【数据可视化-111】93大阅兵后的军费开支情况———2024年全球军费开支分析：用Python和Pyecharts打造炫酷可视化大屏

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一、引言

在国际政治和军事战略的舞台上，军费开支是衡量一个国家军事实力和战略意图的重要指标。2025年9月3日，中国举行了盛大的阅兵，向世界展示了中国先进的武器装备和军队风采。本文将使用Python和Pyecharts库，对2024年全球主要国家的军费开支数据进行可视化分析。通过柱状图、折线图、饼图、漏斗图、雷达图和词云图等多种图表类型，我们将直观地展示这些数据，并提供深入的分析。

二、数据概览

首先，让我们快速浏览一下数据。这份数据包含了2024年全球军费开支排名前20的国家，以及它们占全球军费开支的份额，最后的大屏如下。

三、数据可视化

我们的目标是创建一个动态的、可交互的可视化大屏，展示各国的军费开支、占全球的份额、军费开支的分布、军费开支的地区分布以及各国军费开支的对比。整个大屏将以黑色为背景，使用多种颜色来增强视觉效果，让人有一种视觉上的冲击。

以下是基于Pyecharts的完整代码，用于生成我们的可视化大屏，首先导入python包和数据。

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.globals import ThemeType

# 数据准备
df = pd.read_excel("2024各国军费支出数据.xlsx")

3.1 创建柱状图+折线图 - 军费开支和总占比

bar_line = (
    Bar()
    .add_xaxis(top15_df['国家'].tolist())
    .add_yaxis(
        "",
        top15_df['军费开支 (2024)'].tolist(),
        yaxis_index=0,
    )
    .extend_axis(
        yaxis=opts.AxisOpts(
            name="累计占比(%)")
    )
)

line = (
    Line()
    .add_xaxis(top15_df['国家'].tolist())
    .add_yaxis(
        "",
        [item*100 for item in  top15_df['累计占比'].tolist()],
    )
)

bar_line.overlap(line)

3.2 创建饼图 - 军费开支分布

pie = (
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px"))
    .add(
        "",
        pie_data,
        radius=["30%", "75%"],
        center=["50%", "50%"]
    )
)

3.3 创建地图 - 军费开支地图

world_map = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px"))
    .add(
        "",
        map_data,
        "world"
    )
)

3.4 创建漏斗图 - 军费开支对比

funnel = (
    Funnel(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px"))
    .add(
        "军费开支 (2024)(十亿美元)",
        funnel_data,
        label_opts=opts.LabelOpts(position="inside", formatter="{b}: {c}十亿美元"),
    )
)

3.5 创建雷达图 - 多维度对比

radar = (
    Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px"))
    .add_schema(
        schema=radar_schema,
        splitarea_opt=opts.SplitAreaOpts(is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.1)),
        textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#ddd"),
    )
)

3.6 创建词云图 - 国家名称

wordcloud = (
    WordCloud(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px"))
    .add("", [list(z) for z in zip(df["国家"], df["军费开支 (2024)"])], word_size_range=[20, 100])
    )
)

四、创建可视化大屏

# 创建页面布局
page = Page(
    layout=Page.DraggablePageLayout,
    page_title="2024年全球军费开支 (2024)可视化分析",)
page.add(bar_line,pie,world_map,funnel,radar,wordcloud)

# 渲染图表
page.render("global_military_spending_2024.html")

五、运行步骤

1. 确保你的环境中安装了 pyecharts 和 pandas 库。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

   pip install pyecharts pandas
   

2. 将上述代码保存为 military_expenditure_analysis.py 文件。

3. 运行脚本：

   python military_expenditure_analysis.py
   

4. 浏览器打开生成的 military_expenditure_analysis.html 文件即可拖拽/缩放。

六、可视化结果分析

运行上述代码后，将生成一个名为 military_expenditure_analysis.html 的文件。打开这个文件，你将看到一个动态的、可交互的可视化大屏，展示了2024年全球军费开支Top 20国家的军费开支、占全球的份额、军费开支分布、军费开支对比以及国家词云图。

• 美国军费独占鳌头：美国军费开支达9970亿美元，占全球总额的36.7%，远超其他国家1。

• 中国位居第二：中国军费开支3140亿美元，占全球11.6%，体现了其持续推进的军事现代化计划9。

• 俄罗斯军费大幅增长：俄罗斯军费增长38%，达到1490亿美元，主要原因是俄乌战争的持续1。

• 欧洲军费显著增加：德国军费增长28%，波兰增长31%，反映欧洲地区对安全环境的担忧9。

• 前五国家占比高：前五名国家（美、中、俄、德、印）的军费开支占全球总额的60%5。

通过这次实践，我们不仅将枯燥的军费开支数据转化为了生动的图表，还通过颜色和布局的精心设计，增强了图表的视觉效果。这样的可视化大屏不仅适用于数据分析报告，也可以用于商业演示或教育展示，帮助观众更好地理解和记忆数据。