前言
🔥 该专栏作为算法题笔记,记录算法的思路、遇到的问题,以及能跑的代码,持续更新中!
🔥 推荐一款面试、刷题神器牛客网:👉开始刷题学习👈
题目描述
原题链接:NC61 两数之和
描述
给出一个整型数组 numbers 和一个目标值 target,请在数组中找出两个加起来等于目标值的数的下标,返回的下标按升序排列。
(注:返回的数组下标从1开始算起,保证target一定可以由数组里面2个数字相加得到)数据范围
2 ≤ l e n ( n u m b e r s ) ≤ 1 0 5 , − 10 ≤ n u m b e r s i ≤ 1 0 9 , 0 ≤ t a r g e t ≤ 1 0 9 2\le len(numbers)\le 10^5, -10\le numbers_i \le 10^9,0\le target \le 10^9 2≤len(numbers)≤105,−10≤numbersi≤109,0≤target≤109要求
空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
算法设计思路
直接两层循环暴力搜索会超时。因此,我们可以使用哈希表(散列表)来节省时间,只需遍历一次数组。数组的下标是连续的数字,而哈希表的下标可以是不连续的数字、字符串。
用哈希表的左值(哈希表的下标)存放数组中的数,右值存放对应的数组下标。读到数组中的数字numbers[i]时,计算target与它的差值d,如果哈希表中存在下标d,则返回结果。否则将当前数字放入哈希表。
图中我们遍历到数组中的数字4时,发现 h[6-4]=h[2]=0
,就知道与4和为6的数字在数组中的下标是0。
算法实现(C++)
#include<map>
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
vector<int> r; //返回找到的下标
map<int, int> h; //哈希表
map<int, bool> pass; //h中左值存在则为true
for(int i = 0; i < numbers.size(); i++){
int d = target - numbers[i];
if(pass[d] != 0){
r.push_back(h[d]+1);
r.push_back(i+1);
}
else{
h[numbers[i]] = i;
pass[numbers[i]] = 1;
}
}
return r;
}
};
运行结果
今天的分享就到这里啦,快来一起刷题叭!
👉开始刷题学习👈
完