给你一个整数数组 nums ,你需要找出一个 连续子数组 ,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
请你找出符合题意的 最短 子数组,并输出它的长度。
示例 1:
输入:nums = [2,6,4,8,10,9,15]
输出:5
解释:你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:0
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 104
-105 <= nums[i] <= 105
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗?
思路:
本题如果用先排序后对比最前位置和最后位置值不同的差异也能够pass,但是这种就无法在O(n)时刻获取到结果。
今天分享一个能够用O(n)时间复杂度获取结果的方法。
1、从左往右遍历数组找到递增断掉的位置i,赋值给min
2、从右向左遍历数组找到递减断掉的位置j,赋值给max
3、从i到j我们遍历每一个位置找以下两种情况
3.1、当前位置t的数据比min还小,则从i到0开始遍历扩大需要调整顺序的数组范围。因为这个时候需要调整的顺序数组需要韩该t位置数据。只能往前移动寻找。
3.2、当前位置t的数据比max还大,则从j到len开始遍历扩大需要调整顺序的数组范围。因为这个时候需要调整顺序的最大范围有变动,不是我们在第2步找到的位置,那么只能往右找能够覆盖t位置数据的位置。
这样下来我们在O(n)时间范围内就可以找到需要排序的范围。
public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
if (nums.length == 1) {
return 0;
}
int i = 0;
int j = nums.length - 1;
while ((i+1) < nums.length && nums[i+1] >= nums[i ]) {
i++;
}
if(i==nums.length){
return 0;
}
int min = nums[i];
while ((j-1)>=0 && nums[j - 1] <= nums[j]) {
j--;
}
if(j<i){
return 0;
}
int left=MIN;
int right=MAX;
int max = nums[j];
for (int t = i; t <= j; t++) {
if(nums[t]<min){
for(int l=i;l>=0;l--){
if(nums[t]<nums[l]){
min=nums[l];
left=l;
}
}
}
if(nums[t]>max){
for(int l=j;l<nums.length;l++){
if(nums[t]>nums[l]){
max=nums[l];
right=l;
}
}
}
}
return right==left?0:right-left+1;
}
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