我们来详细地比较一下 C# 中这几个主流的 ORM(对象关系映射器):Dapper、Entity Framework (EF) Core 和 EF 6。它们各有其设计哲学、优缺点和适用场景。
我会从多个维度进行对比,并给出总结和建议。
1. Entity Framework 6 (EF6)
EF6 是 .NET Framework 时代官方的、功能全面的 ORM,现在已进入维护模式,新项目应优先考虑 EF Core。
- 类型: 全功能、重量级 ORM。
- 开发方: Microsoft。
- 状态: 成熟稳定,但仅支持 .NET Framework,新功能开发已停止。
- 核心特性:
- DB First / Model First: 从数据库生成模型,或从设计器画模型生成数据库。
- Code First: 用 C# 类定义模型,EF 负责创建或迁移数据库 schema。这是现在的主流方式。
- 变更跟踪: 强大的变更跟踪器。你查询出的实体,修改其属性后,调用
SaveChanges
即可更新数据库,无需写 SQL。 - LINQ 提供程序: 非常强大,可以将复杂的 LINQ 查询转换为高效的 SQL(大部分情况下)。
- 丰富的关联关系: 轻松处理一对一、一对多、多对多关系,支持延迟加载(Lazy Loading)、贪婪加载(Eager Loading)和显式加载(Explicit Loading)。
2. Entity Framework Core (EF Core)
EF Core 是 EF6 的现代化、轻量级、跨平台重写版本,是当前 .NET 平台的官方推荐 ORM。
- 类型: 全功能、轻量级、跨平台 ORM。
- 开发方: Microsoft。
- 状态: 积极开发,是 .NET 5+ 和 .NET Core 的现代标准。
- 核心特性:
- 继承了 EF6 的大部分优点(Code First,变更跟踪,LINQ,关系处理)。
- 跨平台: 支持 Windows, Linux, macOS。
- 更轻量、性能更好: 相比 EF6,架构更简洁,性能有显著提升。
- 更灵活:
- 支持非关系型数据库(如 Azure Cosmos DB),但主要功能还是针对关系型数据库。
- 支持全局查询过滤器(如软删除过滤)。
- 更好的并发控制机制。
- 与 EF6 的主要区别:
- 延迟加载是可选功能,需要安装
Microsoft.EntityFrameworkCore.Proxies
包并显式启用。 - 某些高级映射模式(如表拆分)在 EF Core 中实现方式不同或尚未支持。
- LINQ 查询的翻译能力在不断提升,但早期版本可能不如 EF6 强大,现在已非常成熟。
- 延迟加载是可选功能,需要安装
3. Dapper
Dapper 是由 StackOverflow 团队开发的一个微ORM(Micro-ORM)。它不是一个全功能的 ORM,而是一个扩展了 IDbConnection
接口的轻量级 helper 库。
- 类型: 微 ORM,轻量级扩展。
- 开发方: StackExchange (StackOverflow)。
- 状态: 非常成熟稳定,功能基本固定。
- 核心特性:
- 极致性能: 它的速度接近原生的 ADO.NET,因为它的实现几乎就是生成参数化 SQL 并高效地将数据库返回的数据映射到对象上。其性能远超任何全功能 ORM。
- 无抽象泄漏: 你几乎总是需要自己写 SQL 查询。你对你执行的 SQL 有完全的控制权,没有“魔法”,也就避免了 ORM 生成低效 SQL 的风险。
- 无变更跟踪: 它只做一件事:查询映射和执行命令。你需要自己管理实体的状态(新增、修改、删除)。
- 简单: API 非常简洁,主要方法就是
Query<T>
,QueryFirstOrDefault<T>
,Execute
等。
对比表格
特性维度 | Dapper | Entity Framework Core | Entity Framework 6 |
---|---|---|---|
类型 | 微ORM | 全功能 ORM | 全功能 ORM |
性能 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (最快) | ⭐️⭐️⭐️ (良好,持续优化) | ⭐️⭐️ (较重,相对较慢) |
开发速度 | 慢 (需要手写SQL) | 快 (自动化,代码优先) | 快 (自动化,代码优先) |
控制力 | 完全控制 (手写SQL) | 低 (由ORM生成SQL) | 低 (由ORM生成SQL) |
学习曲线 | 平缓 (SQL知识+简单API) | 陡峭 (概念多,行为复杂) | 陡峭 (概念多,行为复杂) |
变更跟踪 | 无 | 有 | 有 |
LINQ 支持 | 有限 (仅用于简单查询) | 强大 (支持复杂查询) | 强大 (支持复杂查询) |
数据库支持 | 所有支持 ADO.NET 的 DB | 多种关系/非关系DB | 多种关系型DB |
跨平台 | 是 (.NET Standard) | 是 (.NET Core/.NET 5+) | 否 (.NET Framework only) |
适用场景 | 高性能、复杂查询、报告 | 快速开发、业务逻辑复杂、CRUD | 遗留 .NET Framework 项目 |
如何选择?
选择 Dapper 当:
- 性能是首要考虑因素:例如在高吞吐量、低延迟的应用程序中(如 StackOverflow 这种网站)。
- 需要对 SQL 进行极致优化:你有复杂的查询、存储过程,或者需要充分利用特定数据库的高级功能,不希望 ORM 的抽象妨碍你。
- 项目主要是报告或读取数据:你需要执行大量不同的、复杂的查询,并将结果快速映射到对象。
- 你更喜欢或要求手写 SQL:你的团队对 SQL 非常熟悉,并且希望完全控制所有数据库交互。
选择 Entity Framework Core 当:
- 开发速度是关键:你想要快速构建应用程序,专注于业务逻辑而不是数据库脚本。
- 丰富的领域模型:你的业务逻辑复杂,涉及大量的实体和关系,变更跟踪和状态管理能为你节省大量代码。
- 代码优先是首选:你希望用 C# 代码来定义数据库结构,并享受自动迁移(Migrations)带来的便利。
- 使用 LINQ 进行强类型查询:你希望用编译时检查的 LINQ 来编写查询,避免 SQL 字符串在运行时出错。
- 应用程序需要支持多种数据库:EF Core 的数据库提供程序模型使得更换底层数据库(如从 SQL Server 切换到 PostgreSQL)变得相对容易。
关于 Entity Framework 6:
- 除非你正在维护一个现有的、基于 .NET Framework 的项目,并且没有升级到 .NET Core/.NET 5+ 的计划,否则新项目不应该选择 EF6。 所有新项目都应首选 EF Core。
混合使用模式
在许多中大型项目中,一种常见的混合模式是:
- 使用 EF Core 处理 95% 的标准 CRUD 操作。利用其开发效率高的优势,快速完成大多数的增删改查任务。
- 使用 Dapper 处理另外 5% 的复杂、高性能查询。例如复杂的报表查询、大屏数据展示等,这些场景下你可以手写优化 SQL,用 Dapper 执行并获得极致性能。
你可以很方便地在同一个项目中同时引用 Microsoft.EntityFrameworkCore
和 Dapper
,根据不同的场景选择最合适的工具。
总结
Dapper | EF Core | |
---|---|---|
口号 | “你来写 SQL,我来帮你映射。” | “忘掉数据库,专注于你的对象。” |
本质 | 一个强大的 ADO.NET 扩展 | 一个真正的 对象关系映射器 |
哲学 | 简单、透明、可控、高性能 | 自动化、抽象、开发效率、集成度 |
最终的选择取决于你的项目需求、团队技能和对性能与控制力的权衡。没有绝对的“最好”,只有“最合适”。