1：这个过程是基于没有下过如下模块进行操作的
没安装过以下组件并且自己的电脑用户名没有中文字，这个是前提条件
组件1：paddlepaddle
组件2：paddlepaddle-gpu
组件3：CUDA
组件4：cuDNN
主要安装顺序：
paddlepaddle（可1，可2）---------paddlepaddle-gpu（可2，可1）------------Paddlenlp（最后）
2：开始安装之前，先了解以下CUDA什么意思
进入官网：
开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 (paddlepaddle.org.cn)
图1
CUDA解释（图2）
GPU解释（图3）
3：进入官网，我们可以看到它的安装流程
图4
4：所以我们要开始一步一步进行验证。所以我们先从第一个的环境准备开始
图5
4.1 确认本人电脑是否符合环境准备
查看流程 ： 设置------系统---关于查看
图6
4.2 GPU版本支持查看符合哪个CUDA版本，此时分为两个情况。图11为证明
查看操作流程：控制面板----------硬件和声音-------设备管理----显示适配器
情况1：
图7
可以看到我本人电脑没有出现 NVIDIA 显卡名称，所以需要查找相关资料让显卡出现，因为它设计到安装流程中的CUDA和cuDNN。（你电脑本来就有的话，不见了话，可以使用这个方法来重新找回，也可以其他驱动软件来下载）
还有就是本来电脑就没有，可以查资料的，例如我的电脑中，荣耀MagicBook 16SE ,使用的GPU是核显，所以没有NVIDIA，所以别管了。
可从知乎资料看出 为什么我的笔记本电脑上没有nvdia？_百度知道 (baidu.com)
查找的话，可以在抖音来查查看，然后在 NVIDIA - 驱动下载，中进行下载。
这个是我在抖音查到本人电脑的参数进行选择的，可以参考。特殊的，自己参考。
如果实在没有NVIDIA，那么就先别管先。继续往下看。
图8为有的情况
图8
图11（证明）
情况2：
有 NVIDIA 显卡名称
可以通过此链接查询你可以适配的CUDA版本，只是查看版本，先别进行安装
(1条消息) 如何检查显卡支持哪个版本的CUDA ？__我走路带风的博客-CSDN博客
图12
4.3 查看python环境是否支持
操作流程为： Win+R---------------Cmd----------输入“python”
图13
图14
所以本人电脑支持
4.4查看电脑python中地 pip版本是否符合
操作流程： Win+R---------Cmd--------输入“pip show pip”；如果达不到要求，则继续输入
“python -m pip install --upgrade pip”进行升级pip版本。也或者根据官网，进行升级。
图15
图16
所以，本人的可以
以上为查看是否满足要求的环境准备
5：开始安装 Paddlenlp
步骤1：
情况1：没有NVIDIA的
那么我们在下载 paddlepaddle 的时候选择图17
图17
python -m pip install paddlepaddle==2.3.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
图18：下载 paddlepaddle 成功的图片
注意：！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
安装方式选择不同，以下的安装说明将不适用，自己进行查资料
下载 paddlepaddle-gpu，我们可以自己
pip install paddlepaddle-gpu
最后可以在pycharm查看版本
情况2：有NVIDIA的
依据此图片18的，进行先下载配置CUDA和cuDNN
这个很重要，后才开始配置 PaddlePaddle
然后配置 paddlepaddle-gpu
图18
图19
注意！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
PaddlePaddle和paddlepaddle-gpu是依赖CUDA和cuDNN的，所以务必先配好！！！！！！
图20
最后安装 Paddlenlp
我们通过github资料来看，有多种方法
PaddleNLP/installation.rst at develop · PaddlePaddle/PaddleNLP · GitHub
第一种：pip
要求：
注意！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
paddlepaddle-gpu或paddlepaddle(版本大于或等于2.0)，paddlepaddle安装方式参照 飞桨官网。
第二种：windows安装Anaconda
第三种：Linux/Mac安装安装Anaconda
所以依据个人喜好，自己安排。
所以依据本人电脑安装的库，所以选择pip安装，但是现在无法使用2.0.0了，没有查清楚原因，所以别使用2.0.0了。
pip install --upgrade paddlenlp>=2.0.0rc -i https://pypi.org/simple但是使用代码没有反应
所以我们使用这个pip安装
pip install --upgrade paddlenlp -i https://pypi.org/simple 
最后成功安装，过程还是很艰难的，因为会断开，遇到这样的话，那么我们需要单独的安装，
注意！！！！！！！！！！！一定要下载对于断的那个版本！！！！！！！！！
最后成功安装
在pycharm中验证
