此帖记录一下SOLO环境配置的过程以及一些问题和解决办法。
步骤
1.通过git下载SOLO源码
git clone https://github.com/WXinlong/SOLO.git
cd SOLO
在使用git命令时，anaconda prompt不能识别，但是cmd可以识别，对此直接conda install git（这一步真是费了好多时间）
2.安装依赖
pip install -r requirements/build.txt
3.安装pycocoapi
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
不能用下面这种，会出错
pip install "git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI"
4.配置mmdet，最好和官方文档要求一致
pip install mmcv==0.2.16
5.cuda版本过高不行，比如我第一次时cuda11.3，后来换了cuda10.1，RTX30系列显卡好像不支持10.x，唉TAT。安装pytorch，这里参考了这篇文章cuda10.1+pytorch1.7配置centernet环境
配置清华镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
安装pytorch
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1
6.编译
python setup.py develop
7.环境测试（这一步参考【SOLO】环境配置（mmdetection=1.0.0+mmcv = 0.2.15））
SOLO目录下创建checkpoints文件夹，存入model文件，Decoupled_SOLO_R50_3x：
md checkpoints
cd checkpoints
copy C:\Users\admin\Downloads\DECOUPLED_SOLO_R50_3x.pth
cd..
cd demo
python inference_demo.py
demo_out.jpg
最后结果如图所示：