技能、规则和知识
有几种根本上不同的方式来表达确定性环境中存在的约束，即 "系统 "的行为，相应地，在审视人类行为的不同类别时，在表现方面出现了三个典型的层次。 这些是基于技能、规则和知识的表现。 图中简要说明了这些层次及其相互关系。
图中 人类行为控制的三个层次示意图。 在现实生活中，这三个层次更加错综复杂地交织在一起。 图中的箭头表示信息的流动，不一定是控制。 例如，只有最底层可以被认为是 "数据驱动 "的。 在更高层次上，信息是主动提取的（"规则驱动 "或 "模型驱动"）。 然而，需要两个方面来解释人类行为。 如图所示，从意图的角度出发的原因，是自上而下地对有机体进行调节，从感觉信息的角度出发的原因，是自下而上地发出行动的。 关于注意力的控制，见第八章。
基于技能的行为代表了行为和活动中的感觉-运动表现。 这些行为和活动是在没有意识控制的情况下进行的，作为自动的、高度整合的、平稳的行为模式，当意图被说明时。 极少数情况下，其性能可能是基于简单的反馈控制。
在这种情况下，电机响应被输出到代表时空环境中实际状态和预期状态之间差异的误差信号，并在一个特定的时间点产生控制信号。 一个典型的例子是实验性漏电课题。在现实生活中，这种类型的模式很少用于缓慢、非常精确的运动，如装配任务或绘图。 在熟练的感觉运动任务中，身体作为一个多变量的连续控制系统，使运动与环境的行为同步。正如前一章所讨论的，这种性能是基于前馈控制的，并依赖于一个极其灵活和高效的动态世界模型。
在没有有意识的注意或控制的情况下前进是熟练的表现的一个特点。总体表现是平稳和综合的。 感觉输入没有被选择，或观察到的感觉只指向环境中需要更新的方面，并无意识地对内部地图进行定位。感觉输入没有被选择，或观察到的感觉只指向环境中需要更新的方面，并无意识地对内部地图进行定位。人们在看，而不是在看。 表演也可以是一种连续的、综合的、动态的凝聚力，如自行车骑行或音乐表演。在这种情况下，更高层次的控制采取意图的形式，更新动态世界模型，从而在一般情况下 "调节 "技能。 例如，"路很滑要注意 "或 "后面的路不"。 表现也可能是一系列孤立的技能常规，它们本身就是一系列有意识的 "执行程序"。
一般来说，人类活动被认为是在真实场合下组成的一系列熟练的行为或活动。 在熟练的表现中发现的灵活性是由于能够从广泛的自动化子程序的曲目中组成某些有目的的组合。接下来是基于规则的行为层面。 在这里，在熟悉的工作环境中，子程序的程序组织要么是先验地获得的经验，要么是有意识地控制的规则和程序，这些规则和程序是作为教学或食谱程序从其他人的知识中传达出来的，要么是通过有意识的问题解决和计划来准备的。 以下是一些最常见的例子。这里的要点是，绩效是通过以目标为导向但又是后天习得的规则，通过 "前馈控制 "来构建的，通常是在目标没有明确提出但却点燃了现有规则的情况下隐性发现的。 . 控制是客观的，因为规则和控制是从过去的成功经验中选择的。控制也是通过适者生存的规则来进化的。 事实上，规则反映了制约环境行为的功能属性，但属性通常是在过去的经验中发现的。 此外，在现实生活中，达到一个目标需要一长串的步骤和修改，并有直接的反馈，如果不遵循这些步骤，可能无法达到目标。在性能上所做的反馈修改需要对环境的当前反应有一个功能性的理解和分析，这可以被认为是另一个（基于知识的）层面上的独立和并发的活动。基于技能的表现和基于规则的表现之间的界限不太明确，往往取决于个人的纪律和注意力水平。 一般来说，基于技能的表现是在没有意识注意的情况下进行的，不能用如何控制或基于什么信息来描述它。 更高层次的基于规则的性能是基于明确的知识，并且可以报告所使用的规则。 然而，要描述激发这些规则的线索可能很困难。
对于在不熟悉的情况下面临的环境，没有控制的诀窍或过去经验的规则，有必要转移到一个更高的概念层面来控制性能。 在那里，业绩变得以知识为基础，由目标控制。 这里的知识指的是拥有概念和结构上的动机。 它是在一个更有限的意义上采取的。这一层面可能更适合称为基于模型。 在这里，目标是在对环境和个人总体目标的分析基础上明确制定的。 然后通过选择制定有用的计划。 换句话说，考虑了不同的混血儿，并根据目标测试他们的效果。这可以从物理上通过试验和错误来完成，也可以从概念上通过了解环境的功能特性和预测有关计划的效果来完成。 在发生这种功能推理的层面上，系统的内部结构被明确地用 "心智模型 "表示，心智模型有几种不同的形式。 这一点将在下一章讨论。
以前也有人提出过关于人类行为类别的类似区分。 Fitts和Posner（Fitts & Posner, 1962）区分了技能获得的三个阶段：早期认知阶段、中间的联想阶段和最后的自主阶段。 当我们考虑到人类在现实生活中执行任务时，会遇到各种熟练程度的情况，使他们暴露在多变性和干扰中，与这里的三个层次的对应关系就变得很清楚了。 人类行为控制的这三个层次与抽象层次本身、构成任务程序要素的习惯性基础以及自动化子程序的理性处理密切相关。 这种关系如下图所示。
怀特海在讨论交感神经时，使用了人类表现的三个类别--本能行为、反射行为和交感神经调节行为，这也与本文的讨论有关。
纯粹的本能是最原始的反应，是有机体对环境刺激产生的反应，反射行为是喜欢或已经喜欢符号调节行为的生物体对本能的回归，但它是一种比纯本能更复杂的类型，当有机体通过符号操作获得对直接感觉和知觉的行为习惯，并放弃符号对因果效力的强化时，就会出现反射性行为。在符号调节行为中，因果效力被认为是被分解为具有空间位置的组成部分，基本上可以被感觉和知觉所捕捉。最后，人类还使用更多的人工模拟表征。 这些主要是通过将注意力集中在选定的感觉和知觉上获得的，例如语言。 在这种情况下，从一个simple派生出一连串的simples，这样，最终的符号和基本意义之间的局部关系就完全丧失了。 换句话说，任何一个协会如此获得的衍生物simple实际上是抑制链的中间部分的反射性作用的结果（第98页）。
怀特海对simples和已经失去意义的派生simples的讨论导致了信号、符号和simples之间的区别。
信号、标志和符号
人类的表现被分为三种类型的行为：基于技能、基于规则和基于知识。 这种分类的一个方面是来自环境的信息的作用，它在不同的类别中有着根本的不同。 对来自环境的信息或表述的感知因人而异，这不是一个新的发现。 例如，见Morris（1971）和Eco（1979）。