1174 即时食物配送II

SQL架构

Create table If Not Exists Delivery_1174 (delivery_id int, customer_id int, order_date date, customer_pref_delivery_date date);
Truncate table Delivery_1174;
insert into Delivery_1174 (delivery_id, customer_id, order_date, customer_pref_delivery_date) values ('1', '1', '2019-08-01', '2019-08-02');
insert into Delivery_1174 (delivery_id, customer_id, order_date, customer_pref_delivery_date) values ('2', '2', '2019-08-02', '2019-08-02');
insert into Delivery_1174 (delivery_id, customer_id, order_date, customer_pref_delivery_date) values ('3', '1', '2019-08-11', '2019-08-12');
insert into Delivery_1174 (delivery_id, customer_id, order_date, customer_pref_delivery_date) values ('4', '3', '2019-08-24', '2019-08-24');
insert into Delivery_1174 (delivery_id, customer_id, order_date, customer_pref_delivery_date) values ('5', '3', '2019-08-21', '2019-08-22');
insert into Delivery_1174 (delivery_id, customer_id, order_date, customer_pref_delivery_date) values ('6', '2', '2019-08-11', '2019-08-13');
insert into Delivery_1174 (delivery_id, customer_id, order_date, customer_pref_delivery_date) values ('7', '4', '2019-08-09', '2019-08-09');

配送表: Delivery

+-----------------------------+---------+
| Column Name                 | Type    |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id                 | int     |
| customer_id                 | int     |
| order_date                  | date    |
| customer_pref_delivery_date | date    |
+-----------------------------+---------+
delivery_id 是表的主键。
该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。
 

如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为「计划订单」。

「首次订单」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。

写一条 SQL 查询语句获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数。

查询结果如下所示：

Delivery 表：
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| 1           | 1           | 2019-08-01 | 2019-08-02                  |
| 2           | 2           | 2019-08-02 | 2019-08-02                  |
| 3           | 1           | 2019-08-11 | 2019-08-12                  |
| 4           | 3           | 2019-08-24 | 2019-08-24                  |
| 5           | 3           | 2019-08-21 | 2019-08-22                  |
| 6           | 2           | 2019-08-11 | 2019-08-13                  |
| 7           | 4           | 2019-08-09 | 2019-08-09                  |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+

Result 表：
+----------------------+
| immediate_percentage |
+----------------------+
| 50.00                |
+----------------------+
1 号顾客的 1 号订单是首次订单，并且是计划订单。
2 号顾客的 2 号订单是首次订单，并且是即时订单。
3 号顾客的 5 号订单是首次订单，并且是计划订单。
4 号顾客的 7 号订单是首次订单，并且是即时订单。
因此，一半顾客的首次订单是即时的。

解题

select round(
    sum(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100 /
    count(*),
    2
) as immediate_percentage
from Delivery_1174
where (customer_id, order_date) in (
    select customer_id, min(order_date)
    from Delivery_1174
    group by customer_id
);