一、问题描述：
多个栅格数据使用同一矢量范围数据进行掩膜（裁剪）操作，出来的结果中，栅格的行列数却对应不上。
二、原因分析：
- 这些栅格中栅格像元大小不统一；
- 投影坐标系（针对平面）不统一；
三、解决办法：
- 如果是像元大小不统一造成的，我们只需要对这些栅格进行重采样即可，重采样使这些栅格像元大小一致后再进行掩膜（裁剪）。（较容易）
- 如果是投影坐标系不统一造成的，就需要在掩膜（裁剪）之前对其重新投影栅格使投影坐标系统一。
着重讲下第二个解决办法：投影坐标系不统一 - 使用如下矢量数据作为掩膜（裁剪）的范围
- 得到的数据中可以看到第一个栅格数据的行列数跟第二、三个栅格行列数不一致
- 检查它们的坐标可发现，坐标不统一，虽然都是Albers投影，但其中相差两个字母，所以选择投影坐标系的时候一定要看仔细。
放大数据对比也可以看出问题：
- 栅格的方向不统一，造成掩膜（裁剪）出来的栅格边沿对不上
- 三个图层同时显示效果
栅格方向不统一，可猜测它们的投影不统一（有细微差别，虽然都是Albers投影），进而作出合理判断。