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🟦 方法 1:官方推荐 — MongoDB Data Source 插件
Grafana 是否支持 MongoDB
Grafana 默认不直接支持 MongoDB,因为 MongoDB 是文档型数据库,而 Grafana 主要对接的是 时序数据库(如 Prometheus、InfluxDB)、SQL 数据库(如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server)和常见的日志/搜索系统(如 Elasticsearch、Loki)。
不过,有几种办法可以让 Grafana 访问 MongoDB 数据:
🟦 方法 1:官方推荐 — MongoDB Data Source 插件
Grafana 有社区维护的 MongoDB 插件,安装后就能在 Grafana 里添加 MongoDB 作为数据源。
安装方式:
grafana-cli plugins install grafana-mongodb-datasource sudo systemctl restart grafana-server
然后在 Grafana Web 界面 →
Configuration
→Data Sources
里添加 MongoDB。
👉 注意:这个插件不是 Grafana 官方默认内置的,而是 社区插件,功能上可能没有 SQL 数据源那么完善。
🟦 方法 2:用中间层转接
因为 MongoDB 是 NoSQL,有时候在 Grafana 里不好直接写查询,可以加一层转换:
MongoDB → Prometheus / InfluxDB
用采集器(Exporter)把 MongoDB 数据指标导出成时序数据,再让 Grafana 连接 Prometheus/InfluxDB。
适合做监控场景(比如监控 MongoDB 性能、连接数、查询耗时等)。
MongoDB → Elasticsearch
把 MongoDB 的业务数据同步到 Elasticsearch,再在 Grafana 里接 Elasticsearch。
适合做业务数据分析、可视化。
MongoDB → SQL 接口
使用工具(如
MongoDB BI Connector
)把 MongoDB 暴露成 MySQL 协议,这样 Grafana 可以当成 MySQL 来连。
🟦 方法 3:写后端 API
你可以写一个小服务,把 MongoDB 的数据查询出来,转成 REST API(返回 JSON),然后用 Grafana 的 SimpleJson/Infinity 插件 来接入。
适合数据已经有固定格式,不想同步到其他系统。
✅ 总结
Grafana 默认 不支持 MongoDB。
解决方案:
装 MongoDB Data Source 插件(最直接)。
用 Exporter + Prometheus(常用于监控指标)。
用 BI Connector / Elasticsearch(适合做业务分析)。