写本文的目的就是分享一下我自己常用的基本方法使用，也方便我自己以后来看看~
参考了spring官方关于ES的文档，和bilibili上的视频~！
截至今日2022/8/5，spring官方更新到 Spring Data Elasticsearch 4.4，也就是支持Elasticsearch 7.17.4以下的版本。本人使用的ES版本是7.15.1，集群部署在linux Centos Steam上，是可以运行的，没有问题的！
那么话不多说，开始！
项目构建！
按照spring boot构建流程正常进行就可以。直到在要你选择依赖时，直接查找elastic，然后勾选就行了
创建好后，依赖长这样~
开始操作！
1.基本准备！
1.1application.properties配置
配置你的连接，我是在linux上部署的elasticsearch
可以配置单体的连接
spring.elasticsearch.uris=http://192.168.10.130:9200也可以配置集群的，之间用逗号连接就行！
spring.elasticsearch.uris=http://192.168.10.130:9200, http://192.168.10.131:9200, http://192.168.10.132:9200
如果你的es有设置账号密码的话，还要配置他们
spring.elasticsearch.password=
spring.elasticsearch.username=还要好多高级配置并不是刚需，这里就不配置了
1.2自定义mapping
自定义索引index的mapping，也就是我们需要直接自定义一个实体类！
要注意：
- id要定义成String类型的！
- id需要给注解@Id，其他字段需要给注解@Field
- keyword不参与分词，Text可以指定分词器，我这里选用ik分词器，前提是你在下载了ik分词器！
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Document(indexName = "book")
public class Book {
@Id
private String id;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String title;
@Field(type = FieldType.Integer)
private Integer price;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String info;
}
2.索引index的操作
2.1创建索引
可以创建无mapping的；也可以创建有mapping的，就是根据刚刚创建的实体类Book来的~
// TODO 索引的创建
@Test
void createIndex() {
// 使用IndexOperations操作
IndexOperations indexOperations = elasticsearchRestTemplate.indexOps(Book.class);
// 创建索引,无mapping
boolean createResult = indexOperations.create();
System.out.println("索引创建" + createResult);
// 自定义mapping
// 根据类中注解自动产生mapping
Document mapping = indexOperations.createMapping(Book.class);
boolean mappingResult = indexOperations.putMapping(mapping);
System.out.println("mapping创建" + mappingResult);
}看看是否创建成功~
@Test
void YO(){
IndexOperations indexOperations = elasticsearchRestTemplate.indexOps(Book.class);
Map<String, Object> mapping = indexOperations.getMapping();
System.out.println("Book mapping:" + mapping);
}出现以下，就是成功辣：
Book mapping:{properties={price={type=integer}, _class={index=false, type=keyword, doc_values=false}, title={type=keyword}, info={analyzer=ik_max_word, type=text}}}
2.2删除索引
删索引前，可以判断一下存不存在~
// TODO 索引的删除
@Test
void delIndex(){
IndexOperations indexOperations = elasticsearchRestTemplate.indexOps(Book.class);
// 判断存不存在索引
if (indexOperations.exists()){
indexOperations.delete();
System.out.println("删除成功！");
}
else {
System.out.println("没有此索引，删除失败！");
}
}3.文档document的操作
3.1添加文档
可以指定id，也可以不指定，不指定ES会自己帮你生成
@Test
// TODO 添加文档 Document
void addDoc(){
Book book = new Book(null, "秃头修炼手册", 998, "你，渴望力量吗？");
Book save = elasticsearchRestTemplate.save(book);
System.out.println(save);
}效果如下：
Book(id=RERVbIIBMBIlA2IGq_0r, title=秃头修炼手册, price=998, info=你，渴望力量吗？)
3.2删除文档
根据id删除文档
@Test
// TODO 删除文档 Document
void delDoc(){
String delete = elasticsearchRestTemplate.delete("RURebIIBMBIlA2IGNP3r", Book.class);
System.out.println(delete);
}3.3修改文档
第一种是全量替换的更新文档，和上面添加文档save是一样的，这边就不多说了
还有一种是局部更新，就像下面一样，只更新价格
@Test
// TODO 局部修改/新增
void updateDoc_aim(){
Document document = Document.create();
document.put("price", 98);
// UpdateQuery.builder绑的是id
elasticsearchRestTemplate.update(UpdateQuery.builder("1").withDocument(document).build(), IndexCoordinates.of("book"));
}3.4查询文档
查询有好多种查询，可以按主键查、模糊查询、查询全部、准确查询、范围查询等等
@Test
// TODO 查询
void search(){
// 主键查询
Book book = elasticsearchRestTemplate.get("1", Book.class);
System.out.println("主键查询：" + book);
// 模糊查询
NativeSearchQuery query = new NativeSearchQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("98"));
for (SearchHit<Book> search : elasticsearchRestTemplate.search(query, Book.class)) {
System.out.println("模糊查询：" + search.getContent());
}
// matchAll 查询全部
NativeSearchQuery query1 = new NativeSearchQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());
for (SearchHit<Book> search : elasticsearchRestTemplate.search(query1, Book.class)) {
System.out.println("查询全部：" + search.getContent());
}
// 精确查询
NativeSearchQuery query2 = new NativeSearchQuery(QueryBuilders.matchQuery("title", "夏提雅的笔记"));
for (SearchHit<Book> search : elasticsearchRestTemplate.search(query2, Book.class)) {
System.out.println("精确查询：" + search.getContent());
}
// 范围查询
NativeSearchQuery query3 = new NativeSearchQuery(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(900).lte(9000));
for (SearchHit<Book> search : elasticsearchRestTemplate.search(query3, Book.class)) {
System.out.println("范围查询：" + search.getContent());
}
}可以在kibana中查看我book的文档，对照查询结果，如下
主键查询：Book(id=1, title=秃头修炼手册, price=98, info=你，渴望力量吗？)
模糊查询：Book(id=1, title=秃头修炼手册, price=98, info=你，渴望力量吗？)
模糊查询：Book(id=R0RtbIIBMBIlA2IGkf1H, title=秃头修炼手册, price=98, info=你，渴望力量吗？)查询全部：Book(id=RkRebIIBMBIlA2IGRf0l, title=秃头修炼手册, price=998, info=你，渴望力量吗？)
查询全部：Book(id=1, title=秃头修炼手册, price=98, info=你，渴望力量吗？)
查询全部：Book(id=R0RtbIIBMBIlA2IGkf1H, title=秃头修炼手册, price=98, info=你，渴望力量吗？)
查询全部：Book(id=SERtbIIBMBIlA2IG5v0c, title=秃头修炼手册, price=99998, info=你，渴望力量吗？)
查询全部：Book(id=SURxbIIBMBIlA2IGfP3P, title=夏提雅的笔记, price=998, info=安兹大人好帅！)精确查询：Book(id=SURxbIIBMBIlA2IGfP3P, title=夏提雅的笔记, price=998, info=安兹大人好帅！)
范围查询：Book(id=RkRebIIBMBIlA2IGRf0l, title=秃头修炼手册, price=998, info=你，渴望力量吗？)
范围查询：Book(id=SURxbIIBMBIlA2IGfP3P, title=夏提雅的笔记, price=998, info=安兹大人好帅！)
3.5分页查询
分页功能也是很好用的，例子如下
// TODO 分页与排序
@Test
void sortPage(){
NativeSearchQuery query = new NativeSearchQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());
// 查看第0页，每页2条数据，按价格递增排序
query.setPageable(PageRequest.of(0, 2, Sort.by(Sort.Direction.ASC, "price")));
for (SearchHit<Book> search : elasticsearchRestTemplate.search(query, Book.class)) {
System.out.println(search.getContent());
}
}
}结果如下：
Book(id=1, title=秃头修炼手册, price=98, info=你，渴望力量吗？)
Book(id=R0RtbIIBMBIlA2IGkf1H, title=秃头修炼手册, price=98, info=你，渴望力量吗？)
结尾
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啦啦啦