yolov5系列-yolov5模型部署到web端

1. 训练火焰烟雾yolov5s模型

略

2. 安全帽模型部署到web端

项目介绍：网页上传一个图片，调用后台api接口,处理后返回处理后的图片和json等信息。如图

2.1 后台代码开发

后台用flask开发。模型处理封装成接口。请看项目结构。

2.2 前台代码开发

略

3. 如何运行

0. 下载安装yolov5所需环境

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
pip install requirements.txt

1. 安装依赖

pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 修改配置文件
   proconf.conf 中 yolov5_home 更改成你的yoloV5源码目录
3. 运行

• 启动后台

python flask_object/restapi.py

• 启动前台
  前台可以放到nginx中。

4. 源码下载

下载链接:源代码：yolov5模型部署到web端