一、题目
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
二、代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
// 过滤无效参数
if (prices == null || prices.length == 0) {
return 0;
}
// 先将0位置的值赋值给min
int min =prices[0];
// 一开始最多能赚的钱就是0,不可能比0再小了
int ans = 0;
// 从1开始
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
// 取最大值
ans = Math.max(ans, prices[i] - min);
// 更新前面时间点的最小价格
min = Math.min(min, prices[i]);
}
return ans;
}
}
三、解题思路
题意就是只能交易一次,请问能获得的最大收益是多少。我们就尝试以每一天作为卖出的时候,来看以第X点为卖出时间点的最大收益是多少,其实就是找X前面的股票价格最少的那一天。
其实这个思路本质就是动态规划,利用前面已经求出来的答案得到当前位置的答案。