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首先必须要下载好cuda 和cudann
要注意cuda 和支持的pytorch版本，事先查一下下面这个网页
一开始用pip安装，一直有问题，还是选择离线安装
从官网中找到稳定版下载的网址
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html网站文件名解析：
cu100、cu92等为cuda版本号，CPU为无cuda；
torch-1.0.0为下载的torch版本号；
cp37为python的版本号，如python3.6.8就选cp36，第三位数字无所谓；
Linux、win_amd64为系统的代号，windows都选后者。
搜索cu100，可以发现，Pytorch对windows的cuda10.0可真是太不友好了
最高版本也只是支持到Pytorch1.1.0，真的尴尬
通过查看Pytorch和torchvision的对应关系:
https://blog.csdn.net/qq_40263477/article/details/106577790我们下载torchvision 0.3.0就可以了
这两个下载链接分别是：
pytorch：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
torchvision：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl扔到某雷里边下载，速度还行
然后cd进入刚刚下载文件的路径，记得先断开网
执行语句：
pip install torch-xxx-xxx.whl等待程序安装完成即可。由于我之前进行了安装，这里就不再次安装了。这个过程最重要的就是一定一定一定要用纯英文的路径，并且在torch-xxx-xxx.whl的名字一定不能有任何变动,这些问题都会导致安装的失败。
如果链接变了，大家从那个稳定版的下载链接中找一下就行
最后验证一下：
import torch
torch.cuda.is_available() # True 就完事儿了不行就找我阿里云盘下载吧！
更新
最近重新安装了一次最新的环境，3060TiGPU。所以重新写一下安装步骤
1.安装驱动，cudann,cuda
具体可以参考：
(16条消息) Windows下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程 附带各个版本安装包_superboy@.的博客-CSDN博客_pytorch 安装cuda
(16条消息) CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-CSDN博客_cuda安装
2.安装anaconda和pytorch
具体参考：