1.salary) from emp e1 where  e1.dept_id =4;
select avg(e1.salary) from emp e1 where  e1.dept_id =5;
select avg(e1.salary) from emp e1 where  e1.dept_id =6;

select * from emp e2 where  e2.salary<(select avg(e1.salary) from emp e1 where  e1.dept_id =e2.dept_id);






-- 11. 查询所有的部门信息，并统计部门的员工人数。
select d.id,d.name,(select count(*) from emp e where e.dept_id =d.id) '人数' from dept d;

select COUNT(*) from  emp where dept_id=1;




-- 12. 查询所有学生的选课情况，展示出学生名称、学号、课程名称。
select s.name,s.no,c.name from  student s,student_course sc ,course c where s.id=sc.studentid and sc.courseid =c.id;

数据库入门实战版

基础篇

数据库相关概念及SQL语句

安装：

打开方式：

连接方式：

数据类型：

关系型数据库：由多张相互连接的二维表组成的数据库

特点：

非关系型数据库

SQL通用语法好处：

SQL分类：

DDL的数据库和表的增删改查：

查询：

创建：

删除：

使用：

表操作

1.添加

2.修改

3.删除

MySQL数据类型

1.数值类型

2.字符串类型

3.日期时间类型

样本：

DDL-数据库操作

MySQL图形化界面：

DML的数据的增删改

添加数据 （INSERT）

修改数据（UPDATE）

删除数据（DELETE）

DQL的查询

DQL-语法

编写顺序

执行顺序

基本查询

1.查询多个字段

2.设置别名

3.去除重复记录

查询实战：

1查询指定字段name,workno,age返回

2.查询所有字段返回

3.查询所有员工的工作地址，起别名

4.查询公司员工上班地址（不要重复）

条件查询：

实战演练：

分组查询

排序查询

实战演练：

分页查询

案例练习

DCL

管理用户

实战演练：

权限控制

实战演练

函数

字符串函数

练习

数值函数

日期函数

流程函数

约束

外键约束

添加外键

外键起名：fk_从表名_主表名_字段名

删除外键

事务

– ---------------------------- 事务操作 ----------------------------

区别

1. select @@autocommit;

2. set @@autocommit = 0;

3. commit;

事务四大特性

并发事务问题

事务隔离级别

多表查询

多表查询分类

连接查询

添加数据（INSERT）

1. `select @@autocommit;`

2. `set @@autocommit = 0;`

3. `commit;`