随着数字化在现代社会的持续推进，数据已经得到了各界的共同认可。前不久的《数据出境安全评估办法》更是一锤定音的说明了在当前时代，数据已经成为了足以影响国家安全的战略资产，发展数据保护数据对于所有人来说都应该是一件大事。尤其是对于商业世界来说，数据的影响其实在很早之前就开始了，各种发展决策更是少不了数据以及数据分析的身影。
既然数据的价值已经有了一个明确的共识，各行各业的企业也基本上都开始应用数据，那么为什么还要建立什么数据共享机制呢？其实这是一个由发展带来的问题。熟悉数据分析的朋友应该知道“啤酒与尿布”的故事，这是一个数据分析领域经典的案例，也是数据、数据分析和业务相结合的企业发展决策。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
现在不同的是，数据经历了一个火箭般快速发展的时期，两个时期需要处理的数据量完全不同，也出现了数据孤岛、信息孤岛、也就是数据不能有限共享的问题。在数字化时代，数据是驱动业务增长的重要要素，企业需要全面统筹规划数据，通过数据分析、数据可视化分析来促进业务发展。所以企业需要让数据在不同部门、不同人员之间流通，实现数据共享，也就是建立数据共享机制。
数据共享可能遇到的问题
企业在建立数据共享机制之前，一定要明白数据共享的性质，要明白数据共享会牵涉到企业各部门之间的管理，会影响到企业数据的流通安全，更会直接关系到不同人员的职责与权益。所以数据共享应该是一个自上而下的工程，需要提前统筹规划，由高层管理人员决策并持续关注。下面简单梳理一下数据共享可能遇到哪些问题，在规划中提前解决。
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首先是数据共享到底是共享的哪些数据，是要把所有数据都进行共享流通，让企业不同部门的人员都能够访问使用。还是说也要对数据进行划分，和数据指标体系一样确定一级、二级、三级，或者说核心数据与非核心数据等。这是数据共享机制建立的起始点，所以要根据企业实际需求以及发展潜力，认真思考。
其次就是这些需要共享的数据应该怎么进行处理，说是数据共享，但数据还是和以前一样存放在业务系统中，也不进行任何处理，其他部门想要这些数据还要一个个点开系统查看，这肯定不是高效率的方式。所以还需要去思考如果想要其他部门的数据，是定期拷贝原始数据，上传到其他数据库，还是通过接口保持数据同步等。
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然后还有非常重要的一点，就是企业各部门、各层级员工的主观能动性。企业的数据资产基本上都是业务流程产生的业务数据，这些数据都存储在各部门业务信息系统中。所以如果想要建立数据共享机制，就应该让员工明白数据共享对日常工作的增益，并明确数据流通的一系列制度，把牵扯到数据安全、数据流通的规定落地，避免潜在的安全风险、争议及责任明确等问题。
实现数据共享的关键点
所以综合数据共享可能遇到的问题来看，数据共享建立还是需要解决很多问题的，其中会涉及到业务流程、IT技术、管理理念、思维文化和组织架构等企业方方面面的制度建设。所以数据共享实现起来还是很复杂的，所幸数据共享并不只是一次性的项目，而是一个长期持续的过程，企业可以参考很多成功和失败的案例，根据遇到的问题把握住关键点。
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1、企业需要把数据划分为不同层级，根据层级明确数据的流通共享机制，并通过KPI考核和奖惩制度来进行管理；
2、数据共享还需要确定数据共享方式，让员工高效的访问共享的数据，像建立统一的数据仓库、数据平台等，避免让数据共享成为日常工作中耗费时间的一个额外事项；
3、企业需要对共享数据的数据质量进行管理评估，保证这些数据都是有效的、完整的符合数据标准，不然即使有数据共享机制，其他部门员工可能也不敢直接使用，还需要重复的验证；
4、共享的数据还需要明确所有权，其实也就是明确部门之间数据共享的职责和权益，避免产生纠纷。否则数据在某个环节出现了问题，譬如数据质量存在问题，导致业务发生异常，这时候需要追溯数据来源，确定责任；
5、企业的数据共享不是一次性的项目，而是一个可持续发展的过程。在初步建立好数据共享的流程后，企业可以在这个过程中不断进行优化，对细节进行调整，保持数据顺畅的流通共享，降低部门之间的沟通协调成本。