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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

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哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10年DBA工作经验
一位上进心十足的【大数据领域博主】！???
中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程
擅长主流数据Oracle、MySQL、PG 运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
✨ 如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】???
❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️

前言

? DA12 牛客网不同语言使用人数

? 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
刚刚发现牛客网想要学习编程的小白，不知道优先学习什么语言，刷什么题单，你能帮助他从这个csv文件中找到牛客网各种语言使用的用户分别有多少吗？

? 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

? 输出描述
输出该数据集中常用语言所在列各种不同语言出现的次数

?? 答案

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
pd.set_option('display.width',300)
pd.set_option('display.max_rows',None)
pd.set_option('display.max_columns',None)
result=Nowcoder['Language'].value_counts()
print(result)

? DA13 牛客网用户最近的最长与最短连续签到天数

? 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交题目数量
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
运营同学想要统计牛客网的用户的最近的连续签到情况，他想知道最长的用户已经连续签到了多久，最短的用户又连续签到了多久，请帮他输出一下。

? 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
? 输出描述
直接输出最长与最短签到天数的两个数字，数字之间换行

?? 答案

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(Nowcoder['Continuous_check_in_days'].max())
print(Nowcoder['Continuous_check_in_days'].min())

? DA14 Python用户的平均提交次数

? 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
打算学习Python的小白同学打开了牛客网，他想知道Python到底难不难，于是他想从牛客网Python用户都平均提交了多少次代码来认识，请你帮他找一找。

? 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

? 输出描述
直接输出计算的平均数，直接输出，保留一位小数

?? 答案

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(round(Nowcoder[Nowcoder['Language'] == 'Python']['Number_of_submissions'].mean(),1))

? DA15 牛客网用户等级的中位数

? 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
牛客网运营同学有一个活动，需要统计所有用户等级的中位数，但是为了去掉一些非常不活跃的账号，于是他们只统计刷题数量不低于10题的那部分用户。

? 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

? 输出描述
直接输出计算的中位数，输出类型为整型Int

?? 答案

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(int(Nowcoder[Nowcoder['Num_of_exercise'] >=10]['Level'].median()))

? DA16 用户常用语言有多少

? 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
你想知道这个文件中记录了多少种常用语言，一并输出这些语言的名字。

? 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

? 输出描述
直接输出计算的种类数，输出类型为整型Int。
换行再输出有哪些语言，排序按照在csv中的出现顺序排布。

?? 答案

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(int(Nowcoder['Language'].nunique()))
print(list(Nowcoder['Language'].unique()))