VisibleDeprecationWarning：一个关于List创建ndarray的警告

Warning的出现

本人在白嫖数据分析课程时，老师在课堂上出现的一个迷惑性报错。可惜的是老师在课堂上并未找出和说明原因，只是单方面的删除了对一个方法的使用。

# 导入第三方库
import pandas as pd
import numpy as np

# 文件路径
file_path='./archive_03/IMDB-Movie-Data.csv'

#pandas读取csv文件
movie = pd.read_csv(file_path)


# 目的：获取演员的人数

temp_actors_list = movie['Actors'].str.split(',').tolist()
# 这里是DataFrame中的演员并做切割处理，转话为列表

actors_list = list(np.array(temp_actors_list).flatten())
# 由于temp_actors_list为列表里面还有一个列表的形式，
# 这里通过np.array()转为数组形式并且flatten展开为一维数组

actors_num = len(set(actors_list))    #set()转为集合去重，最后len()查列表长度

print(actors_num)    #打印结果

想法固然美好，但出现了Warning:

Warning的出现，只是删除方法去解决，不能使我满足。我更想知道为什么会出现Warning？如何避免再出现Warning？

为什么会出现Warning？

首先，我们先通过百度翻译，翻译以下Warning：

VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray. actors_list = list(np.array(temp_actors_list).flatten())

得到中文：

到这里，我们已经可以了解大概的原因了,似乎是我们在创建ndarray时，没有使用相同长度的列表造成Warning，最后导致了后面TypeError.

接下来，我们进行基本的debug操作：

1.查看以下代码：

actors_list = list(np.array(temp_actors_list).flatten())

创建ndarray，我们这里使用的是np.array(temp_actors_list)。也就是说，temp_actors_list里面的列表长度并不统一？！

2.使用print()寻找证据

print(temp_actors_list)

计算机返还结果：

我们可以看到，返回的是双重嵌套列表形式。

继续寻找整个列表里包含的列表的长度不同的证据：

# 这里本人使用for遍历
for i in temp_actors_list:
    # 在建立一个循环，当当前列表和下一个列表长度不相同时，
    if len(i)!=len(temp_actors_list[temp_actors_list.index(i)+1]):
        #打印False且打印出两个列表的长度
        print('False')
        print(len(i))
        print(len(temp_actors_list[temp_actors_list.index(i)+1]))
        break

计算机返还结果：

经过上述认证，已经可以确认Warning的来源,即该列表内的全部列表的长度不统一。

那么，TypeError也可以确定了

我们知道，Warning是只是Warning，并非Error。

由于上述代码不便于说明，这里使用ipython进行简单案例来讲说。（in为输入，out为输出，#为注释）

In [1]: import numpy as np

In [2]: x=[[1,2],[3,4,5]]
# 不同长度的列表

In [3]: x
Out[3]: [[1, 2], [3, 4, 5]]

In [4]: t1=np.array(x)
# 将x强行赋值给np.array(),得到Warning
<ipython-input-4-cb670f51a5c6>:1: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray.
  t1=np.array(x)

# 不理会Warning，进行flatten操作。得到一个dtype=object的ndarray
In [5]: t1.flatten()
Out[5]: array([list([1, 2]), list([3, 4, 5])], dtype=object)

# 转化为list，与原先的x一模一样。相当于没操作！
In [6]: list(t1.flatten())
Out[6]: [[1, 2], [3, 4, 5]]

# set()不接受x这样的列表，为hash错误。
In [7]: set(list(t1.flatten()))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-81a27ceeb301> in <module>
----> 1 set(list(t1.flatten()))

TypeError: unhashable type: 'list'

现在可以将这个方法就地正法了！

如何去解决Warning？

这是一个有意思的开放性的话题，本人也没有明确的答案（主要小编也只是在python门口）。但贵在尝试，因此在这里交上自己的一份答卷。

之前的翻译中，告诉我们：

“如果您打算这样做，则在创建ndarray时必须指定’dtype=object‘。”

进行尝试：

In [14]: x
Out[14]: [[1, 2], [3, 4, 5]]

In [15]: t2=np.array(x,dtype='object')
# 虽然没有了Warning，但并没有解决问题

In [16]: t2
Out[16]: array([list([1, 2]), list([3, 4, 5])], dtype=object)

In [17]: list(t2.flatten())
Out[17]: [[1, 2], [3, 4, 5]]

是的!尽管没有了Warning，但是得到的结果并没有什么改变！

因此，小编建议大家还是尽可能地不去使用这种列表创建ndarray！

希望您能解决这个Warning！

希望您能有所收获！

希望能与诸君共同进步！

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