中国矿业大学抢课脚本

仓库地址：https://github.com/Haorical/CUMT-jwxt

快速开始

建议在虚拟环境下运行，首先安装依赖包

pip install -r requirements.txt

参考配置部分配置好config.yml后，参考demo.py调用模块即可，全部封装为组件，适合二次开发，最后为选课模块效果展示。

具体方法使用可参考demo.py

功能

模拟登录

使用

模拟登录基于flask,并已经部署到了服务器上，并提供了相应接口供使用，该项目将不再开源，下面只提供实现思路。

未来打算用django写个接口方便调用

# Login模块使用
from utils.Login import FastLogin

# 获得一个登录对象
sess = FastLogin(ID, PWD)
# 获得cookie
cookies = sess.get_cookies()
# 获得session
session = sess.get_session()

实现

基于requests，模拟了发包过程，通过分析登录操作可以知道，先get RSA的公钥再get验证码，分析前端加密js可知，是通过rsa对password进行了加密，我们可以用python来模拟，这里没用node.js的环境，全部模拟的，在这耗费了很长时间，其中jsFunction模拟了js中对RSA的加密。由于get的验证码是二进制文件，可以直接将其写入文件中，然后调用本地AI识别，或者人工识别，两个函数在FastLogin中可以自由选择，可以通过config.yml进行设置(服务器端默认AI识别)

# 人工识别
code = get_code_by_self(sessions)
# AI识别
code = get_code_by_ocr(sessions)

config如下

opinions:
  AI: true

调用人工识别函数的时候比较有趣，如下，会弹出窗口，然后人工识别

成功获得了cookie

ocr识别的话，如下

只识别了一次，如果识别错误的话，会自动重新登录，直到登录成功

student模块

从用户对教务系统的所有操作这个行为中抽象出Stu对象，可以直接调用，提供以下方法

from utils.student import Stu

stu = Stu(ID, PWD)  # 实例化学生对象
stu.getScores(2021, 3)  # 获取2021学年第一学期成绩
stu.getCourses(2021, 3) # 获取2021学年第一学期课表

获取成绩

分析抓包即可，页面逻辑比较简单，post后返回的是json数据，解析，保存成了字典，{科目=>[平时分，期末分，总分，学分，绩点]}，
因为获得平时分时需要每一科都请求一次，因此速度比较慢！

获取课表

与爬取成绩类似，之后将进行图形化处理。

信息通知

信息通知默认为server酱，付费，可自行更换为其它方式，重写util.ext中的sendMessage函数即可

def sendMessage(_title, _content):
    _url = f'https://sctapi.ftqq.com/{SERVER_ADDRESS}.send'
    _data = {
        'title': _title,
        'desp': _content,
    }
    try:
        log('正在发送server酱')
        requests.post(url=_url, data=_data)
        log('发送成功')
        return True
    except:
        log('发送信息失败')
        return False

二次开发示例

新成绩微信通知

可以挂在服务器上，有新成绩微信就会自动提醒，已封装成组件可直接调用

from utils.notice import Notice

notice = Notice(ID, PWD)
notice.ScoreNotice(2022, 1)

配置

直接在full_config.yml更改，重命名为config.yml，id和password为必填项，为教务系统学号和密码

api:
  url: 
  key: 
  server: 

user:
  id: '*********'
  password: '**********'

opinions:
  AI: True

选课模块效果展示

为避免影响正常选课同学选课权益 ，抢课模块不开源，仅展示效果。

以下图片出现的课程，均为过去本人通过正常手段正常选课所得

分类抢课

1: '主修课程', 
2: '跨专业本硕一体化拓展课程组', 
3: '劳育理论教学', 
4: '劳育实践教学', 
5: '板块课(体育)', 
6: '通识选修课'

体育课

公选课

劳动实践

因本人过去已选修过该类课程，故没有选课成功的提示，只有过程展示

条件选课

可按课程号或教师姓名等多种条件模糊搜索选课

多课程选课

可同时选多门课

kcid = ['Q30127', 'Q11035']

多线程选课

基于py threading模块，可自定义抢课线程数量

rob(self, kcid: list, thread_num: int, xid: int)