前面给大家介绍了经济方面贷款数据和指标数据的数据可视化分析，今天给大家带来经济数据处理，给大家展示不同的经济数据分析面板。

我们已经进入大数据时代，人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。企业内部的经营信息，互联网世界中的商品物流信息，大与人的交互信息、位置信息等，数量将远远超越现有企业的IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。除了数据的数量，对于身处大数据时代的企业而言，成功的关键还在于找出大数据所隐含的真知灼见。以前，人们总说信息就是力量，如今，对数据进行分析、利用和挖掘才是力量所在。

这些经济数据面板都是来自于银行行业，解决具体问题，实现具体需求的案例。并且，这些模板都很好的结合了数据分析图表和文字视图，组件的运用很和谐，值得学习。

1.银行理财产品用户分析

银行理财产品的主要图表以用户兴趣爱好条形图展示，其次是理财产品用户的男女比例环形图，学历比例的柱状图，清晰明了的将银行用户分析用图表展现出来，配上文字和图片组件，让整个布局行云流水，值得借鉴学习。

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流,多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业
经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。经济行业也不甘久居人后。

2.银行经营能力分析

如图，可以看出图表将分析分为三大板块，分别是盈利性分析，安全性分析和流动分析，这种上下分板块的布局，在平时我们自己进行数据可视化分析的时候，也值得学习，我们将自己的需求分成不同板块来建表，然后用图片组件将其区分开来。

3.贷款销账预测

上图对板块区分进行介绍，也是平时数据可视化分析的重点。那这张贷款销账预测面板，让人学习的地方就是联动设计了，但是这时最基础的联动，只使用了一张表，非常简洁，再添加过滤组件，以实现视图联动功能。平时数据处理，又联动，可以让图表更加精彩。

4.指标解析银行数据

从指标的角度解析银行数据，下列面板以简单的图片组件，分隔三个指标，然后对不同指标数据解析，指标和不同的维度结合起来，再设置不同的图表，但是，再指标处理时，比较困难的是，图表的选择。别小瞧图表的选择，有时候找到合适的图表配对维度和指标是一件不简单的事。

大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的一因 为我们不仅要呈现世界,更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据,理解各种各样的数据集合,表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也涉及设计,它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部,从而提出问题。大数据可视化,位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域(准确地说,应该是位于三个不同维度的，人类活动的交叉领域),蕴藏着无限可能性。

以上就是帆软经济数据可视化分析的不同面板，以银行为例进行分析，想必大家对数据分析的联动，图表设计，视图，和分割有了了解。

以上的经济数据分析对银行的数据进行初始的处理和数据分析，小编用是帆软FineBI进行经济数据分析面板的提取和制作。