1. DB-Engines Ranking of Graph DBMS
This is a partial list of the complete ranking showing only graph DBMS.
网址：DB-Engines Ranking - popularity ranking of graph DBMS
2. 对比 Neo4j 和 ArangoDB 两种图数据库
（参考https://www.jianshu.com/p/de220e08bb13）
| Neo4j | ArangoDB | |
|---|---|---|
| 数据库类型 | 图数据库 | 多模数据库 |
| 相关网址 | 官网、官方文档 | 官网、官方文档 |
| 目前排名 | 第一 | 第四 |
| 主要实现语言 | Java | C++ |
| 生态 | 起步较早，社区活跃，文档丰富，使用体验较好 | 社区较活跃、文档较非富，使用体验略差 |
| 存储系统 | 原生图结构 | RockDB |
| 存储模式 | 仅支持图存储模式 | 支持键值对、文档、图存储模式，可混合使用 |
| 查询语言 | Cypher | AQL |
| 收费情况 | 商业版需付费使用，社区版功能限制较多，比如仅支持十亿级数据存储、单机存储等，见官网社区版与商业版对比 | 商业版需付费使用，但社区版功能已足够非富 |
| 开源情况 | 社区版开源 | 开源 |
| 事务 | ACID | ACID |
| 性能（参考：1. ArangoDB、Neo4j、OrientDB单机性能比较；2. Nebula 与 Neo4j、ArangoDB 等图数据库的 Benchmark） | 数据导入性能较优，查询性能略差，深度查询性能较差 | 数据导入性能较差，查询性能略优，深度查询性能较优 |
结合上述对比，Neo4j 有着更棒的生态、更好的使用体验。但社区版对数据规模和单机存储的限制，是其严重的缺陷。
而 ArangoDB 虽然生态和体验稍差，但查询性能较优，功能限制少。同时，支持多种存储模式，可简化技术栈。
3. 传统的知识图谱存储方式
（参考https://www.jianshu.com/p/de220e08bb13）
- 关系型数据库。成熟稳定、使用广泛、文档丰富，但并不擅长处理复杂“关系”。
- RDF 三元组存储。由 W3C 制定的标准，具有强大的语义表达能力，但空间开销大、更新维护代价大。
- 图数据库。与知识图谱结构天然匹配，关系查询性能高，但数据更新复杂，大节点处理开销高。
4. ArangoDB 基本概念
在 ArangoDB 中，有
Database、Collection、Document三类基本概念。Database 是 Collection 的集合，Collection 中存储着数据记录，数据记录也就是 Document。
对比关系数据库：
Database与关系数据库中的数据库概念、作用相同，用于权限控制、界限划分，ArangoDB 中默认的 Database 称为_system；Collection相当于关系数据库中的表；Document则相当于表中的行，但不同于关系数据库，Document 中列不固定，每个 Document 都包含着随机的任意数量的键值对。每个 Document 都有一个默认属性_key，它是独一无二的、不可更改的、可自动生成的，Document 还有另一个默认属性_id，它等于<collection name>/<document _key>。
ArangoDB 提供网页可视化界面，如下是在 test 数据库中创建的 user 集合。
如下是在 user 集合中的文档数据，每个文档相当于一条 json 形式的数据记录，除了默认三个属性，其它都可不必相同。
