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自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。
—— 华罗庚
昨天在用csv格式存储我的股票买卖记录的时候，想到可不可以不用默认的半角逗号(英文逗号“,”)？在文本编辑器中看着被英文逗号分隔的字符像拧在一起的铁链，拥挤得别扭。用中文逗号多好！大气明朗，界限清晰。但pandas又该怎么读取哩？我可只会默认的用法——
import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename)
标准的csv
交易日期,时间,交易类型,单价,数量,费用
2022-11-08,9:55,1,2.86,600,0
2022-11-08,9:46,1,2.86,1000,0
2022-11-03,9:53,-1,2.62,500,5
2022-09-19,10:21,-1,2.76,1100,5
2022-09-07,10:55,-1,2.97,500,5
2022-09-01,10:27,-1,2.9,1000,5
2022-09-17,09:48,1,3.11,400,5
2022-08-4,10:15,-1,2.9,500,5
2022-07-24,10:27,-1,3.08,400,5
2022-06-24,14:36,-1,3.26,500,5
用中文逗号分隔
交易日期，时间，交易类型，单价，数量，费用
2022-11-08，9:55，1，2.86，600，0
2022-11-08，9:46，1，2.86，1000，0
2022-11-03，9:53，-1，2.62，500，5
2022-09-19，10:21，-1，2.76，1100，5
2022-09-07，10:55，-1，2.97，500，5
2022-09-01，10:27，-1，2.9，1000，5
2022-09-17，09:48，1，3.11，400，5
2022-08-4，10:15，-1，2.9，500，5
2022-07-24，10:27，-1，3.08，400，5
2022-06-24，14:36，-1，3.26，500，5
csv文本倒是好看了，但pandas.read_csv()方法豆解析成这样子的了😭
幸好在老齐的书中学到了help()大法🤗🤗。上法宝——
import pandas as pd
help(pd.read_csv)
Python3.10.2下的部分help()
Python3.10.2下的部分help()
Python3.6.6下的pandas版本是0.23.4，Python3.10.2下的pandas版本是1.4.1。
经试炼其参数设置中的“sep=”就是指明要读取的csv所用分隔符的(pandas0.23.4中是“sep=’,’”，pandas1.4.1中是“sep=<no_default>”，她们都可以正常读取用英文逗号分隔的csv文档。)。经试炼，可以设置任意字符，但也不要让她与您的数据字符撞车。如设置成中文逗号，您要分割的数据中多半会有中文逗号，那就会让机器无所适从。pandas默认的英文逗号，但数据中也有可能包含英文逗号，一样传参让机器迷茫。
如果前面csv文档第一行多出一个英文逗号，pandas就会解析成这样子了——
经过一番推敲，我觉得反斜杠“\”比较合适。不但在文本中出现较少，且直接读csv文本也还算清晰明了。只要在read_csv方法参数中用“sep=”告诉pandas，就可以正确解析数据。这样子，也让使用默认代码的搬运工抓狂，因为他不明白您的csv文本为啥子嫩多反斜杠，他还解析不出来。🤗🤗🤗
反斜杠分割的csv
交易日期\时间\交易类型\单价\数量\费用
2022-11-08\9:55\1\2.86\600\0
2022-11-08\9:46\1\2.86\1000\0
2022-11-03\9:53-1\2.62\500\5
2022-09-19\10:21-1\2.76\1100\5
2022-09-07\10:55-1\2.97\500\5
2022-09-01\10:27-1\2.9\1000\5
2022-09-17\09:48\1\3.11\400\5
2022-08-4\10:15-1\2.9\500\5
2022-07-24\10:27-1\3.08\400\5
2022-06-24\14:36-1\3.26\500\5
设置反斜杠的坑
df = pd.read_csv(filename, sep='\') # 此行代码在*.py文件中第20行代码
Python3.6.6、Python3.10.2下的报错截屏
原来反斜杠单独出现，是续行符，“粘接”下一行代码，意即本行连同下一行本是一条语句。一般出现在行末。我的写法让python解析成续行符了，不可以用原字符串符号“r”，Python 一样要“误解”。用反斜杠转义，可解此错误。告诉Python我这里只是反斜杠而不是续行符。
df = pd.read_csv(filename, sep='\\') # 此行代码在*.py文件中第20行代码
用sep=’\'参数说明，Pandas完美解析反斜杠分割的csv数据文本
因为这一顿操作，我的文件工具有了第一个方法“自动替换文件中的某一字符”。🤗🤗
#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8
class MyFile:
''' 我的文件打理工具 '''
def replace_char(self, filename, old, new):
''' 字符串替换 '''
s = open(filename).read()
s = s.replace(old, new)
with open(filename, 'w') as f:
f.write(s)
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来源：老齐教室
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