ShardingSphere5入门实战(四)之sharding-jdbc实现水平分片

发布于：2022-10-17 ⋅ 阅读:(1555) ⋅ 点赞:(1)

1、在上篇文章垂直分片基础上来实现水平分片，将server-order中的t_order表水平分片为server-order0中的t_order0和t_order1表；server-order1中的t_order0和t_order1。

 第一步：创建server-order0容器

  • step1：创建容器：

docker run -d \
-p 3310:3306 \
-v /atguigu/server/order0/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /atguigu/server/order0/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
--name server-order0 \
mysql:8.0.29

  • step2：登录MySQL服务器：

#进入容器：
docker exec -it server-order0 env LANG=C.UTF-8 /bin/bash
#进入容器内的mysql命令行
mysql -uroot -p
#修改默认密码插件
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';

  • step3：创建数据库：

  • 注意：水平分片的id需要在业务层实现，不能依赖数据库的主键自增

CREATE DATABASE db_order;
USE db_order;
CREATE TABLE t_order0 (
  id BIGINT,
  order_no VARCHAR(30),
  user_id BIGINT,
  amount DECIMAL(10,2),
  PRIMARY KEY(id) 
);
CREATE TABLE t_order1 (
  id BIGINT,
  order_no VARCHAR(30),
  user_id BIGINT,
  amount DECIMAL(10,2),
  PRIMARY KEY(id) 
);

第二步：创建server-order1容器

  • step1：创建容器：

docker run -d \
-p 3311:3306 \
-v /atguigu/server/order1/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /atguigu/server/order1/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
--name server-order1 \
mysql:8.0.29

  • step2：登录MySQL服务器：

#进入容器：
docker exec -it server-order1 env LANG=C.UTF-8 /bin/bash
#进入容器内的mysql命令行
mysql -uroot -p
#修改默认密码插件
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';

  • step2：创建数据库，和server-order0相同

  • 注意：水平分片的id需要在业务层实现，不能依赖数据库的主键自增

CREATE DATABASE db_order;
USE db_order;
CREATE TABLE t_order0 (
  id BIGINT,
  order_no VARCHAR(30),
  user_id BIGINT,
  amount DECIMAL(10,2),
  PRIMARY KEY(id) 
);
CREATE TABLE t_order1 (
  id BIGINT,
  order_no VARCHAR(30),
  user_id BIGINT,
  amount DECIMAL(10,2),
  PRIMARY KEY(id) 
);

第三步：水平分片配置

由于前两篇的读写分离和垂直分片的代码都上传到了码云，所以水平分片我就在原来master分支基础上新建一个分支就叫做sharding-jdbc-spfp，在该分支上实现对应配置及代码。

1、基本配置

#========================基本配置
# 应用名称
spring.application.name=sharging-jdbc-demo
# 开发环境设置
spring.profiles.active=dev
# 内存模式
spring.shardingsphere.mode.type=Memory
# 打印SQl
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

2、数据源配置

#========================数据源配置
# 配置真实数据源
spring.shardingsphere.datasource.names=server-user,server-order0,server-order1

# 配置第 1 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.server-user.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.server-user.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.server-user.jdbc-url=jdbc:mysql://ip:3301/db_user
spring.shardingsphere.datasource.server-user.username=root
spring.shardingsphere.datasource.server-user.password=123456

# 配置第 2 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.server-order0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.server-order0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.server-order0.jdbc-url=jdbc:mysql://ip:3310/db_order
spring.shardingsphere.datasource.server-order0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.server-order0.password=123456

# 配置第 3 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.server-order1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.server-order1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.server-order1.jdbc-url=jdbc:mysql://ip:3311/db_order
spring.shardingsphere.datasource.server-order1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.server-order1.password=123456

3、标椎分片表配置

#========================标准分片表配置（数据节点配置）
# spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes=值
# 值由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持 inline 表达式。
# <table-name>：逻辑表名
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=server-user.t_user
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=server-order0.t_order0,server-order0.t_order1,server-order1.t_order0,server-order1.t_order1

这种配置可以发现当数据节点增多的时候配置会变的越来越复杂，所以就需要用到inline表达式，inline表达式的配置如下：等同于上方配置(inline表达式学习可直接在文章末尾附加部分学习)

 inline表达式：

spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=server-user.t_user
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=server-order$->{0..1}.t_order$->{0..1}

5、分片算法配置:数据分片 :: ShardingSphere

分片算法 :: ShardingSphere

水平分库：分片规则：order表中user_id为偶数时，数据插入server-order0服务器，user_id为奇数时，数据插入server-order1服务器。这样分片的好处是，同一个用户的订单数据，一定会被插入到同一台服务器上，查询一个用户的订单时效率较高。

#------------------------分库策略
# 分片列名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-column=user_id
# 分片算法名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-algorithm-name=alg_inline_userid

#------------------------分片算法配置
# 行表达式分片算法
# 分片算法类型
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_inline_userid.type=INLINE
# 分片算法属性配置
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_inline_userid.props.algorithm-expression=server-order$->{user_id % 2}

水平分表：分片规则：order表中order_no的哈希值为偶数时，数据插入对应服务器的t_order0表，order_no的哈希值为奇数时，数据插入对应服务器的t_order1表。因为order_no是字符串形式，因此不能直接取模。

#------------------------分表策略
# 分片列名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-column=order_no
# 分片算法名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-algorithm-name=alg_hash_mod

#------------------------分片算法配置
# 哈希取模分片算法
# 分片算法类型
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_hash_mod.type=HASH_MOD
# 分片算法属性配置
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_hash_mod.props.sharding-count=2

下面编写测试代码：

 根据分库规则userId字段%2可以得到数据会落到server-order1数据库中

 根据分表规则orderNo配置的HASH_MOD规则可以发现orderNo0、orderNo2会落到t_order0表中，orderNo1、orderNo3会落到t_order1表中

服务启动浏览器访问：http://localhost:8080/sharding/jdbc/testInsertOrder

查看数据库如下所示：符合规则

 

 以上测试成功！！！！

下面介绍一下shardingsphere提供的分布式主键策略：分布式主键 :: ShardingSphere

文档可以自己看一下，下面配置一下全局id生成规则(和mybatis-plus的@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)二选一):

#------------------------分布式序列策略配置
# 分布式序列列名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.key-generate-strategy.column=id
# 分布式序列算法名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.key-generate-strategy.key-generator-name=alg_snowflake

# 分布式序列算法配置
# 分布式序列算法类型
spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.alg_snowflake.type=SNOWFLAKE
# 分布式序列算法属性配置
#spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.alg_snowflake.props.xxx=

下面修改mybatis-plus的自增策略：当配置mybatis-plus的

IdType.ASSIGN_ID规则时，那么配置的sharding-jdbc的雪花算法自增序列就会失效，就会用数据库的IdType.ASSIGN_ID

附加：inline表达式学习：行表达式 :: ShardingSphere

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