项目场景：

pycharm、python3.10、跑数据库测试bi-lstm

问题描述

使用python尝试运行代码跑数据库的时候遇到tensorflow报错

原因分析：

1. pip ：pip不支持，大概率要更新pip之后重新尝试
2. conda ：conda的命令一直都很奇怪，那就是conda的环境没有配好
3. python版本过高（3.9以上），tensorflow不适配
4. Mac的M1架构不支持tensorflow，特别表现为，运行模型代码时出现中断：

报错：进程已结束,退出代码为 132 (interrupted by signal 4: SIGILL)

这时如果一定要用的话，需要下载mac专用的tensorflow，或者，下载一些辅助项（看不懂，最后的解决方案都导向这一篇）：

GitHub - apple/tensorflow_macos: TensorFlow for macOS 11.0+ accelerated using Apple's ML Compute framework.

5.当然嗷，这个思路的也有，说jupyter内核挂了，但是我个人尝试失败了：

Mac-m1版本的jupyter出现内核挂掉的问题与finished with exit code 132 (interrupted by signal 4: SIGILL)_here0217的博客-CSDN博客_pytorch内核挂掉https://blog.csdn.net/weixin_42546765/article/details/121522104

我的解决：我遇到了上面的所有问题，问了大佬，大佬说我的环境太乱了，所以我重装了python。最后想说，有一些比较复杂的改动比较大的解决方案看个人情况进行尝试，像我一样的小白记得注意一下内存的消耗，及时删除不要的下载件。