历时半年，集结了4568名参赛选手、4163支参赛队伍的第三届全国人工智能大赛已顺利落幕。决赛后，大赛宣传组与各个获奖团队进行了对话。对于大赛，获奖选手们都有什么想说的呢？一起来听“AI+无线通信”赛道优胜奖团队的想法吧~
赛道概述
“AI+无线通信”赛道共设置198万奖金，共吸引2644人报名并组成2434支团队参赛，初复赛累计提交11355次。要求选手通过人工智能技术学习信道特性，进行高维信道数据压缩降维与重建，利用AI设计接收机及其智能收发机联合优化。最终，朱兆瑞率领的“复杂信道3”⾼校参赛队、赵鹏菲率领的“贵宗保佑”企业参赛队、韦建华率领的“下午一点半”企业参赛队、陈搏率领的“CB”企业参赛队成为本赛道四大优胜奖得主，分别抱走2万元奖金。
优胜奖团队：贵宗保佑
团队简介：赵鹏菲，北京小川科技算法工程师，研究方向为推荐算法/计算机视觉；马冬宁，Villanova University博士生，研究方向为 Hyperdimensional Computing,Vector Symbolic Architectures and Neuromorphiccomputing；杨君正，北京源堡科技安全算法工程师，英国谢菲尔德大学硕士，研究方向为网络安全人工智能。
团队成员：赵鹏菲（队长）、马冬宁、杨君正。
团队口号：Every model in this world is either a potato or not a potato.
关于团队口号的含义。
赵鹏菲：这个口号是我们团队里那个在美国的队员提出来的，当时他告诉我后，我也不是很理解。其实可以简单解释为：我们每一个人工智能模型要么大有可用，要么就像一个土豆一样什么用也没有。
三位成员都不是通信领域的，为什么会选择跨专业参赛？
赵鹏菲：其实我的主攻方向是计算机视觉，本次大赛的这两个赛道我都参与了，但是“AI+视觉特征编码”赛道稍微有点难，我后来就专注“AI+无线通信”赛道了。另外两位成员也不是通信领域的，好在我们都会深度学习模型，但无线通信的知识都是现学现用的，有些东西需要花很长的时间才能理解。所以，在整个比赛过程中，我们主要是通过计算机视觉的思维去理解和完成赛题的。
在比赛中有什么收获？
赵鹏菲：首先是对无线通信领域知识的理解，从一开始不太懂，到现在至少算是入门了；其次是现场见识了很多高手，眼界得到了开阔；然后，作为大赛主办方的鹏城实验室也给我们带来很多惊喜，真的很牛很厉害。
优胜奖团队：下午一点半
团队简介：个人业余打比赛，曾获得过天池Spark“数字人体”AI挑战赛脊柱疾病智能诊断大赛CPU赛道二等奖、AI-BASED CHANNEL ESTIMATION三等奖、华为中国-东盟数字创新大赛（人工智能赛道）三等奖。
团队成员：韦建华
团队口号：海到无边天作岸，山登绝顶我为峰。
你之前打过很多比赛，应该也体会过一个人参赛时分身乏术的情况，为什么还会选择独自作战？
韦建华：一个人参赛也可以，但我不太擅长答辩、采访或写论文等，所以也想过组队，让队友做我不擅长但他们擅长的事情，我就专注做算法设计，这样大家应该都轻松一些。但每次找队友的渠道都比较少，我身边也很少有人做这个方向，网上找队友又有很多不确定性，不太方便一起讨论商量。所以我选择边打比赛边找队友，找不到也没办法。
你不久前刚打过无线通信领域的其他比赛，对这次比赛有什么帮助吗？
韦建华：我觉得，主要是可以学到更多经验。之前那个大赛结束后，有很多选手把他们的方案分享出来了，这次比赛我借用了他们比较成功的一些案例，还算有点帮助。
参赛过程中有遇到过什么困难？有什么收获？
韦建华：困难主要在于时间不太够用。决赛时间很紧凑，只有三天多，很多事情都没来得及做。比如，机器学习的训练是需要时间的，时间比较紧就完不成训练，这可能会对成绩有一部分影响。
最大的收获就是可以和这么多高手同台竞技、沟通学习。但比较遗憾的是现在还看不到大家的作品案例，建议以后组委会能够提供一个让大家互相沟通交流的机会。
优胜奖团队：CB
团队介绍：博士，电气工程师。人工智能爱好者，多次独立参赛，获之江杯、马栏山杯等奖项十余项。
团队成员：陈搏
团队口号：远谋“深算”、智能无线！
您说自己是一名多次独立参赛者，为什么会喜欢独立参赛？
陈搏：独立参赛是很累的，但我身边没有通信领域的朋友，我本人也不是学这个的。如果在网上找队友，我觉得如果队友之间不够熟悉，合作起来可能也不太顺畅。
作为一名电气工程师，您跨领域参加了很多AI 相关赛事，电气方面的知识或技能对参与AI类竞赛有什么帮助？
陈搏：我是学电气专业的，这个专业需要需要做很多实验。AI和大数据实际上也是实验，实验之间是具有共性的。举个例子，以前我开发过一个高压、大电流的电气。在实验室里，是没办法做高电压、大电流的实验的，所以我们会做一个低压、小电流感的小比例实验，根据这个小比例实验去推导实验规律并映射到高压、大电流的情况下。同样，我做AI竞赛也利用了这一点。有时候代码数据集是非常大的，跑起来需要很长时间，这种情况下就可以设计一个小比例实验，让这个模型在小数据集上能够快速跑完，而这个结论又能用到大数据上，我觉得这是一个非常有用的方法。
在这次比赛中，有什么策略吗？
陈搏：其实这次比赛，最后我做的结果是很糟糕的。比赛第一天我先分析了一下形势：和其他团队相比，我不是计算机出身，在编码能力上的优势不大，但我的优势在于思考问题比较深。所以这次我想了一个非常冒险、之前没有用过的方法，也可以说是我的策略。如果这个方法成功了，成绩就会有比较大的进步；如果不冒险，成功率会更低，因为其他团队的代码能力确实太强了。最后虽然没有成功，但我也觉得没有什么遗憾了。
对大赛的评价或建议？
陈搏：这个大赛档次非常高，基本上是全国最高层次的大赛，选手水平也都非常高，这次参加比赛我学到了不少东西。我希望大赛能够继续办下去。
建议方面，希望大赛提供一个代码的集成开发环境，因为现在没有代码的报错机制，选手看不到错误所在，提交运行完成后才发现有问题，就会特别费劲。加上我年龄比较大，也没办法像其他选手那样熬夜，所以整个开发效果不是很理想，到最后我才把代码给基本调通。