智能制造是工业4.0的核心发展方向，涵盖数字化设计、智能生产、工业机器人、数字孪生、物联网等关键技术。然而，传统教学模式在设备成本高、实训风险大、抽象概念难理解等方面存在诸多挑战。
XR数字融合工作站,利用VR/AR/MR等技术，通过虚拟仿真、虚实融合和交互式操作，为智能制造专业提供了全新的教学与实训方式，助力培养适应未来智能工厂的高技能人才。
一、传统智能制造专业实训痛点
传统智能制造实训面临工业机器人、机床价格高昂，实训设备不足等问题——机械伤害、电气事故风险高；抽象概念难理解，设备调试耗时；实验受限于实体设备，创新试错成本高；实训过程难以量化评估，降低教学效率。
二、XR数字融合工作站在智能制造教学中的核心优势
1、虚拟仿真突破实训限制
智能工厂模拟：构建数字孪生工厂，学生可在虚拟环境中学习自动化生产线布局、自动导引车调度、智能仓储管理等。
工业机器人编程与调试：通过VR/MR技术模拟机器人运动轨迹规划、碰撞检测及PLC逻辑控制，减少实体设备损耗和安全风险。
数控加工实训：在虚拟环境中演练G代码编程、刀具路径优化及加工误差分析，提高实操熟练度。
2、虚实融合提升学习体验
AR辅助设备维修：通过增强现实技术，在真实设备上叠加故障诊断指引、拆装动画和参数说明，提升维护效率。
MR混合现实协同设计：支持多用户在同一虚拟空间协作完成产品3D建模、装配仿真及人机工程优化。
3、数据驱动与智能分析
实时数据采集：工作站内置摄像头和传感器可记录学生操作数据，结合AI分析技能掌握情况，提供个性化学习建议。
工业物联网模拟：模拟智能工厂的制造执行系统和数据采集与监控系统，培养学生数据分析和决策能力。
4、智能控制与交互优化
12键智控摇杆：适配工业机器人、数控机床等设备的虚拟操控，支持视角调整、运动控制及参数调节。
双屏协同操作：主屏用于虚拟仿真，副屏实时显示设备参数、编程代码或数据分析面板，提升学习效率。
5、零代码开发与开放接口
教师可自主搭建虚拟产线：无需编程基础，通过工作站内置的VRC—Editor虚拟仿真编辑器，零代码、模块化创建智能制造实训项目（如自动化装配线、智能质检系统）。同时，数字工作站还支持Unity/Unreal引擎：满足高级开发需求，如数字孪生、AI视觉检测等前沿技术教学。
三、智能制造XR数字融合工作站教学应用场景
1、智能产线与自动化
虚拟调试PLC控制逻辑
模拟柔性制造系统（FMS）的换产流程
数字孪生优化生产节拍
2、工业机器人技术
机器人离线编程（OLP）实训
多机器人协同作业仿真
力控打磨/装配虚拟训练
3、数字化设计与制造
3D建模与CAE仿真分析（如应力、流体）
增材制造（3D打印）工艺模拟
基于AR的装配工艺指导
4、智能检测与质量管理
AI视觉缺陷检测模拟
虚拟测量与公差分析
预测性维护仿真
四、结语
XR数字融合工作站为智能制造专业搭建了从理论到实践的桥梁，通过沉浸式虚拟仿真、智能数据分析及虚实融合交互，大幅提升教学质量和效率。未来，随着数字孪生、AI和5G技术的深度融合，XR工作站将成为智能制造人才培养的核心平台，助力中国制造向“智能化、数字化、绿色化”转型升级。