【OpenCV】OpenCV介绍及C++环境配置

OpenCV介绍

OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。

OpenCV是用C++语言编写的，同时留有C ++（工程部署用）、Python（深度学习用）、Java和MATLAB（Matlab好多例子都调用的opencv）接口，为了学习（juan）和部署视觉类的应用，记录一下学习过程。

OpenCV的应用太广了，就不再赘述，这里我主要关心在车辆摄像头上的一些应用。

OpenCV官网：https://opencv.org/

这里我主要看OpenCVxuetang贾老师的视频，然后再看一些比较好的书籍。

贾老师的学习代码如下：https://gitee.com/opencv_ai/opencv_tutorial_data

Windows OpenCV环境配置

首先安装Visual studio，这里我用的2017，可参考安装；

下载OpenCV库，我用的4.5.4，放在这里，提取码0121；

首先，新建工程，设置Release/x64：

将下载好的OpenCV库解压到D盘，命名为opencv-454（防止版本多了乱）：

打开属性管理器，配置Release/x64的属性：

包含目录配置如下：

库目录配置如下：

附加依赖项配置如下：

配置完成后，写入以下代码（读取图像）：

// opencv454学习

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat src = imread("D:/images/test.png");
	imshow("input", src);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

运行结果如下：

以上。