Anaconda安装与使用详细教程-EW帮帮网

这篇 Anaconda 安装教程将带你从零开始，在 Windows 与 Linux 上完美部署 Python 数据分析环境；通过本教程，你不仅能掌握 Anaconda 的下载、安装与环境配置，更能学会如何利用 Anaconda 预装的 NumPy、Pandas、Matplotlib 等核心科学计算包，为高效的数据处理与分析工作打下坚实基础。

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Anaconda 是一个开源的 Python 和 R语言的发行版本，专为科学计算（数据科学、机器学习、大规模数据处理等）而设计。它极大地简化了包管理和环境管理的过程。Anaconda 预装了 conda、Python 以及数百个常用的科学计算、数据分析相关的包，如 NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib 等，让你无需再为繁琐的依赖问题而烦恼。

关于下载

官网：https://www.anaconda.com/download
国内镜像源 (推荐)：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

由于Anaconda的服务器在国外，直接从官网下载可能会非常缓慢。因此，强烈建议使用国内的镜像源（如清华大学开源软件镜像站）进行下载，速度会快很多。

一、Windows 平台安装与使用

1.1 下载 Anaconda 安装包

首先，我们需要获取 Anaconda 的 Windows 安装程序。

1.访问 Anaconda 官网：
打开浏览器，进入 Anaconda Distribution页面，点击Free Download

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2.进入下载页面：
点击页面上的 “Get Started” 或 “Download” 按钮，通常会跳转到下载页面。

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3.开始下载：
在 “Distribution Installers” 下方，点击 “Download” 按钮，页面可能会提示你注册或感谢下载。

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4.选择正确的版本 (使用清华镜像源)：
打开清华大学 Anaconda 镜像源。在这里，你可以看到所有历史版本的列表。请根据你的系统选择合适的版本，通常是最新版本的 Windows-x86_64.exe 文件。

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1.2 安装 Anaconda

下载完成后，双击 .exe 安装包，按照以下步骤进行安装。

1.欢迎界面：
点击 “Next >”。

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2.许可协议：
阅读许可协议，然后点击 “I Agree”。
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3.选择安装类型：

Just Me: 只为当前用户安装。
All Users: 为此计算机上的所有用户安装 (需要管理员权限)。
建议选择 “All Users”，这有助于避免某些权限问题。然后点击 “Next >”。

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4.选择安装路径：
选择一个不含空格和中文字符的安装路径，例如 E:\Anaconda。然后点击 “Next >”。

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5.高级安装选项 (重要)：

Create shortcuts: 创建开始菜单快捷方式 (通常保持默认)。
Register Anaconda3 as the system Python [版本号]: 强烈建议勾选此项。这会将 Anaconda 的 Python 注册为系统的默认 Python，使得 VSCode, PyCharm 等IDE能够自动检测到它。
点击 “Install” 开始安装。

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6.安装过程：
等待安装进度条走完。

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7.安装完成：
安装完成后，点击 “Next >”

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8.云端集成：
此页面是 Anaconda Cloud 的推广，可以直接点击 “Next >”。

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9.完成设置：
取消勾选 “Launch Anaconda Navigator” 和 “Welcome to Anaconda”，然后点击 “Finish” 完成安装。我们稍后会手动启动。

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1.3 配置环境变量 (关键步骤)

为了能在任意命令行窗口 (CMD, PowerShell) 中使用 conda 和 python 命令，我们需要手动配置环境变量。

1.打开系统属性：
在 Windows 搜索框中搜索“环境变量”，并选择“编辑系统环境变量”。在弹出的“系统属性”窗口中，点击“环境变量(N)…”。

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2.编辑用户变量 Path：
在“用户变量”部分，找到名为 Path 的变量，选中它，然后点击“编辑(E)…”。

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3.添加 Anaconda 路径：
在“编辑环境变量”窗口中，点击“新建(N)”，然后依次添加以下三个路径 (请将 E:\Anaconda 替换为你的实际安装路径)：

E:\Anaconda
E:\Anaconda\Scripts
E:\Anaconda\Library\bin

添加完成后，点击“确定”。

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4.确认并关闭：
在“环境变量”窗口和“系统属性”窗口中，都点击“确定”来保存更改。

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1.4 验证与使用

1.验证安装：
重新打开一个 新的 CMD 或 PowerShell 窗口，输入以下命令：

conda

如果能正确显示版本号，说明安装和环境变量配置成功。你也可以输入 conda 查看所有可用命令。

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2.Anaconda Navigator (图形化界面)：
你可以在开始菜单中找到并打开 “Anaconda Navigator”，它提供了一个图形化的界面来管理环境和应用。

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3.启动 Jupyter Notebook：
Jupyter Notebook 是一个交互式的数据科学开发环境。在命令行中输入：

jupyter notebook

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二、Linux 平台安装与使用

在 Linux 上安装 Anaconda 通常更加快捷，主要通过命令行完成。

2.1 下载 Anaconda 安装脚本

打开终端，使用 wget 命令从清华镜像源下载适用于 Linux 的安装脚本。

# 进入一个临时下载目录
cd /tmp
# 下载安装脚本或者直接上传脚本 (请从清华镜像源官网确认最新的版本号)
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2025.06-0-Linux-x86_64.sh

2.2 执行安装脚本

下载完成后，使用 bash 命令运行安装脚本。

bash Anaconda3-2025.06-0-Linux-x86_64.sh

接下来，安装程序会进入交互模式：

欢迎界面：按 Enter 继续。
许可协议：按住 Enter 或 空格键 翻阅协议，直到最后，输入 yes 并按回车表示同意。
安装路径：会提示确认安装路径，默认是 ~/anaconda3。可以直接按 Enter 接受默认路径，或输入自定义路径后按回车。
初始化 (重要)：最后会询问 “Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?”。强烈建议输入 yes 并按回车。这会自动修改你的 ~/.bashrc (或其他shell配置文件)，使得每次打开新终端时 conda 环境都能被正确加载。

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2.3 激活环境并验证

安装完成后，你需要重新加载 shell 配置文件或打开一个新的终端。

source ~/.bashrc

此时，你会发现你的命令行提示符前面多了一个 (base)，这表示你正处于 Anaconda 的基础环境中。
验证安装：

conda --version
python --version

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2.4 常用 Conda 命令

conda 是 Anaconda 的核心，用于包管理和环境管理。

包管理：

# 查看当前环境中已安装的包
conda list

# 搜索一个包
conda search pandas

# 安装一个包 (以pandas为例)
conda install pandas

# 更新一个包
conda update pandas

# 卸载一个包
conda remove pandas

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环境管理 (Conda 最强大的功能之一)：
为不同项目创建独立的环境可以避免包版本冲突。

# 列出所有已创建的环境
conda env list

# 创建一个名为 my_project 的新环境，并指定Python版本为3.9
conda create -n my_project python=3.9

# 创建新环境的同时安装一些包
conda create -n data_analysis python=3.10 numpy pandas matplotlib

# 激活(进入)一个环境
conda activate my_project
# 激活后，你的命令行提示符会变为 (my_project)

# 在当前环境中安装包
conda install scikit-learn

# 退出当前环境，返回 base 环境
conda deactivate

# 删除一个环境及其所有包
conda env remove -n my_project